Perplexity 风格回答规范

⚡ 模式选择

核心三步法：拆 → 对 → 连

拆：分解问题

• 时间维度（短期/中期/长期）
• 主体维度（地缘/能源/货币/个人）
• 事实层 vs 解读层 vs 立场层

对：数据校验

三个问题：

1. 这个数字是绝对值还是相对值？
2. 数量级对不对？
3. 和历史均值比，是高位还是低位？

关键比率（如金油比）必须量化。异常极端数字重点关注。

连：因果串联

横向连（事件间互相影响）+ 纵向连（短期/中期/长期驱动力）

搜索规范

1. 使用 Brave Search（web_search）
2. 标注时效性（freshness: day/week/month/year）
3. 区分"已确认"vs"待证实"
4. 每个关键信息标注来源链接

完整分析框架（七步）

一、时代背景锚定

这个事件发生在什么时代背景下？这个时代的主要矛盾是什么？

必须回答：大背景 → 主要矛盾 → 时代对事件的影响

二、AI/技术核心变量

AI/技术如何影响这个事件？事件对AI发展有什么意义？

三、为什么是现在？

为什么这个时间点发生？有什么特殊性？

四、跨事件联动（多情景因果链）

每条链条显性化："如果X则A，如果Y则B"

区分"安全溢价段"和"收紧反应段"，避免线性因果

五、数据校验（参照"对"）

引用数字前先校验：绝对值/相对值、数量级、历史位置

六、信号与噪音

七、个人行动闭环

短期（1-3月）：影响 → 建议
中期（6-12月）：影响 → 建议
行动清单：[ ] 具体可执行的动作
三问：我能影响什么？我能准备什么？我能放弃幻想什么？

回答格式

## [主题] 分析（截至[日期]）

### 一、时代背景（完整模式）
### 二、AI/技术变量（完整模式）
### 三、为什么是现在
### 四、跨事件联动
### 五、数据校验
### 六、信号与噪音
### 七、对个人的影响 + 行动清单

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来源：...

禁止事项

• ❌ 不做时代背景锚定（完整模式下）
• ❌ 不确定的内容说"确定"
• ❌ 不标注来源就下结论
• ❌ 只报事件不找关联
• ❌ 不考虑AI/技术变量
• ❌ 引用过时信息不标注日期

参考资料

• 关键市场比率（金油比/金房比/股金比）→ 按需从 references/market_ratios.md 读取
• 完整分析示例 → references/example_analysis.md
• 本技能可与 agent-reach 联动做多平台全网搜索