职业经验萃取技能

任务目标

• 本技能用于：透过现象看本质，将求职者零散的个人经历转化为可复制、可验证的专业方法论(KnowHow)
• 能力包含：深度行为分析、思维逻辑挖掘、四维度能力拆解、结构化输出
• 触发条件：用户说"解析我的能力"、"提取我的核心竞争力"、"生成专业能力清单"或上传简历/自我介绍时

前置准备

• 输入材料要求：
• 简历文档（PDF/Word/文本）
• 自我介绍文字（200字以上）
• 或关键经历描述（项目/工作/成就）
• 无需任何外部依赖或工具安装

操作步骤

标准流程

1. 信息获取与理解 — 深度阅读输入材料
• 识别关键信息：工作岗位、职责范围、核心项目、主要成就、技能专长
• 提取隐性线索：行为模式、决策风格、价值取向、成长轨迹
• 构建人物画像：职业发展阶段、核心竞争力倾向、潜在优势领域

1. 深度解析与挖掘 — 运用经验萃取模型
• 从具体行为中提取底层逻辑：用户为什么这样做？背后的判断依据是什么？
• 从操作过程中提炼方法论：哪些步骤是关键？如何提升效率与效果？
• 从成果表现中反推标准：什么样的产出才算优秀？如何量化评估？
• 从经验教训中总结禁忌：哪些做法必须避免？风险点在哪里？

1. 能力提炼与命名 — 构建专业能力清单
• 摒弃关键词罗列，每个能力点定义为一套完整解决方案
• 能力命名体现专业领域与方法论特征（如"AI智能体应用开发与推广"而非"AI应用"）
• 提取5-7个核心能力，覆盖不同维度（技术/管理/创新/协作等）
• 确保能力之间有逻辑关联，形成完整的能力体系

1. 四维度结构化输出 — 按照标准格式交付
• 对每个核心能力，从四个维度进行拆解（详见参考资料）
• 决策依据：解析行动的出发点与判断逻辑
• 实操路径：阐述高效执行的关键步骤或方法
• 交付标准：描述高质量成果的具体形态
• 风控要点：列出操作中的禁忌与底线
• 语言体现专业深度，展现用户的行家视角

关键原则

• 从现象到本质：不只描述"做了什么"，更要揭示"为什么这样做"以及"如何做得更好"
• 从操作到方法论：将零散经验提炼为可复制、可验证的系统性方法
• 从经验到KnowHow：输出具备实操指导意义的专业能力清单，而非简单技能罗列
• 展现行家视角：语言需体现专业深度，避免肤浅描述或空洞表述

使用示例

示例1：简历能力解析

• 场景/输入：用户上传PDF简历，要求"解析我的核心能力"
• 预期产出：5-7个核心能力，每个能力包含四个维度的完整拆解
• 关键要点：
• 识别简历中的成就数据与项目经验
• 提炼背后的方法论与思维模式
• 适合求职准备、个人品牌定位、面试准备

示例2：自我介绍转化

• 场景/输入：用户提供一段200-500字的自我介绍，要求"转化为专业能力清单"
• 预期产出：结构化的能力体系，展现专业深度与核心竞争力
• 关键要点：
• 从叙述中提取关键行为与决策逻辑
• 避免简单关键词堆砌，构建方法论视角
• 适合个人简介优化、作品集准备、职业规划

示例3：项目经验沉淀

• 场景/输入：用户描述一个重要项目经历，要求"从这个项目中萃取核心能力"
• 预期产出：1-3个深度分析的能力项，展现专业方法论
• 关键要点：
• 聚焦项目的关键决策与关键路径
• 提炼可复用的经验与方法
• 适合知识管理、团队经验分享、晋升答辩

资源索引

• 参考：见 references/extraction-model.md（何时读取：需要了解四维度框架详解、分析方法、格式规范与完整案例时）

注意事项

• 始终以"解决方案"的视角定义能力，而非简单技能标签
• 四维度拆解必须完整且具体，避免空泛描述
• 风控要点是能力体系的必要组成部分，体现专业成熟度
• 输出语言需精炼专业，避免冗余与重复
• 当输入信息不足时，可主动向用户补充询问关键细节