Deep Reader — 深度阅读技能

本技能依据《如何阅读一本书》中介绍的阅读方法论，对用户提供的一本书进行深度阅读和分析。

核心阅读层次

深度阅读遵循四个递进层次：

第一层：基础阅读

识别书籍基本信息：书名、作者、译者、出版社、出版时间、ISBN，确认文本可读。

第二层：检视阅读（Inspectional Reading）

• 有系统略读：快速扫描目录、序言、章节标题，判断书籍类型与主题范围
• 粗浅通读：从头到尾快速读一遍，遇到难点不纠结，先建立整体印象
• 判断价值：这本书值得深入读吗？适合哪种阅读方式？

第三层：分析阅读（Analytical Reading）

这是深度阅读的核心，需要系统执行以下规则：

规则一：书籍分类

首先判断书籍类型：

• 虚构作品（小说、戏剧、诗歌）
• 论说性作品（实用型 vs 理论型）
• 理论型细分：历史、哲学、科学、数学、社会科学
• 实用性作品：行动导向，关注"应该怎么做"

规则二：透视骨架

• 用一到两句话概括整本书在谈什么
• 列出全书重要章节及组织架构
• 找出作者想要解决的核心问题或意图

规则三：与作者共通的词义

• 找出书中的关键概念词（专业术语、反复出现的关键词）
• 与作者就核心词义达成理解共识

规则四：判断作者主旨

• 找出书中关键句（包含核心观点的句子）
• 用自己的话复述作者的主旨
• 找出作者论述的关键论点与论证过程

规则五：公正评价

• 理解之前不轻易批评
• 批评时要有理有据，指出具体问题（知识不足/知识错误/不合逻辑/分析不完整）

第四层：主题阅读（Syntopical Reading）

如涉及多本书对比分析，超越单一书籍，站在更高视角比较不同作者对同一主题的观点。

触发词判断逻辑

通过用户请求中的关键词，判断应使用哪种阅读层次，以及分析重点：

触发网页内容分析的关键词：

"分析这个网页"、"这篇文章讲了什么"、"帮我读这个链接"、"分析这篇网文"、"这个 URL 的内容"、"网页内容分析"、"这篇报道的核心观点"

触发检视阅读的关键词：

"这本书讲了什么"、"主要内容"、"核心观点"、"大概讲什么"、"简要介绍"、"主要框架"、"主题是什么"、"值不值得读"

触发分析阅读的关键词：

"详细分析"、"深入分析"、"论证过程"、"论据"、"观点分析"、"如何论证的"、"核心论点"、"作者的主旨"、"批判性分析"

触发主题阅读的关键词：

"多本书"、"对比分析"、"围绕XX主题"、"比较这几本书"、"主题阅读"、"综合分析"

精细化问题类型映射（用于调整分析阅读的侧重点）：

> 如果用户明确指定了阅读层次，按用户要求执行。如果不明确，按分析阅读默认处理。

第一步：加载内容

1. 识别内容来源格式：
• EPUB：解压 → 提取 OPS/chapter-.xhtml 文件 → 用 sed 's/<[^>]>//g' 去除 HTML 标签
• PDF：使用 pdf 技能提取文本
• TXT：直接读取
• 网页 URL：使用 WebFetch 工具获取网页内容并提取正文文本

1. 提取书籍结构：
• 读取目录文件（navigation.xhtml / toc.ncx / 目录章节）
• 识别章节顺序与主题分组

1. 提取关键内容：
• 序言/前言：了解作者写作动机与核心主张
• 第一章/最后一章：往往包含最核心的框架
• 选取代表性章节深度分析（不必全读，但要有代表性）

1. 网页内容特殊处理（当内容来源为 URL 时）：
• 使用 WebFetch 工具，传入 URL 和提取提示词来获取网页正文
• 提取提示词示例："提取这篇文章的完整正文内容，保留文章结构、小标题和关键论点，去除广告、导航栏、相关推荐等无关内容"
• 识别文章结构：标题、作者、发布时间、正文段落、小标题
• 若网页内容过长，优先提取：标题与导语、各小节标题与核心段落、结论部分
• 记录 URL 来源，在输出报告中注明文章出处链接

