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AI智能 中文

1.2.0

Data quality validation patterns for daily checks and anomaly follow-up.
用于日常检查和异常跟进的数据质量验证模式。
jiarani
AI智能 clawhub v1.2.0 1 版本 100000 Key: 无需
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#latest

概述

Data Quality Operations

Use when dataset freshness/completeness checks must be run consistently.

Inputs to Gather

  • Primary target (service, team, or dataset)
  • Current impact and urgency
  • Assigned owner and deadline

Core Commands

  • dq profile --dataset
  • dq validate --rule-set
  • dq anomaly --open --metric
  • workflow checklist --from templates/checklist.md
  • workflow report --from templates/report.md

Operating Notes

  • Prefer explicit owner assignment before action.
  • Keep timeline notes concise and timestamped.
  • Save output artifacts for audit and handoff.
  • This version adds a structured report template for post-task summaries.

Version marker: data-quality-operations 1.2.0

版本历史

共 1 个版本

  • v1.2.0 当前
    2026-03-30 16:25 安全 安全

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