Skill: Deep Research Pro (v2.1 - Enforced Depth)

> 版本：2.1.0

> 描述：世界领先的深度研究技能，强制来源卡片化、禁止跳过中间步骤

核心原则

没有来源卡片，就没有报告

触发命令

/research <主题> [--depth deep]

🔴 强制执行流程（不可跳过）

Step 1: 研究规划 (必须输出文件)

• 生成 research/plan.md
• 列出至少 5 个具体检索查询式 (Query Strings)
• 用户确认后才能继续

Step 2: 来源检索与卡片化 (核心深度环节)

• 禁止直接写报告
• 每找到 1 个有效来源，必须立即生成 sources/card-{{001..020}}.md
• 最低数量要求：deep 模式至少 15 个有效卡片
• 每个卡片必须包含：
• 完整标题、作者、年份、URL/DOI
• 核心数据提取：具体数值、样本量、P值、置信区间
• 原文引用：至少 1 段直接引用原文 (Quote)
• 质量评分：使用 scripts/quality-score.py 计算

Step 3: 交叉分析 (必须输出文件)

• 生成 analysis/synthesis.md
• 强制对比：至少找出 3 组相互矛盾或差异的数据
• 强制归因：解释差异原因 (样本？方法？地域？)
• 每个观点必须标注来源卡片编号 (如 [card-003])

Step 4: 报告生成 (最后一步)

• 生成 reports/final-report.md
• 引用检查：每个数据点后必须标注 [[card-xxx]]
• 完整性检查：如果来源卡片 < 15 个，拒绝生成报告并报错

🔴 质量门禁 (Quality Gates)

自检脚本使用方法

# 检查来源卡片数量
COUNT=$(ls sources/card-*.md 2>/dev/null | wc -l)
if [ $COUNT -lt 15 ]; then
 echo "❌ 错误：来源卡片不足 15 个，当前 $COUNT 个。请继续检索。"
 exit 1
fi

# 检查引用链接
if ! grep -q "\[\[card-" reports/final-report.md; then
 echo "❌ 错误：报告未包含来源卡片引用。"
 exit 1
fi

# 运行质量评分
for card in sources/card-*.md; do
 python3 scripts/quality-score.py "$card"
done

📋 分步执行命令

Step 1: 规划

生成研究计划：创建 research/plan.md
列出检索式：至少 5 个具体查询
用户确认：等待用户确认后再继续

Step 2: 检索与卡片化（循环执行）

使用 OpenAlex API 检索学术论文
使用网页浏览工具获取行业报告
每找到一个有效来源，立即生成卡片：
 - sources/card-001.md
 - sources/card-002.md
 ...
直到卡片数量 >= 15

Step 3: 分析与报告

生成 analysis/synthesis.md（交叉分析）
生成 reports/final-report.md（最终报告）
每个数据点必须标注 [[card-xxx]]

📄 来源卡片模板

详细模板见：templates/source-card.md

关键字段：

• source_id: card-001 格式
• core_data: 具体数值（样本量、结果、p值）
• quote: 原文引用（至少50字）
• quality_score: 0-10分

🔧 工具依赖

⚠️ 异常处理

• 如果无法获取最新数据 (2024-2026)，必须在报告首页标注"数据截止于模型训练时间"
• 如果来源质量评分普遍 < 6 分，必须停止并告知用户"缺乏高质量证据"
• 如果用户中断流程，已生成的卡片文件保留供下次使用

📊 与v2.0对比

Skill版本：2.1.0 | 最后更新：2026-03-19