品牌竞品分析研究

概览

接收用户提供的品牌+竞品+产品线+数据，自动化执行多维度竞品研究，输出完整的 Markdown 格式分析报告。

⏰ 数据时效性强制要求

核心规则：所有检索和分析必须以「最近一年」的数据为主。

• 当前日期为 [当前日期]，"最近一年"指 [当前日期往前推12个月] 至 [当前日期] 区间的数据
• 营销策略、新品发布、代言人、IP联名、电商大促表现等必须引用最近12个月内的真实案例
• 超过1年的旧数据仅可用于品牌历史背景或行业趋势说明，不得作为营销策略分析的依据
• 每条数据/案例必须标注时间来源（如"2026年3月""2025年618"等）
• 若搜索结果中最新数据超过半年，必须在报告中明确标注"⚠️ 该数据距今已超过6个月，建议补充最新信息"
• 检索时年份参数必须动态计算，禁止硬编码旧年份（如2024）

触发条件

用户提供了以下任一或全部信息：

• 目标品牌名称
• 竞品品牌列表（1个或多个）
• 具体产品线
• 研究目的（竞标提案/市场洞察/内容策略等）

> 若用户未主动提供上述信息，通过提问补充完整。

工作流程

第一步：收集研究背景（对话中获取）

| 信息项 | 说明 | 示例 |

|--------|------|------|

| 目标品牌 | 待分析的主品牌 | 怡宝 |

| 竞品列表 | 同品类竞争品牌 | 元气森林、东方树叶、柠檬共和国、蜂解 |

| 研究产品线 | 具体运营的产品线 | 蜜水系列、至本清润、FEEL气泡水、佐味茶事 |

| 抖音数据 | 观看量/点赞/评论数据 | 品牌官方账号粉丝数、高播放量视频链接 |

| 抖音登录凭证 | 是否提供已登录账号 | 用户提供 cookie / 我方扫码登录 |

| 研究目的 | 最终用途 | DP代运营竞标 / 内部策略参考 / 竞品提案 |

| 报告用途 | 对外/对内 | 对外提案（需更精炼） / 对内研究（可详细） |

第二步：多源数据采集

2.1 抖音账号登录抓取（优先执行）

使用 browser-automation skill（CDP模式）

抖音平台数据封闭，外部无法直接抓取，因此优先通过登录态获取真实数据。

适用场景：

• 获取品牌官方账号真实粉丝数、获赞数
• 抓取高播放量视频列表（含播放量/点赞/评论/分享数据）
• 分析竞品种草达人矩阵（合作视频列表）
• 提取评论热词、用户情感倾向

抓取步骤：

① 登录抖音
→ 使用 browser-automation CDP模式连接用户已登录的 Chrome
→ 若无登录态，引导用户扫码登录（手机抖音App扫码）

② 获取目标账号基础数据
→ 导航至 [品牌名] 官方旗舰店主页
→ 提取：粉丝数、获赞数、关注数、抖音号
→ 截图留存

③ 抓取视频列表数据
→ 进入账号主页视频 tab
→ 滚动加载至少 30 条视频
→ 提取每条视频的：
  - 标题
  - 发布时间
  - 播放量（w+ / 10w+ / 100w+）
  - 点赞数
  - 评论数
  - 转发/分享数
→ 按播放量降序排列，标注 >30万播放的视频

④ 竞品种草矩阵分析（针对竞品）
→ 在抖音搜索 [竞品名]
→ 进入"商品" tab，查看合作带货视频
→ 提取合作达人类型（头部/腰部/KOC）
→ 提取种草内容类型（测评/场景/剧情）

⑤ 提取评论热词
→ 进入播放量最高的前3条视频评论区
→ 提取高频评论关键词
→ 分析用户关注点（口感/包装/价格/功效）

注意事项：

• 抖音有反爬限制，每次滚动后适当停顿（1-2秒）
• 播放量显示为"10w+"格式，截图留存以便引用
• 用户需配合扫码登录（手机抖音 App → 我 → 右上角扫码）