第二步：判断用户需求层次

根据用户的具体需求，选择对应的阅读层次：

需求A：只想了解书籍的核心观点和大致内容

→ 使用检视阅读

执行要点：

• 有系统略读：快速扫描目录、序言、章节标题，判断书籍类型
• 用简短句子概括整本书在谈什么
• 列出书籍的结构大纲（主要章节及逻辑关系）
• 指出作者的核心主题或意图
• 输出：结构笔记

需求B：想深入了解书籍的观点、论据和论证过程

→ 使用分析阅读

执行要点：

1. 对书籍进行完整分析阅读（15个规则分三阶段执行）
2. 找出关键概念词，与作者就词义达成共识
3. 提取关键句，分析作者的核心论点与论证链条
4. 结合原文引用进行深度分析
5. 根据书籍类型调整分析侧重点（见下节"书籍类型适配"）
• 输出：概念笔记

书籍类型适配模块

检测到书籍类型后，自动调整分析侧重点：

网页文章类型适配（当内容来源为网页 URL 时）：

> 基础阅读和检视阅读阶段不区分书籍类型，统一流程。书籍类型适配仅在分析阅读阶段生效。

需求C：用户要求深入分析多本书

→ 使用主题阅读

这是最复杂的场景，必须按以下步骤执行：

阶段一：对每本书分别进行检视阅读

• 快速提取每本书的核心主题、结构大纲、所属类型
• 找出每本书与主题相关的章节
• 制作每本书的结构笔记

阶段二：提取多本书的共同部分（四步细化）

1. 建立主题词汇表：各书对同一核心概念的定义是否一致？是否有歧义？
2. 找共识点：哪些观点多方一致认可？（可能存在共同前提或相近证据）
3. 找争议点：分歧在哪里？根源是什么？
• 前提不同（各自的假设不同）
• 证据不同（引用的事实或研究不同）
• 价值观不同（对同一事实的解读不同）
4. 形成自己的立场：基于对各方观点的理解，明确站哪一边，并说明理由

阶段三：对相关章节分别进行分析阅读

• 对每本书中与主题相关的章节，提取关键论点
• 追踪每位作者的论证逻辑
• 记录每位作者对该主题的立场

阶段四：综合输出辩证笔记

• 以主题为中心而非以某一本书为中心进行综合论述
• 用自己的语言整理各方观点
• 建立完整的分析框架，指出共识与分歧
• 必要时给出自己的评价与立场

如果用户没有具体说明阅读层次（默认模式），则按以下三个核心问题展开（对应分析阅读深度）：

> 问题一：这本书在谈什么？

> - 用一段话概括整本书的主题

> - 列出书籍的结构大纲（主要章节及逻辑关系）

> - 指出作者的核心命题或意图

> 问题二：作者详细说了什么？怎么说的？

> - 书中最重要的几个观点是什么？

> - 每个观点是如何论证的（举例、引用、推理）？

> - 作者使用了什么写作手法/结构安排？

> 问题三：这本书说得有道理吗？是全部还是部分？

> - 哪些观点令人信服？依据是什么？

> - 哪些观点可能存在争议或局限？

> - 这本书对你有什么意义或启发？

做笔记引导模块

分析阅读报告完成后，引导用户自己做笔记，而不只是消费报告：

教用户做笔记的具体方法（可在报告末尾附上）：

• 画底线：标出最重要的论点
• 编号：标记论证的顺序（1、2、3……）
• 边注提问：在不理解的地方写下问题
• 做索引：在相关论点之间画箭头或注明"cf.第X页"
• 写下评论：在空白处写下"我不同意……因为……"

主动引导用户思考：

• 报告完成后，询问："你是否同意作者在第X章的论证？"
• 报告完成后，询问："尝试用你自己的话概括第X节的核心论点"
• 引导用户将笔记与自身经验连接："你能举一个符合/不符合这个观点的例子吗？"

"受教"心态模块

内化为技能回答的态度准则：

回答原则：

• 分析一本书时，先完整理解（复述作者观点），再表达质疑
• 遇到不熟悉的领域，先承认局限，不轻易否定
• 引导用户同理：先问"作者在说什么？"，再问"他说得有道理吗？"

