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ComfyUI 多重扩散放大

ComfyUI 多重扩散放大自动化工具。当用户想要放大 AI 生成的图片、处理高清图像、放大小图、提高图片分辨率时使用。支持文生图和图生图两种基础工作流,自动执行三重放大(潜空间放大→区块放大→模型放大)。使用场景包括:(1) 将低分辨率 AI 绘画放大到 4K/8K (2) 增强图片细节和清晰度 (3) Com...
ComfyUI 多重扩散放大自动化工具,用于放大 AI生成图片、处理高清图像、提升图片分辨率。支持文生图和图生图两种工作流,自动执行三重放大(潜空间放大→区块放大→模型放大)。适用场景:低分辨率 AI 绘画放大至 4K/8K、增强图片细节和清晰度、处理小图放大等。
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未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

ComfyUI 多重扩散放大 Skill

本 Skill 帮助你在 ComfyUI 中快速搭建并运行「三重超清放大」工作流。

工作流原理

三重放大 = 潜空间重采样分区模型放大全局锐化

步骤节点作用
------------------
1Latent Scale + K采样器在潜空间加噪声重采样,增加细节
2SD Upscale (分区放大)分块放大避免显存爆炸,局部增强
3Image Upscale with Model全局锐化,让模糊变清晰

快速开始

检查环境

cd ~/.openclaw/skills/comfyui-upscaler
python3 scripts/check_env.py

生成工作流

python3 scripts/generate_workflow.py \
  --base_model "your-sd-model.safetensors" \
  --upscale_model "4x-UltraSharp.pth" \
  --tile_size 1024 \
  --output "upscaled_workflow.json"

在 ComfyUI 中加载

  1. 打开 ComfyUI
  2. 点击 "Load" 加载生成的 upscaled_workflow.json
  3. 拖入你的低分辨率图片
  4. 点击 "Queue"

脚本说明

generate_workflow.py

生成可导入 ComfyUI 的工作流 JSON 文件。

参数:

  • --base_model: 基础模型路径(SD1.5/SDXL/Pony等)
  • --upscale_model: 放大模型(4x-UltraSharp 等)
  • --tile_size: 分块大小(默认1024,SDXL建议1024以上)
  • --scale: 放大倍数(默认2)
  • --denoise: 重采样去噪强度(默认0.35)
  • --output: 输出JSON路径

check_env.py

检查 ComfyUI 环境是否满足要求:

  • ComfyUI 是否安装
  • 必要的节点是否安装(LatentScale、SDUpscale等)
  • 放大模型是否存在

参考资料

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-07 13:03 安全 安全

安全检测

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