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把公众号/小宇宙播客/知识星球/财新/视频号/B站等中文内容一键丢进,生成播客、PPT、思维导图、深度报告。中文用户深度定制,预置 5 大杀手场景模板,与 IMA 笔记、飞书文档无缝联动。本地 LLM 兜底,保证可用性。Use when 用户说「丢进 NotebookLM」「转成播客」「公众号转播客」「PDF 做思维导图」「文章生成 PPT」等。
把公众号/小宇宙播客/知识星球/财新/视频号/B站等中文内容一键丢进,生成播客、PPT、思维导图、深度报告。中文用户深度定制,预置 5 大杀手场景模板,与 IMA 笔记、飞书文档无缝联动。本地 LLM 兜底,保证可用性。Use when 用户说「丢进 NotebookLM」「转成播客」「公众号转播客」「PDF 做思维导图」「文章生成 PPT」等。
Kyle_Zh
未分类 community v1.0.1 2 版本 98979.6 Key: 无需
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概述

内容工坊

把任何中文内容丢进,生成播客 / PPT / 思维导图 / 深度分析。

本地化适配

  • 🗣 中文优先:生成结果默认中文,适合中文内容创作者
  • 📱 飞书联动:输出直接同步至飞书文档、多维表格、云盘
  • 🗄 IMA 知识库:内容自动存入 IMA 笔记/知识库,支持 AI 问答检索
  • 💻 本地 LLM 兜底:NotebookLM 不可用时,自动降级调用本地大模型

触发词

「丢进 NotebookLM」「生成 NotebookLM」「转成播客」「做成 PPT」「做成思维导图」「深度分析这篇」「转 IMA 笔记 / 飞书」

5 大场景路由(命中后读对应文档)

场景输入文档
---------
公众号深度分析 → IMA / 飞书公众号 URLscenarios/01-wechat-to-ima.md
小宇宙播客 → 飞书 / IMA 摘要小宇宙 URLscenarios/02-xiaoyuzhou-to-feishu.md
知识星球精华 → 思维导图帖子文本scenarios/03-zsxq-to-mindmap.md
财新文章 → 通勤播客财新 URLscenarios/04-caixin-to-podcast.md
视频号 / B站 → 团队 PPT视频链接scenarios/05-shipinhao-to-ppt.md

工作流(所有场景统一)

1. 抓取 → 2. 清洗 → 3. 【优先】NotebookLM 生成
                      ↘【降级】本地 LLM(C 方案)→ 4. 落地(IMA / 飞书 / 本地)

NotebookLM 可用性检测:每次执行 Step 3 前先运行 notebooklm status,可用则走 NotebookLM路径;失败则自动降级到 C 方案(本地 LLM 直接生成),不影响产出。

> ⚠️ 2026-05-28 重要更新:CLI notebooklm 全功能不可用(generate HTTP 400、source add-text 假成功),上传+生成全部改用 Playwright 浏览器自动化

> - CLI 仅用于:login(获取 cookies)/ list / create

> - 上传改用:scripts/notebooklm-playwright.js upload-text "" "" ""

> - 生成改用:scripts/notebooklm-playwright.js generate ""

> - 脚本通过 Playwright 操控浏览器完成全流程

>

> 📋 配额规则(2026-05-28 实测)

> | 维度 | 类型 | 重置条件 |

> |---|---|---|

> | 🔴 账号级每日上限 | 音频、视频、报告 | 新 notebook 也无法重置(但 24h 滚动窗口后可用) |

> | 🟢 notebook 级每日 1 次 | 思维导图、闪卡、测验、演示文稿、信息图、数据表格 | 新建 notebook 即重置 |

匹配场景 → 读 scenarios/0X-xxx.md → 按 SOP 执行 → 失败走 references/troubleshooting.md 降级。

🛡️ 诚实度规范(所有场景必守)

⚠️ 本 skill 的核心差异化:不只追求"做出来",更追求"如实标注信息来源"

三类内容必须区分

类型标记方式例子
---------
事实直陈节目时长 78 分钟
引用用「」「我们真是最后一代古代人」
AI 推断(推断)(基于章节标题推测)"本期高潮是 AI 与时代位置的讨论 (推断)"
AI 建议标注「推荐讲法」「AI 建议」"可以这样开场:…… (AI 建议)"

输出底部必带 confidence 字段

{
  "source_completeness": "full | partial | metadata-only",
  "ai_inference_ratio": "low | medium | high",
  "warnings": ["未听原音频", "正文仅有节选"]
}

抓取不完整时显著警告

当只拿到 metadata 而非全文时,输出顶部 必加一行警告:

⚠️ 本分析基于 [节目页 shownotes / 章节标题 / 元数据],未读全文/未听原音频。

NotebookLM 生成内容标注

调用 NotebookLM Audio Overview / Mind Map 时,输出注明:

🤖 以下内容由 NotebookLM 基于 source 演绎生成,可能包含:
   - 未在原文出现的过渡和判断
   - AI 推测的因果关系
   原始 source: <link>

📖 详细规范 → references/honesty-rules.md

按需查阅

何时读什么
------
调用任何工具前references/tool-map.md 🔴 必读
写输出前references/honesty-rules.md 🔴 必读
首次安装references/installation-cn.md
网络不通references/china-network.md
抓不到内容references/paywall-strategies-cn.md
任意环节报错references/troubleshooting.md
PPT 生成问题references/troubleshooting.md →「PPT 生成工具链」章节

协同

WebFetch(内置抓取)/ lark-master(飞书)/ ima-skill:notes:knowledge-base(IMA,注意区别!)/ feishu-md-cleaner(格式清理)/ agent-browser(兜底浏览器)

⚠️ 每个工具的能力/触发/坑请查 references/tool-map.md,不要凭名字猜用法。

License & Credits

MIT · 原创:SirKayZh/ContentForge · 致谢上游:joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm

版本历史

共 2 个版本

  • v1.0.1 Initial release 当前
    2026-05-28 18:00 安全 安全
  • v1.0.0 Initial release
    2026-05-28 17:20 安全 安全

安全检测

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安全,无风险
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腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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