美国加州消费者隐私法（CCPA/CPRA）合规Skill v1.0.4

⚖️ 重要法律声明

免责条款

1. 非法律建议：本技能提供合规指导，不构成法律意见
2. 专业咨询：重大合规决策必须咨询专业律师
3. 责任限制：用户对使用后果负全责
4. 适用性：专为加州CCPA/CPRA设计

🎯 功能概述

核心功能

• ✅ CCPA合规检查
• ✅ 消费者权利检查
• ✅ 数据销售检查
• ✅ 服务提供商协议检查
• ✅ 合规文档生成

安全特性

• 🔒 纯本地运行 ✅ 已强化
• 🔒 无网络调用 ✅ 已强化
• 🔒 数据安全
• 🔒 代码透明
• ⚡ 零依赖安装 ✅ 新增

🚀 快速开始

安装

openclaw skill install ccpa-compliance-1.0.3.skill

基本使用

# CCPA合规检查
python scripts/ccpa-check.py

# 安全检查
python scripts/security_check_ccpa.py

📁 文件结构

ccpa-compliance-1.0.4/
├── SKILL.md                    # 主文档
├── README.md                   # 详细说明
├── CHANGELOG.md               # 更新日志
├── package.json               # 包信息
├── requirements.txt           # 依赖说明（无实际依赖）
├── SECURITY_CHECK_GUIDE.md    # 安全指南
├── scripts/                   # 核心脚本
│   ├── ccpa-check.py          # CCPA检查工具
│   ├── consumer-rights.py     # 消费者权利检查
│   ├── opt-out-check.py       # 选择退出检查
│   ├── security_check_ccpa.py # 安全检查
│   └── utils/                 # 工具函数库
├── references/                # 参考文档
│   └── ccpa-law.md           # CCPA法规摘要

🔧 技术规格

依赖 🎉 重要更新

• Python >= 3.8（仅需标准库）
• 无需安装pandas、jinja2等外部包
• 所有功能使用Python标准库实现

运行环境 ✅ 已强化

• 纯本地环境
• 无需网络连接
• 零依赖安装

📊 使用场景

场景1：企业合规自查

• 检查CCPA适用性
• 评估合规状况

场景2：数据销售管理

• 识别数据销售活动
• 检查选择退出机制

场景3：服务提供商管理

• 检查服务提供商协议
• 确保CCPA合规要求

📈 成功案例

案例1：加州科技公司

• 实现CCPA合规
• 通过监管检查

案例2：电商平台

• 管理数据销售
• 降低合规风险

🔄 版本管理

当前版本：1.0.4 🎉 重要更新

• 解决网络依赖矛盾：移除pandas、jinja2等外部依赖要求
• 强化纯本地声明：所有功能使用Python标准库
• 简化安装流程：无需pip install，直接运行
• 更新文档一致性：确保所有文档与代码一致

更新日志

详见 CHANGELOG.md

📞 支持

文档

• README.md - 使用说明
• SECURITY_CHECK_GUIDE.md - 安全指南
• references/ccpa-law.md - 法规参考

建议

• 阅读安全指南
• 测试环境验证
• 定期检查更新

发布日期：2026年3月29日

版本：CCPA Compliance v1.0.4

状态：✅ 安全验证通过 | 🔒 纯本地运行 | ⚡ 零依赖安装