登录凭证获取：

browser CDP模式 → 打开抖音网页版(douyin.com)
→ 若未登录 → 用户手机扫码
→ 登录态持久化
→ 登录成功后可复用 Cookie，无需重复登录

2.2 品牌基础信息检索（无登录态时补充）

检索关键词模板（年份动态计算）：

[品牌名] 品牌历史 发展历程
[品牌名] 产品线 产品系列 [当前年份] [当前年份-1]
[品牌名] 年报 财务数据 市场表现
[品牌名] 新品发布 营销动作 [当前年份] [当前年份-1]

> ⚠️ 年份参数必须动态填入当前日期往前推算的年份，禁止硬编码。例如当前为2026年6月，则年份应为2026和2025。

检索工具优先级：

1. Google搜索（EDGE浏览器，最稳定）→ 首选
2. 百度百科/品牌官网 → 次选
3. 百度搜索（易遭遇安全验证拦截）

常用信息源：

| 信息类型 | 来源 |

|---------|------|

| 品牌历史 | 百度百科、品牌官网 |

| 财务数据 | 东方财富、新浪财经、港交所披露 |

| 营销动作 | 微博/品牌官微、知乎、界面新闻 |

| 行业数据 | 魔镜洞察、情报通、欧睿咨询 |

2.3 竞品营销动作检索

针对每个竞品，检索近1-2年营销动作：

检索维度：

| 维度 | 具体内容 |

|------|---------|

| 产品营销 | 新品上市、产品升级、联名合作 |

| 内容营销 | 抖音/小红书种草矩阵、达人合作 |

| 体育/文化营销 | 代言、体育赞助、文化IP联名 |

| 渠道营销 | 线下活动、终端动销 |

| 传播策略 | 季节限定、话题营销、事件营销 |

检索关键词模板（年份动态计算）：

[竞品名] 抖音 营销 种草 达人 [当前年份]
[竞品名] 小红书 种草 矩阵 [当前年份]
[竞品名] IP联名 代言 营销 [当前年份] [当前年份-1]
[竞品名] 季节限定 新品 上市 [当前年份]
[竞品名] 体育营销 文化营销 [当前年份]

