中文深度人物访谈
基于中文深度人物访谈样本提炼的技术人物访谈方法。帮助你在准备访谈、设计提问、分析文章和写人物稿时，用分层提问和克制叙事，让受访者无法只用现成答案回答。
适用场景
- 准备访谈大纲
- 分析一篇中文人物访谈
- 把访谈笔记写成人物稿
- 改进提问、结构、标题、开头或节奏
- 从技术或商业人物的经历中提炼公共议题
快速上手
- 准备访谈：告诉 Skill 受访者身份、访谈场合和目标读者，Skill 会按 8 层提问阶梯生成问题
- 改进提问：把已有问题列表给 Skill，它会帮你把大词问题替换为事实、选择和机制问题
- 分析文章：粘贴一篇人物访谈，Skill 用分析检查清单评估提问层次和结构
- 写人物稿：提供访谈笔记，Skill 按写作结构模板生成初稿
核心工作流
- 明确受访者、目标读者、访谈场合和发布形式。
- 梳理三条线：个人经验线、事实时间线、行业/组织背景线。
- 按 8 层阶梯设计提问：身份、关系、事实、选择、机制、反差、价值观、公共议题。
- 分析时，区分「受访者说了什么」和「文章结构让读者感受到了什么」。
- 写稿时，先用可见细节或高张力事件开头，再进入履历。
- 直接引用只做钩子，其余用自己的话复述。
- 编辑原则：证据先于判断，具体细节先于形容词，公共共鸣后于个人故事。
提问阶梯
- 身份定位：这个人是谁，为什么现在要写这个人？
- 关系进入：谁塑造或限制了他/她？
- 事实还原：什么时候、在哪里、多少人、什么项目、什么决策。
- 选择解释：为什么在那个节点做了这个选择？
- 机制追问：这个选择为什么有效或失败？背后机制是什么？
- 反差确认：外界看起来是 A，内部感受是 B 吗？
- 价值观暴露：这件事改变了这个人什么？
- 公共议题上升：这说明了行业或时代的什么变化？
写作原则
- 用场景、动作、物件或未解决的事件开头。
- 让技术细节服务于人的问题或组织的问题。
- 用章节钩子管理长文节奏。
- 「展示机制」优于「宣布结论」。
- 把人物放进结构里，而非塑造成孤胆英雄。
方法论来源
本 Skill 基于对 6 篇中文 AI 人物长访谈（约 18.3 万字、600 个提问）的阅读分析提炼。统计结果为启发式分类，非精确语义标注。核心发现：600 个提问中，直接问观点判断的仅约 6.5%，高手更擅长把人带回事实、选择和机制。
参考文件
按需读取：
references/question_patterns.md：可复用的中文访谈问题句式references/article_structure.md：长篇人物稿结构模板references/analysis_rubric.md：分析已有文章的检查清单references/contrast_examples.md：普通提问 vs 高手提问对比案例