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赛博数字人同事制作Skill

把同事的聊天、文档、邮件和笔记,工作方法、工作流程及工作风格等蒸馏成一个可复用、可迭代的 AI Skill。
借假修真的思考熊
未分类 community v1.0.1 1 版本 99802.9 Key: 无需
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概述

赛博同事 / Cyber Colleague

把同事的聊天、文档、邮件和笔记蒸馏成一个可复用、可迭代的 AI Skill。

Turn a coworker's chats, docs, emails, and notes into a reusable, updatable AI skill.

使用语言 / Language

  • 默认跟随用户当前对话语言回复。

Match the user's language in the current conversation.

  • 对外文档和说明尽量采用中英对照。

Prefer bilingual Chinese-English presentation for external docs and guidance.

适用场景 / When To Use

在这些场景下启用本 skill:

Use this skill in the following situations:

  • 用户要“创建一个同事 skill / 赛博同事 / colleague skill”。

The user wants to create a colleague skill or cyber colleague.

  • 用户要从聊天记录、文档、邮件、截图中提炼某位同事的工作方式。

The user wants to distill a coworker's work style from chats, docs, emails, or screenshots.

  • 用户要对已生成的同事 skill 追加材料、纠正结论、重新生成。

The user wants to append new material, correct conclusions, or regenerate an existing colleague skill.

核心原则 / Core Principles

  • 先证据,后结论。

Evidence first, conclusions second.

  • 工作能力和沟通风格分开整理,但最终合并呈现。

Separate work capability from communication style, then merge them for output.

  • 如果材料不足,要明确说“不足”,不要强行脑补。

If material is insufficient, say so explicitly instead of guessing.

  • 更新已有 skill 时,优先增量修改并保留历史版本。

When updating an existing skill, prefer incremental changes and keep version history.

输入材料 / Accepted Inputs

  • 飞书、钉钉、Slack 自动采集结果。

Auto-collected output from Feishu, DingTalk, or Slack.

  • 飞书 JSON 导出、邮件 .eml/.mbox、Markdown、TXT。

Feishu JSON exports, email .eml/.mbox, Markdown, and TXT.

  • PDF、截图、图片、直接粘贴的聊天或文档片段。

PDFs, screenshots, images, and pasted chat or document excerpts.

  • 用户手动填写的角色简介、印象标签、背景信息。

Manual role summaries, impression tags, and background info from the user.

工具映射 / Tool Map

任务 Task工具 / 命令 Tool or Command
------
读取 PDF、图片、文本Read
写入或更新 skill 文件Write / Edit
解析飞书 JSONpython tools/feishu_parser.py
解析邮件python tools/email_parser.py
飞书自动采集python tools/feishu_auto_collector.py
飞书浏览器模式python tools/feishu_browser.py
飞书 MCP 模式python tools/feishu_mcp_client.py
钉钉自动采集python tools/dingtalk_auto_collector.py
Slack 自动采集python tools/slack_auto_collector.py
创建 / 更新 / 列出 skillpython tools/skill_writer.py
版本管理python tools/version_manager.py

主流程 / Main Flow

1. 收集基础信息 / Collect Basic Info

至少确认这些信息:

Confirm at least these items:

  1. 同事姓名或代号。

Coworker name or alias.

  1. 角色简介。

Short role summary.

  1. 可选标签:人格、沟通风格、团队印象。

Optional tags: personality, communication style, team impression.

2. 选择材料来源 / Choose Input Sources

优先给用户这些选项:

Offer these options first:

  • 自动采集 / Auto-collect
  • 上传文件 / Upload files
  • 粘贴文本 / Paste text
  • 仅基于手填信息生成 / Generate from manual info only

如果用户提供的是飞书链接,先判断走浏览器模式还是 MCP 模式。

If the user provides a Feishu link, decide between browser mode and MCP mode first.

3. 分成两条线分析 / Analyze In Two Tracks

A. 工作能力 / Work Capability

  • 负责范围、系统边界、技术栈、评审重点、输出偏好。

Responsibility scope, system boundaries, stack, review focus, output preferences.

B. 沟通与风格 / Communication And Style

  • 表达方式、决策习惯、协作方式、常见语气。

Expression style, decision habits, collaboration style, common tone.

4. 先预览再落盘 / Preview Before Writing

先给用户看摘要,再决定是否写入文件:

Show the user a summary before writing files:

  • Work 摘要 / Work summary
  • Persona 摘要 / Persona summary
  • 需要保留的不确定项 / Uncertainties that should remain explicit

5. 写入 Skill / Write The Skill

默认写入到 ./colleagues/{slug}/,包含:

Write to ./colleagues/{slug}/ by default, including:

  • meta.json
  • work.md
  • persona.md
  • SKILL.md

如果是更新已有 skill,先备份旧版本,再做增量改写。

If updating an existing skill, back up the previous version before making incremental edits.

输出结构 / Output Structure

  • work.md:工作方法、评审习惯、技术判断。

work.md: work methods, review habits, technical judgment.

  • persona.md:表达风格、沟通方式、行为偏好。

persona.md: communication style, tone, behavior preferences.

  • meta.json:基础档案、来源、版本信息。

meta.json: profile, sources, and version info.

  • SKILL.md:给运行时使用的完整合成版本。

SKILL.md: the merged runtime-facing skill document.

管理命令 / Management Commands

列出已有同事 skill:

List existing colleague skills:

python tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./colleagues

创建新同事 skill:

Create a new colleague skill:

python tools/skill_writer.py --action create --slug <slug> --name <name> --base-dir ./colleagues

更新已有同事 skill:

Update an existing colleague skill:

python tools/skill_writer.py --action update --slug <slug> --base-dir ./colleagues

查看版本历史:

Inspect version history:

python tools/version_manager.py --action list --slug <slug> --base-dir ./colleagues

回滚到旧版本:

Rollback to a previous version:

python tools/version_manager.py --action rollback --slug <slug> --version <version> --base-dir ./colleagues

安全要求 / Safety Requirements

  • 默认使用环境变量传入第三方凭据。

Use environment variables for third-party credentials by default.

  • 不把真实聊天、文档或凭据打进发布包。

Do not package real chats, docs, or credentials into release archives.

  • 浏览器模式只读取当前账号本来就能访问的内容。

Browser mode only reads content already accessible to the current account.

  • 对证据不足、权限不足、依赖缺失要明确报出,不要伪装成成功。

Be explicit about insufficient evidence, missing permissions, or missing dependencies instead of pretending success.

成功标准 / Success Criteria

  • 用户能基于最少输入创建一个结构完整的同事 skill。

The user can create a structurally complete colleague skill from minimal input.

  • 新材料能增量并入已有 skill,并保留历史版本。

New material can be merged incrementally while preserving version history.

  • 文档和对外说明保持中英文对照。

Docs and outward-facing guidance stay bilingual.

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.1 首次发布~ 当前
    2026-04-04 22:38 安全 安全

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安全,无风险
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