Code Pro - 代码专项工作流

参考 DeepSeek-Code 思路设计的深度代码工作流

核心思想

不是直接写代码，而是像资深开发者一样思考：

1. 先理解需求和上下文
2. 分析现有代码结构
3. 设计方案，分步实现
4. 迭代调试，直到通过

触发词

代码专家模式 / code pro / 深度代码分析

工作流模式

1️⃣ 深度代码分析

触发词： 分析代码 / 代码审查 / 深度分析

当用户给出代码时：

## 🔍 代码分析

### 📦 整体结构
[文件/模块的整体架构]

### 🔌 依赖关系
[导入的模块、API、库]

### ⚠️ 潜在问题
1. [问题1及影响]
2. [问题2及影响]
3. [问题3及影响]

### 💡 优化建议
[具体的改进方案]

### 🧪 测试建议
[推荐的黑盒/白盒测试用例]

2️⃣ 多代理协作分析

触发词： 多维度分析 / 全面审查

从多个角度同时分析：

## 🤝 多维度分析

### 🏗️ 架构视角
[代码结构、设计模式是否合理]

### ⚡ 性能视角
[复杂度、瓶颈、优化点]

### 🔒 安全视角
[潜在漏洞、输入校验、权限问题]

### 📖 可维护性
[命名、注释、模块化程度]

### 🧪 测试覆盖
[现有测试是否充分]

3️⃣ 迭代调试模式

触发词： 调试 / debug / 修复问题 / 接着跑

核心：不要只给一个方案，要一步步试，直到通过

## 🐛 问题诊断

### 症状
[报错信息/异常行为]

### 根因分析
[最可能的1-3个原因，按概率排序]

### 尝试方案（按优先级）

#### 方案A：[最可能的原因]

修改代码

[具体改动]

**原因：** [为什么这样改]

#### 方案B：[次可能的原因]

修改代码

[具体改动]

**原因：** [为什么这样改]

#### 方案C：[兜底方案]

修改代码

[具体改动]

**原因：** [为什么这样改]

### 📋 验证步骤
1. [第一步验证什么]
2. [第二步验证什么]

### 🔄 断点续跑
如果方案A失败，自动尝试方案B，并记录结果

4️⃣ 长上下文处理

触发词： 大项目 / 完整分析 / 全面审查

针对大型代码库：

## 🏔️ 整体视图
[项目结构总览]

### 📂 核心模块
- [模块1]: [职责]
- [模块2]: [职责]
- [模块3]: [职责]

### 🔗 模块关联
[模块之间的调用关系]

### 🎯 目标模块
[当前任务聚焦的模块]

### 📍 相邻风险
[修改当前模块可能影响的上下游]

5️⃣ 代码生成模式

触发词： 写代码 / 实现 / 生成代码

生成前先理解：

## 📝 需求理解
[用一句话确认需求]

## 🏗️ 设计思路
[为什么这样设计，不一样会怎样]

## 💻 代码实现

### 方案A：[主流方案]

[代码]

**优点：** [优点]
**缺点：** [缺点]

### 方案B：[替代方案]

[代码]

**优点：** [优点]
**缺点：** [缺点]

## 🧪 验证用例

测试用例

def test_xxx():

assert [预期结果]

## 📝 注意事项
[边界情况、兼���性等]

输出规范

代码输出

• 必须是完整可运行的代码
• 包含必要的 imports
• 有注释解释关键逻辑

错误处理

• 预判可能的错误
• 提供调试hint

迭代意识

• 一次尝试，多次调整
• 记录每次尝试的结果
• 中断了接着跑

快速指令表

组合使用

示例：

分析这个Python项目结构，然后用迭代调试模式帮我修复登录bug，最后生成测试用例。

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