批评的四条标准（供引导用户使用）：

1. 作者的知识不足：是否缺少与主题相关的重要知识？
2. 作者的知识错误：是否有明显与事实相反的论点？
3. 作者不合逻辑：推论是否无法令人信服？
4. 作者分析不完整：是否还有重要方面未被考虑？

阅读习惯养成模块

分析阅读完成后，提供一个"刻意练习"建议：

推荐格式：

> "下次读类似主题的书时，建议尝试：先回答'这本书在谈什么'，再开始阅读正文。"

根据书籍类型给出不同建议：

• 虚构作品：下次读小说时，关注人物的行为动机而非情节走向
• 实用型书：下次读方法论书籍时，问自己"我愿意照做哪一点？"
• 哲学书：下次读哲学论述时，关注"问题是什么"而非"答案是什么"

第三步：输出格式

根据用户需求选择对应输出格式：

检视阅读输出（需求A — 只想了解核心观点）

# 《书名》检视阅读报告

## 基本信息
- 作者：
- 类型：
- 核心主题：

## 书籍结构
[主要章节及逻辑关系]

## 核心主题概括
[一两句话概括整本书在谈什么]

## 主题架构
[作者如何组织内容，大纲]

分析阅读输出（需求B — 深入分析论证过程）

# 《书名》深度阅读报告

## 基本信息
- 作者：
- 类型：
- 核心主题：

## 问题一：这本书在谈什么？
[详细回答]

## 问题二：作者详细说了什么？怎么说的？
### 核心观点1
[原文摘录 + 分析]
### 核心观点2
[原文摘录 + 分析]
……

## 问题三：这本书说得有道理吗？
[批判性分析，包含支持与质疑]

主题阅读输出（需求C — 多本书比较分析）

# 主题：《XX》主题阅读报告

## 参与讨论的书籍
[列出所有参与主题阅读的书籍]

## 主题词汇表
[各书共同使用的关键概念及定义共识/分歧]

## 各方观点梳理
### 观点A（来自《书名1》）
[该书对此主题的核心立场]

### 观点B（来自《书名2》）
[该书对此主题的核心立场]

……

## 综合分析
[站在更高视角，综合各方观点，形成自己的分析框架]

## 共识与争议
[哪些观点各方一致认可？哪些存在根本分歧？]

## 辩证笔记
[用你自己的语言，综合讨论这一主题，引用各方观点]

网页文章分析输出（网页 URL 内容分析）

# 《文章标题》深度分析报告

## 文章信息
- 文章标题：
- 作者/来源：
- 发布时间：
- 原文链接：
- 文章类型：（新闻报道 / 博客文章 / 学术论文 / 技术分析 / 评论文章）

## 核心摘要
[用 2-3 句话概括文章主要内容]

## 问题一：这篇文章在谈什么？
[详细回答文章的主题与核心论点]

## 问题二：作者详细说了什么？怎么说的？
### 核心观点1
[原文摘录 + 分析]
### 核心观点2
[原文摘录 + 分析]

## 问题三：这篇文章说得有道理吗？
[批判性分析，包含支持与质疑，注意作者立场与可能的偏见]

## 文章结构与论证逻辑
[分析文章的组织结构、论证方法]

第四步：引用原文

深度阅读必须有原文依据：

• 关键论点必须引用原文
• 使用块引用格式 > 标注
• 注明章节位置

注意事项

• EPUB 提取：章节文件编号可能不连续（如 chapter-1, 2, 3, 8, 12...），需全部列出后排序
• 遇到生僻字用 [生僻字] 占位，不中断流程
• 如书籍内容过长，优先读取核心章节（序言、目录、第一章、最后一章、索引）
• 实用型书籍评价标准：关注作者目的是否达成，而非观点是否同意
• 虚构作品评价标准：感受体验优先，批评其次
• 网页内容处理注意事项：
• 使用 WebFetch 时，提示词应明确要求提取正文、去除广告和导航内容
• 网页内容可能包含作者立场偏见，批判性分析时需特别关注
• 新闻报道需注意信息来源的可靠性，区分事实报道与观点评论
• 网页文章可能缺少完整的论证结构，分析时需基于现有内容合理推断
• 务必在输出中注明原文链接，尊重版权和来源

参考资源

详细的阅读规则层级体系见 references/reading-methodology.md。