DVC 数据求证分级法

Overview

使用 DVC（Data Verification & Credibility）方法评判每一条数据或结论是否可交付。判断单位必须是「具体字段或具体结论」，不是整篇文章。

核心目标：把 DeepResearch 搜索到的信息稳定分为 可采用、可参考、暂不采用、排除。

Core Rule

先拆字段，再核原文，再看有效期，最后给等级。不要因为来源看起来权威就整段采用；同一条材料里的不同字段可以有不同可信度。

如果一个结论依赖多个关键字段，结论可信度按最低关键字段等级判定。

Five-Step Workflow

1. 定位原文

找到数据最早、最权威、最可追溯的出处。

来源优先级：

1. 官方原文、法规原文、公告原文、年报、招股书、官方数据库
2. 权威机构报告、行业协会、国际组织、研究机构原始报告
3. 权威媒体引用官方或机构信息
4. 普通媒体、转载文章、自媒体、企业宣传稿
5. 来源不明内容、截图、聊天记录、无链接转述

检查：

• 是否能打开原始链接
• 是否是一手发布主体
• 是否只是转载、摘录或二次解读
• 是否有发布日期、发布主体、文件编号或数据表名

2. 核对字段

把信息拆成可核验字段，逐项比对来源。

常见字段：

• 政策类：政策名称、发布部门、发布日期、适用对象、申报条件、补贴金额、有效期、原文链接
• 市场类：市场规模、年份、地区、统计口径、单位、样本范围、预测假设
• 公司类：营收、利润、用户数、融资金额、估值、披露主体、披露日期
• 技术类：版本、参数、适用范围、限制条件、更新时间
• 法律合规类：条文编号、生效时间、适用地区、处罚标准、主管机构

检查：

• 数字、单位、时间、地区是否一致
• 是否混用不同口径
• 是否把预测值、估算值、目标值当成事实值
• 是否把媒体解读当成官方规定

3. 检查有效期

确认该数据或结论在当前日期是否仍然有效。

检查：

• 政策、法规、标准是否已废止、修订、延期或替代
• 报告、数据库、产品文档是否有更新版本
• 数据年份是否过旧，是否仍能支撑当前结论
• 是否存在申报截止日、试点期限、地区限制或阶段性适用条件

4. 判断可信度

按来源权威性、字段完整性、时效性、交叉验证情况给 A/B/C/D。

5. 标注结论

每条数据必须输出判断标签，而不是只给答案。

使用四种建议：

• 可采用：A 级，能进入核心结论
• 可参考：B 级，能进入正文但要标注限制
• 暂不采用：C 级，只能放入线索或待核实信息
• 排除：D 级，不纳入正式报告

Downgrade Rules

使用这些一票降级规则：

Output Template

逐条使用这个格式：

数据/结论：
来源名称：
来源链接：
来源类型：官方原文 / 权威机构 / 权威媒体 / 普通转载 / 来源不明

核心字段：
- 字段1：
- 字段2：
- 字段3：

字段核对结果：
有效期判断：
冲突来源：
可信度等级：A / B / C / D
使用建议：可采用 / 可参考 / 暂不采用 / 排除
依据：
限制：

Final Report Rules

• A 级数据可以进入核心结论。
• B 级数据可以进入正文，但必须说明未完整核验、口径限制或来源限制。
• C 级数据只能作为线索、背景或待核实信息。
• D 级数据不得进入正式结论。
• 如果用户要求简短输出，保留 可信度等级、使用建议、依据、限制 四项。
• 如果搜索结果缺少来源链接，主动标记来源缺口，并按降级规则处理。