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横纵分析法
Cross-Axis Analysis Framework. Use when you need to systematically research an unfamiliar domain, product, company, or technology concept through longitudina...
跨轴分析框架。当你需要系统性地研究一个陌生的领域、产品、公司或技术概念时使用(文本似有截断)。
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clawhub
v1.1.0 1 版本 100000 Key: 无需
#latest
概述
版本历史 (1)
安全
概述
Cross-Axis Analysis 通过纵向时间深度 + 横向竞争格局的交汇分析,快速建立对陌生领域的系统性认知。
工作流程 确认研究对象 — 明确分析目标(产品/公司/技术/人物/趋势)加载 Prompt 模板 — 读取 references/prompt-template.md选择版本 :深度版:适合学术研究、投资决策、战略规划(10,000-30,000 字) 快速版:适合紧急判断、初步了解(≤1,500 字) 填充并执行 — 将 [研究领域/对象] 替换为实际目标,发送给 AI交付结果 — 将 AI 输出整理后交付用户,必要时补充自己的解读何时用这个方法 场景 版本 预期产出 ------ ------ --------- 学术研究(文献综述) 深度版 完整发展脉络 + 竞品对比 选校/选公司决策 深度版 生态位分析 + 横纵交汇判断 投资分析(币/股) 深度版 路径依赖分析 + 未来展望 快速了解新领域 快速版 3 个转折点 + 3 个竞品 小说世界观调研 深度版 同类作品生态位 + 差异化机会
方法优势 结构清晰 — 纵+横+交汇,不遗漏关键维度天然适配 AI — 把 AI 的研究能力装了方向盘横纵交汇是灵魂 — 把"三年前决策"和"今天地位"连起来,产生真正洞察局限性 冷门领域可能信息不足,需补充人工调研 深度版篇幅大,不适合需要即时决策的场景(用快速版) 分析质量取决于 AI 的信息检索能力
版本历史
共 1 个版本
v1.1.0
当前
2026-05-07 23:52 安全 安全
安全检测
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