当用户要求生成"每日科技简报"、"AI资讯汇总"、"网络安全日报"时使用此技能。
pip install 会因 PEP 668 失败，不要尝试urllib.request、xml.etree.ElementTree、json、rerequests、feedparser 等第三方库execute_code 有 50KB stdout 上限，完整简报必须分块生成或写入文件再读取execute_code 的 /tmp 目录是沙箱隔离的，不同调用间文件可能不可见execute_code 中完成所有逻辑import urllib.request
import xml.etree.ElementTree as ET
import json, re
from datetime import datetime, timedelta
rss_sources = {
"BBC Tech": "https://feeds.bbci.co.uk/news/technology/rss.xml",
"The Hacker News": "https://feeds.feedburner.com/TheHackersNews",
"Wired": "https://www.wired.com/feed/rss",
"MIT Tech Review": "https://www.technologyreview.com/feed/",
"Krebs on Security": "https://krebsonsecurity.com/feed/",
}
# 注意：某些RSS可能解析失败，需要regex备用方案
# Krebs返回HTML而非纯XML，需要用正则提取item
from datetime import datetime, timedelta
two_days_ago = (datetime.utcnow() - timedelta(days=2)).strftime("%Y-%m-%d")
github_url = f"https://api.github.com/search/repositories?q=created:>{two_days_ago}&sort=stars&order=desc&per_page=15"
# 需要Authorization header避免速率限制（如有token）
today = datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d")
yesterday = (datetime.utcnow() - timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
nvd_url = f"https://services.nvd.nist.gov/rest/json/cves/2.0/?pubStartDate={yesterday}T00:00:00.000&pubEndDate={today}T23:59:59.999&resultsPerPage=20"
搜索以下来源获取最新免费AI TOKEN信息：
free ai api、free llm apiai_keywords = ['ai', 'artificial intelligence', 'machine learning', 'openai', 'chatgpt',
'gemini', 'claude', 'llm', 'deep learning', 'neural', 'copilot', 'cursor',
'gpt', 'transformer', 'model', 'training', 'inference', 'deepseek', 'qwen']
security_keywords = ['hack', 'breach', 'vulnerability', 'cyber', 'security', 'ransom',
'malware', 'attack', 'exploit', 'cve', 'leak', 'threat',
'compromise', 'patch', 'update', 'ddos', 'botnet', 'backdoor']
agent_keywords = ['agent', 'agentic', 'autonomous', 'tool use', 'function calling',
'mcp', 'crew', 'autogen', 'langchain', 'autonomous']
programming_keywords = ['code', 'programming', 'developer', 'github', 'npm', 'pypi',
'node', 'python', 'rust', 'compiler', 'ide', 'vscode', 'coding']
关键：完整简报约3-4万字符，超过execute_code的50KB输出限制。
解决方案：用execute_code生成并写入文件，然后用read_file读取发送。
# 在execute_code中生成完整简报并写入文件
from hermes_tools import write_file
briefing = generate_full_briefing() # 生成完整markdown
write_file(f"/tmp/daily_tech_briefing_{date}.md", briefing)
print("简报已生成")
然后用 read_file 读取文件内容，分段发送给用户。
# 📰 每日科技简报 · {YYYY-MM-DD}
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## 🤖 AI & 科技热点 TOP10
1. **中文标题**
详细描述（2-3句话，中文）
来源: [来源名](URL)
## 🔐 网络安全要闻 TOP10
（同上格式）
## 🔥 GitHub 今日 Star 飙升 TOP10
1. **项目名** (语言) ⭐ 星数
中文描述
项目URL
## 🤖🔐 AI × 网络安全 TOP10
（同新闻格式）
## 🛡️⚙️ AI赋能安全运维运营新技术 TOP10
（同新闻格式）
## 🦾 AI 智能体（Agent）最新动态 TOP10
（同新闻格式）
## 💻 AI 编程最新动态 TOP10
（同新闻格式）
## 🚨 每日CVE高危漏洞 TOP10
1. 🔴 **CVE编号** (CVSS: 分数 / 级别)
漏洞描述（中文）
**修复**: 具体修复方案
## 🆓 AI智能体免费TOKEN API TOP10
1. **API名称 — 免费额度说明**
申请方法：具体步骤
支持模型：模型列表
调用示例：curl或代码示例
支持Agent：✅ 功能列表
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*简报自动生成于 {date} | 数据来源: BBC Tech, Hacker News, Krebs on Security, MIT Tech Review, Wired, The Hacker News, GitHub API, NVD API, GitHub Free AI List*
if cvss >= 9.0: level = "🔴 Critical"
elif cvss >= 7.0: level = "🟠 High"
elif cvss >= 4.0: level = "🟡 Medium"
else: level = "🟢 Low"
pip install 在此环境会失败，必须使用Python标准库。
完整简报约3-4万字符，超过50KB上限。
解决方案：先写入文件，再用read_file读取。
不同execute_code调用的/tmp目录可能不共享。
解决方案：尽量在单次调用中完成所有逻辑。
部分RSS源（如Krebs）返回HTML而非标准XML。
解决方案：用regex作为XML解析的备用方案。
某些分类（如AI智能体）可能不足10条。
解决方案：从相关分类中选取最接近的新闻补充。
没有翻译API，需要在生成时手动翻译英文标题和描述。
解决方案：在简报生成逻辑中内联翻译。
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