数据你问我答

概述

本技能提供零技术门槛的个人数据管理与智能问答分析服务。用户通过多种方式录入数据后，AI自动完成数据存储、唯一性校验、标签分类和索引建立。用户可通过自然语言查询数据、生成统计分析和可视化图表，无需任何数据库操作知识。

核心能力

1. 多模态数据录入

支持六种数据录入方式，所有方式遵循统一流程：解析数据 → 唯一性查重 → 判定处理 → 入库反馈

| 录入方式 | 说明 | 触发关键词 |

|---------|------|-----------|

| 文字录入 | 直接口语化输入数据 | "记录今天消费100元"、"录入数据" |

| 语音录入 | 语音转文字后解析 | "语音录入"、"我说你记" |

| 拍照/图片 | OCR识别发票、小票、截图 | "拍照录入"、"识别这张发票" |

| Excel导入 | 批量导入.xlsx/.xls文件 | "导入Excel"、"批量导入" |

| CSV导入 | 导入CSV格式数据 | "导入CSV" |

| 对接数据库 | 连接外部数据库读取数据 | "对接数据库"、"连接数据库" |

2. 智能数据存储

• 本地独立数据库：数据存储完全脱离技能目录，物理隔离保障安全
• AI自主建库建表：根据数据内容自动决策数据库结构，用户无感知
• 唯一性保障：每张表强制设置主键，入库前自动查重，杜绝重复数据

3. 智能标签体系

预设标签（生活消费类）：

• 餐饮美食、交通出行、居家日用、医疗健康、休闲娱乐、水电缴费

预设标签（经营数据类）：

• 销售营收、采购成本、营销费用、员工薪酬

AI动态标签：

• 自动细分二级标签（如餐饮→商务宴请、日常就餐）
• 动态聚合标签响应泛化提问（日常支出=餐饮+交通+居家）
• 支持用户手动修改/追加标签

4. 数据查询与分析

基础查询：

• 单条数据查询："查询3月15日的餐饮消费"
• 条件筛选："显示本月所有交通支出"

统计运算：

• 聚合计算："本月餐饮总共花了多少钱"
• 同比环比："这个月支出比上个月增长多少"
• 极值统计："今年最大的一笔消费是多少"

可视化生成：

• 趋势图："生成月度消费趋势图"
• 对比图："对比各月份餐饮支出"

智能分析：

• 趋势分析："分析我的消费习惯变化"
• 异常提示："指出消费异常的时间段"
• 建议输出："给出下月消费预算建议"

工作流程

数据录入流程

用户选择录入方式
    ↓
AI解析数据内容（时间、金额、类型、备注等）
    ↓
执行唯一性查重校验
    ↓
├─ 重复数据 → 拦截并提示"该数据已存在，是否重新入库？"
└─ 非重复数据 → 继续
    ↓
AI自主判断并执行：
  - 创建/选择数据库
  - 创建/匹配数据表结构
  - 生成唯一主键
  - 自动打标签
  - 建立索引
    ↓
静默入库
    ↓
用户反馈："数据录入成功，已分类为[标签]"

数据查询流程

用户自然语言提问
    ↓
语义解析匹配标签/索引
    ↓
从数据库调取去重后的有效数据
    ↓
执行运算分析/图表生成
    ↓
返回结果+分析建议

数据安全与唯一性保障

安全机制

1. 物理隔离：数据库本地独立部署，脱离技能目录
2. 权限控制：技能仅有数据读写权限，无删除/迁移权限
3. 数据加密：敏感信息自动脱敏，传输加密
4. 临时清理：运行结束后自动清空临时缓存

唯一性保障

1. 主键约束：每张表强制设置唯一主键
2. 查重逻辑：入库前根据"时间+业务标签+核心数值"双重校验
3. 重复拦截：发现重复数据时提示用户确认，避免误入库

使用示例

示例1：文字录入消费数据

用户："昨天午餐花了35元，在肯德基"

执行：

1. 解析：时间=昨天，金额=35元，类型=餐饮，商户=肯德基
2. 查重：检查是否已存在相同记录
3. 入库：生成主键，打标签"餐饮美食-日常就餐"
4. 反馈："已记录昨日餐饮消费35元"

示例2：Excel批量导入

用户："导入这个月的消费记录Excel文件"

执行：

1. 用户上传Excel文件
2. AI解析表头和数据内容
3. 批量查重每一条记录
4. 重复数据列清单供用户确认
5. 非重复数据自动入库并分类
6. 反馈："成功导入45条记录，跳过3条重复数据"

示例3：数据查询

用户："这个月吃饭花了多少钱"

执行：

1. 语义解析：时间=本月，标签=餐饮美食
2. 查询数据库：筛选时间索引+标签索引
3. 聚合计算：SUM(金额)
4. 反馈："本月餐饮消费总计1,250元，较上月增长15%"

示例4：生成图表

用户："生成今年各月份支出对比图"

执行：

1. 解析：时间范围=今年1-12月，指标=支出金额
2. 查询：按月分组聚合
3. 生成：柱状对比图+趋势分析
4. 反馈：图表+"支出高峰在11月（双十一），低谷在2月"

文件与资源

数据库位置

数据库存储路径：~/.workbuddy/data/data-qa/

• 与用户技能目录完全隔离
• 本地SQLite数据库，加密存储
• 支持多用户数据隔离

内置脚本

• scripts/database_manager.py：数据库连接、建库建表、CRUD操作
• scripts/data_parser.py：多模态数据解析（OCR、Excel、CSV等）
• scripts/query_engine.py：查询解析、统计运算、图表生成
• scripts/deduplication.py：重复数据检测与处理

参考资料

• references/database_schema.md：数据库结构参考
• references/tag_system.md：标签体系与映射规则
• references/api_guide.md：内部API使用指南

注意事项

1. 首次使用：首次录入数据时自动初始化数据库，无需手动配置
2. 数据备份：建议定期备份 ~/.workbuddy/data/data-qa/ 目录
3. 隐私保护：本技能所有数据处理均在本地完成，不上传云端
4. 重复处理：遇到疑似重复数据时会提示确认，避免误删

扩展功能

• 数据导出：支持导出Excel/CSV格式
• 批量修改：支持标签批量修改
• 数据清理：支持删除单条记录或批量清理
• 多库联动：支持跨数据库数据整合分析（规划中）