每日新闻自动采集 v2.3

⚠️ 核心规则（必须严格执行）

规则1：双引擎交叉比对

每类新闻先用 web_search(channel="bocha") 搜一轮，合并结果后，对含具体数字（涨幅/产量/金额/GDP 等）的条目，再用 web_search(channel="baidu") 做二次验证。

总搜索量约 12-14 次（8 次基础 + 4-6 次验证），确保在超时范围内完成。

规则2：官方媒体优先

• 🔴 首选来源：新华社、央视新闻、人民日报、中新网、中证网、环球网、参考消息、外交部官网、国防部官网等
• 🟡 次选来源：财联社、证券时报、上海证券报、中国证券报、第一财经、经济观察报等专业财经媒体
• ⚪ 慎用来源：股吧、财富号、自媒体博客、论坛帖子、经销商网站（仅作参考，不可作为主要数据依据）
• 每条新闻必须标注来源和可信度等级（🔴/🟡/⚪）
• 含具体数字的新闻，必须双引擎验证通过才算可信，否则标注"⚠️ 单一来源"

规则3：完整内容推送到聊天

• 报告生成后，将完整报告内容直接作为输出返回，不要只返回摘要或文件路径
• 同时在 memory/daily_news_YYYY-MM-DD.md 保存完整副本

架构变更历史

v2.3（2026-06-01）— 当前稳定版

• ✅ 双引擎策略：先 bocha 全量搜 → 再 baidu 验证含数据的条目（非每类都双搜）
• ✅ timeout 900 秒（实测 332 秒完成，余量充足）
• ✅ 每类 6-10 条（原 8-12，减少总量）
• ✅ 官方媒体优先级强制规则
• ✅ v2.2 连续超时问题彻底解决

v2.2（2026-05-29）

• ✅ 对话输出规则：必须完整输出 8 类编号列表，禁止速览/缩略版
• ❌ 16 次搜索 + 480/720 秒超时 → 连续超时

v2.1（2026-05-27）

• ✅ 格式硬约束：强制编号列表、来源标注、可信度标记

v2.0（2026-05-21）

• ✅ 改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案

v1.0（2026-04-21）— 已废弃

• ❌ Bing 爬虫 + Tavily API，无法可靠过滤旧闻

执行流程

步骤 1: 确定日期

计算昨日日期 YYYY-MM-DD。

步骤 2: 8 大类搜索（bocha 基础搜索）

依次调用 web_search(channel="bocha", count=10)：

步骤 3: baidu 二次验证

对含具体数字（涨幅/产量/金额/GDP/温度等）的条目，用 web_search(channel="baidu") 做验证搜索。总验证次数控制在 4-6 次。

步骤 4: 内容筛选与清洗

排除规则：

• ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容
• ❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）
• ❌ 排除网页噪声

保留规则：

• ✅ 优先权威媒体源
• ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目
• ✅ 跨类别去重

步骤 5: 生成报告（严格遵循格式）

格式铁律

1. 每条新闻必须独立成行，使用 1. 2. 3. 编号，禁止用分号/逗号拼接成一段
2. 每条必须标注来源和可信度，格式：| 媒体名 🔴/🟡/⚪
3. 固定 8 个类别，不得增删合并
4. 每条结构：标题 — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡/⚪
5. 每个类别 6-10 条

可信度标记

报告模板

# 📰 每日新闻日报 v2.3 — {日期}
> 数据源：web_search(bocha) + web_search(baidu) 交叉验证

## 📌 今日一句话总结
**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**

---

## 🌍 一、全球政治军事（6-10条）

1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡/⚪
...

## 🇨🇳 二、中国政治军事（6-10条）
## 💰 三、全球财经股市（6-10条）
## 📈 四、中国财经股市（6-10条）
## 🤖 五、AI 人工智能（6-10条）
## 🔭 六、科技领域（6-10条）
## 📱 七、消费电子（6-10条）
## 🏠 八、白色家电（6-10条）

---

*可信度等级：🔴官方确认 | 🟡专业媒体 | ⚪第三方整合*

步骤 6: 保存 + 推送

1. 保存到 memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md
2. 将完整报告内容直接作为本次任务的回复输出

Cron 任务配置参考

{
  "name": "每日新闻日报 (v2.3)",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "30 8 * * 1-5", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "按 skills/daily-news/SKILL.md 执行每日新闻日报 v2.3"
  },
  "timeoutSeconds": 900
}

相关文件