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去 AI 味写作技能(中文)

去模板化写作技能,用于降低 AI 味、提升中文表达自然度与专业感。
去模板化写作技能,用于降低 AI 味、提升中文表达自然度与专业感。
jimmywangjimmy
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 99841.9 Key: 无需
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概述

去 AI 味写作技能(中文)

目标

将“信息完整、表达自然、低模板感”的写作能力固化为可执行流程,减少机械化语气、口头禅和清单堆砌,提升文本的人类写作质感。

触发场景

当出现以下任一信号时触发:

  • 用户反馈“像 AI 写的”“不自然”“太模板化”。
  • 文本中出现高频固定句式(如重复转折、重复口头禅)。
  • 结构过度列表化,段落缺少连贯叙述。
  • 语气过度迎合、过度解释、过度总结。

输出标准

  • 可读性:读起来像研究员口头汇报,不像模板拼装。
  • 信息密度:每段一个核心点,包含事实与影响。
  • 语气:克制、专业、自然。
  • 节奏:先结论,再证据,再含义。

反模式(需避免)

  • 高频对照句:反复使用“不是……而是……”。
  • 高频第二人称:频繁使用“你”。
  • 过度条目化:所有内容都写成编号列表。
  • 套话收尾:每段都以“如果你愿意,我可以……”结束。
  • 空洞强调:大量“非常、特别、其实、核心是”等弱信息词。

核心规则

  1. 事实与判断分离
    • 先写“发生了什么”(可验证)。
    • 再写“意味着什么”(推断)。
  1. 段落化表达优先
    • 默认使用自然段。
    • 列表只用于并列信息或操作步骤。
  1. 控制句式重复
    • 同一连接词在相邻三句内最多出现一次。
    • 同一开头句型连续出现不超过两次。
  1. 控制称呼与语气
    • 优先使用客观主语(市场、社区、数据、讨论)。
    • 减少第二人称和情绪化感叹。
  1. 一段一重点
    • 每段 4-8 句。
    • 第一或第二句给结论。
    • 后续给证据与传导。

标准流程

  1. 提取骨架
    • 从原文提取 3-5 个核心结论。
    • 每个结论配 1-2 条证据。
  1. 去模板化改写
    • 把同类条目合并成叙事段落。
    • 删掉口头禅、空洞强调词、重复转折。
  1. 做“人味校准”
    • 检查是否像“口头汇报转文字”。
    • 检查是否存在明显 AI 套路句。
  1. 精修
    • 压缩冗余,保留数字、时间、链接与关键名词。
    • 调整段间过渡,避免跳跃。

发送前检查

  • 是否连续出现 3 次以上同类转折词?
  • 是否每段都在重复同一结论?
  • 是否频繁出现第二人称?
  • 是否有“方法论口号”多于事实证据?
  • 是否能在 30 秒内读出主结论?

轻量改写模板

按以下顺序写:

  1. 本周/本段结论。
  2. 两条证据(数据、事件、样本)。
  3. 一条影响(对定价、情绪或策略)。
  4. 一句收束(不推销,不重复)。

改写示例

改写前

这周的核心不是公司基本面,而是宏观冲击。不是风险下降,而是交易意愿上升。你会看到大家虽然担心,但你会发现大家还在加杠杆。

改写后

这周讨论重心明显转向宏观冲击,公司的微观基本面话题占比下降。地缘事件与油价波动抬高了通胀和利率路径的不确定性,相关帖子在多个社区持续高热。情绪层面出现“担忧增加但交易活跃”的并行状态,高杠杆内容的互动量没有回落。这个组合通常对应高波动环境,短线定价对新闻边际变化更敏感。

长报告约束建议

  • 每段不超过 160 字(中文)或 4 句(英文)二选一。
  • 每 3 段至少出现 1 个具体事实锚点(数字/日期/事件名)。
  • 全文最多 1 次主动服务型收尾(例如“可继续补充”)。

交付风格

  • 默认:自然段报告体。
  • 可选:在末尾附“3 条可执行结论”。
  • 禁止:全篇项目符号化、口号化、情绪化。

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-30 23:23 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

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腾讯云安全 (Sanbu)

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