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Codex Harness Engineering

基于 OpenAI《Harness Engineering》实践的 Codex 工作规范。强调环境能力补齐、仓库即记录系统、严格分层架构、可观测可验证闭环、持续防漂移治理。
基于 OpenAI《Harness Engineering》的 Codex 工作规范,聚焦环境补全、仓库即记录、严格分层、可观测验证闭环及防漂移治理。
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概述

Codex Harness Engineering(原文导向)

目标

在高吞吐智能体开发中,通过结构化环境与可强制约束,让 Codex 稳定完成复杂任务。

何时使用

  • 多步骤、跨模块、跨文件任务
  • 需要 PR 循环评审与持续修复
  • 需要 UI/日志/指标驱动验证
  • 需要长期维护一致性、防止架构漂移

核心原则

  1. 进展慢通常是环境结构不足,而非模型能力不足。
  2. 不靠“再努力一点”,而是补齐工具、抽象、约束与文档。
  3. AGENTS.md 是地图,不是百科全书。
  4. docs/ 是记录系统(versioned source of truth)。
  5. 架构边界要严格且可自动验证。
  6. 吞吐量上升后,优先降低等待成本。
  7. 持续垃圾回收,抑制模式漂移。

执行规范

A. 任务推进

  • 将大目标拆成构建模块:设计、代码、评审、测试。
  • 每次受阻先识别缺失项:工具/约束/文档。
  • 将缺失项写回仓库,形成可复用能力。

B. PR 闭环

  • 允许 Codex 发起 PR。
  • 要求 Codex 本地自审改动。
  • 可结合本地/云端智能体审查。
  • 对人工与智能体反馈持续响应,直到通过。
  • Codex 直接使用标准开发工具(如 gh、本地脚本、仓库技能)取上下文。

C. 可读性与可观测性

  • 支持按 git worktree 启动实例。
  • 提供 DevTools 能力(DOM 快照、截图、导航)。
  • 暴露日志/指标/追踪(临时隔离,任务后清理)。
  • 支持 LogQL/PromQL 查询,支撑性能/SLO 提示执行。

D. 文档与知识布局(强制)

  • 保持短 AGENTS.md(目录/地图)。
  • docs/ 作为结构化知识库,至少包括:
  • design-docs/
  • exec-plans/active/
  • exec-plans/completed/
  • exec-plans/tech-debt-tracker.md
  • generated/
  • product-specs/
  • references/
  • 采用渐进式披露:入口精简,深层内容分层索引。
  • 用 linter + CI 校验文档新鲜度、交叉链接、结构一致性。

E. 架构分层(强制)

业务域内依赖只允许:

Types -> Config -> Repo -> Service -> Runtime -> UI

横切关注点仅通过 Providers 进入。

通过自定义 linter + 结构测试强制执行。

F. 品味不变式(强制)

将团队偏好编码为机器规则(示例):

  • 结构化日志
  • 命名约定
  • 文件大小限制
  • 平台可靠性规则

并在 lint 报错中给出可执行修复指引。

G. 吞吐量导向合并策略

  • 减少阻塞式合并门,缩短 PR 生命周期。
  • 偶发失败以快速纠错与重跑优先,避免长期等待。

H. 漂移治理

  • 将黄金原则编码进仓库。
  • 定期运行后台任务扫描偏差、更新质量评分、发起定向重构 PR。
  • 持续小步治理技术债,防止坏模式扩散。

版本历史

共 1 个版本

  • v0.1.0 当前
    2026-05-07 06:11 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
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腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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