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Context Monitor Helper

实时监控会话上下文Token使用率,回复底部显示百分比和进度条,超过阈值时提醒清理或开启新会话。
实时监控Token使用率,底部显示百分比和进度条,超阈值提醒清理或开启新会话。
rfdiosuao
未分类 clawhub v1.0.1 1 版本 100000 Key: 无需
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#latest

概述

context-monitor - 上下文使用率监控

实时监控会话上下文使用率,在每次回复底部显示占用百分比,超过阈值时主动提醒用户清理上下文。

🚀 功能特性

  • 实时显示:每次回复自动附加上下文使用百分比
  • 进度条可视化:直观的进度条展示使用率
  • 智能预警:超过 70% 时提醒使用 /new/compact
  • 多模型支持:自动识别不同模型的上下文窗口大小
  • 零配置:安装即用,无需额外设置

📦 安装

claw skill install context-monitor

💡 使用场景

场景说明
------------
长对话管理避免上下文超限导致遗忘早期内容
多轮调试监控 Token 消耗,优化对话策略
成本控制了解每次对话的 Token 使用情况
主动清理在达到限制前及时使用 /new/compact

🎯 输出示例

[你的回复内容]

---
📊 上下文使用:45% ▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ (4500/10000 tokens)

超过 70% 时:

[你的回复内容]

---
⚠️ 上下文使用:78% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ (7800/10000 tokens)
💡 建议:使用 /new 开启新会话 或 /compact 压缩上下文

⚙️ 配置选项

配置项默认值说明
----------------------
warningThreshold70警告阈值(百分比)
criticalThreshold90严重警告阈值(百分比)
showProgressBartrue是否显示进度条
showTokenCounttrue是否显示具体 Token 数

🔧 命令

命令说明
------------
/new开启全新会话(清空上下文)
/compact压缩上下文(保留核心信息)
/context手动查看当前上下文状态

📝 注意事项

  1. Token 计算:基于实际消息内容估算,可能存在±5% 误差
  2. 模型差异:不同模型上下文窗口不同,自动识别
  3. 性能影响:每次回复增加约 10-20ms 处理时间
  4. 隐私安全:不存储任何对话内容,仅实时计算

🐛 常见问题

Q: 为什么显示的 Token 数和平台统计不一致?

A: 本 Skill 使用估算算法,实际 Token 数以平台为准。误差通常在±5% 内。

Q: 可以关闭上下文显示吗?

A: 可以,使用 /context off 临时关闭,/context on 重新开启。

Q: 支持哪些模型?

A: 支持所有 OpenClaw 集成的模型,自动识别上下文窗口大小。

📄 许可证

MIT License

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版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.1 当前
    2026-05-03 07:48 安全 安全

安全检测

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