Use when the user mentions 数据解读、报表分析、看报表、data interpretation、analyze report、understand data, or asks to explain/analyze data reports. NOT for 数据采集、报表制作、数据库操作.
帮助用户理解Excel报表和数据，自动生成图表建议、趋势分析、异常点标注，解决看不懂报表、不知道数据说明什么问题的困扰。
用户：帮我分析这份销售数据
→ 请粘贴数据内容，我来分析趋势和异常
用户：[粘贴数据表格]
→ 分析数据特征、趋势、异常点，给出解读
用户：这个数据应该用什么图表展示？
→ 根据数据类型推荐合适的图表
用户：为什么3月份数据下降了？
→ 分析可能的原因，提供排查方向
用户：帮我写一段数据分析结论
→ 生成可用于报告的数据分析文字
📊 数据分析报告
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数据类型：[类型]
数据范围：[时间/维度范围]
数据量：[X]条记录
## 数据概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总计 | [X] |
| 平均值 | [X] |
| 最大值 | [X] ([时间/维度]) |
| 最小值 | [X] ([时间/维度]) |
## 趋势分析
📈 整体趋势：[上升/下降/平稳]
- [时间段1]：[趋势描述]
- [时间段2]：[趋势描述]
## 异常点标注 ⚠️
| 时间/维度 | 数值 | 异常类型 | 可能原因 |
|-----------|------|----------|----------|
| [X] | [X] | 突增/突降 | [可能原因] |
## 对比分析
| 对比项 | 本期 | 上期 | 变化 |
|--------|------|------|------|
| [指标] | [X] | [X] | +X% ↑ |
## 图表建议
推荐使用：**[图表类型]**
- 原因：[为什么适合]
- 配置：X轴=[X]，Y轴=[Y]
- 注意：[注意事项]
## 关键结论
1. **[结论1]**：[详细说明]
2. **[结论2]**：[详细说明]
## 业务建议
💡 [基于数据的行动建议]
| 异常场景 | 提示语 |
|---|---|
| ---------- | -------- |
| 未提供数据 | "📝 请粘贴需要分析的数据，可以是表格形式或数字列表" |
| 数据格式混乱 | "🔄 数据格式有些混乱，我尽量识别。能整理成表格形式吗？" |
| 数据量太少 | "💬 数据量较少，分析结论可能不够可靠，建议补充更多数据" |
| 缺少背景 | "🤔 这些数据代表什么？能简单说明一下业务背景吗？" |
| 数据有缺失 | "⚠️ 数据有缺失值，我会标注出来。缺失可能影响分析准确性" |
Q: 可以直接读取Excel文件吗？
A: 不能直接读取文件，请复制数据粘贴给我。
Q: 数据量很大怎么办？
A: 可以提供汇总数据或关键部分，或者分批分析。
Q: 怎么判断数据是否异常？
A: 通过统计方法（如标准差）和业务逻辑判断，我会说明判断依据。
Q: 可以做预测吗？
A: 可以基于趋势做简单预测，但准确性取决于数据规律性。
Q: 图表怎么选？
A: 趋势用折线图、对比用柱状图、占比用饼图、分布用散点图。
Q: 可以帮我写分析报告吗？
A: 可以生成分析结论文字，可以直接用于报告。
| 场景 | 原因 | 替代方案 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ---------- |
| 读取文件 | 无法访问文件系统 | 复制数据粘贴 |
| 生成图表 | 无法创建图表文件 | 用Excel/BI工具生成 |
| 数据采集 | 不是分析范畴 | 使用数据采集工具 |
| 复杂建模 | 需要专业工具 | 使用Python/R等 |
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