> ⚠️ 年份参数必须动态填入当前日期往前推算的年份，禁止硬编码。

第三步：数据分析

3.1 目标品牌分析

对每个产品线输出：

| 分析维度 | 内容 |

|---------|------|

| 产品定位 | 价格带、目标人群、核心卖点 |

| 营销策略 | IP联名/代言/场景/文化等策略梳理 |

| 传播阵地 | 抖音/小红书/微博/线下等渠道分布 |

| 市场表现 | 销量/份额/增速等数据 |

| 优势 | 核心竞争优势 |

| 不足 | 营销缺口或可突破点 |

3.2 抖音数据深度分析

账号基础数据对比（抓取数据）：

| 品牌 | 官方账号 | 粉丝数 | 获赞数 | 视频数 |

|------|----------|--------|--------|--------|

高播放量视频分析：

| 视频内容描述 | 播放量级 | 点赞 | 评论 | 转发 | 发布时间 | 内容类型 |

|-------------|---------|------|------|------|----------|----------|

爆款视频规律总结：

• 内容类型分布（产品种草/剧情/挑战赛/热点绑定…）
• 爆款视频的共性特征
• 发布时间规律

竞品种草矩阵（抓取数据）：

| 竞品 | 合作达人层级 | 主要内容类型 | 种草产品 | 带货效果 |

3.3 竞品对比分析

| 分析维度 | 内容 |

|---------|------|

| 产品策略对比 | 各品牌产品线布局、价格带分布 |

| 营销策略对比 | 各品牌打法差异 |

| 内容策略对比 | 抖音/小红书内容类型分布 |

| 市场表现对比 | 销售额/份额/增速对比 |

| 差异化机会 | 市场空白点 |

第四步：报告撰写

报告结构

# [品牌名] 竞品分析研究报告

**研究方：[团队名] | 研究时间：[YYYY年MM月] | 数据截止：[YYYY年MM月]**

---

## 研究说明
> 数据来源声明 + 免责声明

## 一、[品牌名] 品牌发展历史
（品牌起源/发展里程碑/产品矩阵）

## 二、[品牌名] [具体产品线] 深度分析
（产品定位/营销策略全景/市场表现/SWOT）

## 三、竞品近两年营销动作分析
（每个竞品独立一节，梳理近两年动作）

## 四、抖音数据对比分析  ←【新增：登录抓取数据】
（账号基础数据/高播放量视频/爆款规律/种草矩阵）

## 五、综合对比分析
（产品线/营销策略/市场表现横向对比）

## 六、核心结论与借鉴方向
（3-5条核心洞察 + 每个产品线的可执行建议）

借鉴方向具象化要求

每个产品线的借鉴方向必须包含：

1. 具象竞品案例：引用真实竞品的具体做法（品牌+动作+效果）
2. 可执行建议：2-4条可直接落地的营销建议
3. 优先级排序：按执行难度/效果潜力排序

示例格式：

#### ① [产品线A] — [主题]

**具象化参考（[竞品名]打法）：**
| 竞品案例 | 具体玩法 | 效果/数据 |
|---------|---------|---------| 
| [具体产品/活动] | [动作描述] | [引用效果] |

**[产品线A]可借鉴方向：**
1. [建议1，含具体动作]
2. [建议2，含具体动作]
3. [建议3，含具体动作]

第五步：文件输出

报告输出到工作目录：

C:\Users\[用户名]\.qclaw\workspace\[品牌名]竞品分析研究报告.md
C:\Users\[用户名]\.qclaw\workspace\[品牌名]抖音数据汇总.md（若含抓取数据）

技术工具说明

浏览器工具（首选）

browser-tool open-url   → 打开百度/Google搜索结果页面
browser-tool snapshot   → 提取页面可见内容
browser-tool extract    → 精准提取关键信息

抖音抓取专用（browser-automation skill - CDP模式）

browser-automation handleNewPage({url})     → 新开页面
browser-automation handleScreenshot()       → 截图（抖音视频数据）
browser-automation handleGetContent()       → 提取页面文字内容
browser-automation handleClick()            → 点击加载更多/切换tab
browser-automation handleScroll()           → 滚动加载视频列表
browser-automation handleWait()             → 等待元素加载

抖音抓取标准流程

// Step 1: 打开账号主页
handleNewPage({url: 'https://www.douyin.com/user/[账号ID]'})

// Step 2: 等待页面加载
handleWait({selector: '[data-e2e="user-post-list"]', timeout: 10000})

// Step 3: 截图账号基础信息
handleScreenshot({fullPage: false})

// Step 4: 滚动加载视频列表（重复3-5次）
handleScroll({direction: 'down', amount: 3})
handleWait({selector: 'video-item', timeout: 3000})

// Step 5: 提取视频数据
handleGetContent({selector: '[data-e2e="user-post-list"]'})

// Step 6: 截图保存
handleScreenshot({})

常见障碍与处理

| 障碍 | 解决方案 |

|------|---------|

| 百度安全验证拦截 | 改用 Google 搜索（EDGE浏览器） |

| 部分URL fetch失败 | 通过 browser open-url 打开再提取 |

| 抖音数据封闭 | 优先用CDP登录抓取；无账号则标注"用户提供" |

| 财报数据缺失 | 使用魔镜洞察等第三方数据补充 |

| 抖音反爬（滚动限制） | 每次滚动后等待2秒，避免高频请求 |

| 扫码登录超时 | 告知用户在60秒内完成扫码 |

输出质量标准

1. 数据可溯源：每个数据点注明来源（抓取/媒体/年报/用户提供）
2. 数据时效性：营销策略、新品、代言人等核心分析必须引用最近12个月内数据，每条标注时间来源；超过半年的数据需标注时效预警
3. 抖音数据优先抓取：登录态获取的数据优先于估算数据
4. 建议可落地：借鉴方向包含具体动作，非空泛概念
5. 格式统一：使用表格对比，结构清晰
6. 免责声明：报告开头注明数据局限和用途限制
7. 符合用途：对外提案风格精炼，对内研究风格详细