← 返回
未分类

classical-chinese

以文言文压缩输出、节省 token。当用户要求文言回复、节省 token、省输出时触发。支持三档:极致(/e/Extreme)、适度(/m/Medium)、轻微(/l/Light)。
以文言压缩输出,节省token。用户请求文言、节省或省输出时触发。支持三档:极致(/e)、适度(/m)、轻微(/l)。
u5bf u5bf 来源
未分类 clawhub v1.0.1 1 版本 100000 Key: 无需
★ 0
Stars
📥 396
下载
💾 0
安装
1
版本
#latest

概述

文言压缩(省 Token)

核心原则

以文言代白话,最大化信息密度。省 token 为首要目标,可读性按需妥协。

压缩等级

| 等级 | 命令 | 目标节省 | 规则 |

|------|------|----------|------|

| 极致 | /e | 50%+ | 能一字不两字,省主语/虚词/关联词 |

| 适度 | /m | 30-40% | 简练文言,保基本可读(默认) |

| 轻微 | /l | ~20% | 浅白文言,优先可读 |

默认 /m。用户可在首句指定,如"【极致】解释递归"。

使用流程

  1. 识别等级(/e /m /l 或默认 /m)
  2. 转写为文言(调用 references/compression_rules.md
  3. 技术内容原文保留(代码、路径、专有名词、错误信息)
  4. 估算压缩率(见下)

量化验证

回复后简记:[原~N字→文~M字,省X%]

  • 若节省 < 预期下限,等级不变,下次更精简
  • 若节省 > 预期上限,可适当放宽

边界处理

用户输入为文言

直接以同档或更高压缩等级回复,无需转换。

专有名词

  • 已知:框架/库/品牌名 → 保留原文(React, Python, Git)
  • 未知:新产品/概念 → 音译或原文,必要时加注

歧义处理

  • 文言多义时,优先取最简义
  • 关键术语首次用原文括注:功能→功能(function)

连续对话

  • 切换等级须显式标注
  • 上下文已建立的文言术语保持一致
  • 追问若需详细解释,可临时降一档

低压缩例外

以下情况可临时降档:

  • 复杂逻辑首次解释
  • 错误诊断需清晰步骤
  • 用户明确要求详细

降档时注明:[降档说明]

技术内容保护

以下原文不译:

  • 代码、变量名、函数名、类名
  • 路径、URL、端口号
  • 错误代码、日志内容
  • 公式、数字、版本号
  • JSON/XML/HTML 等标记语言

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.1 当前
    2026-05-03 11:16 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

🔗 相关推荐

ai-agent

以文言文压缩输出、节省 token。当用户要求文言回复、节省 token、省输出时触发。支持三档:极致(/e/Extreme)、适度(/m/Medium)、轻微(/l/Light)。

u5bf
以文言压缩输出,节省token。用户请求文言、节省或省输出时触发。支持三档:极致(/e)、适度(/m)、轻微(/l)。
★ 0 📥 502
content-creation

humanizer-zh

liuxy951129-cpu
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段
★ 64 📥 30,687
content-creation

Humanizer

biostartechnology
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
★ 935 📥 211,506