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汽车能源助手

全面的汽车能源价格对比与站点推荐技能。支持汽油（92号、95号、98号）、柴油（0号、-10号、-20号、-35号）实时油价查询，全国各省份/城市价格对比，油价趋势分析与涨跌预测；新能源汽车充电站查询（覆盖国家电网e充电、特来电、星星充电、蔚蓝快充等主流平台），充电价格对比（服务费+电费），充电站位置匹配与路线规划；燃油车vs电动车出行成本计算；基于位置的最近/最优惠加油站和充电站推荐。触发短语包括：'油价查询'、'92号汽油'、'95号油价'、'加油'、'充电站'、'电动车充电'、'哪里充电便宜'、'附近加油站'、'油电对比'、'出行成本'、'car fuel'、'gas price'、'EV charging'等。
汽车能源助手 (car-fuel-charge) — 油价·充电站·路线规划·油电成本一站搞定 🔧一句话说清：腾讯大地通途附近要加95号汽油去哪个加油站便宜？南邵附近哪个充电站现在不用排队？从太原到北京自驾最具佳性价比的路线输出（同时推荐加油/充电的位置，并计算油费/电费）；一年1万km高速居多，买车选油还是电划算？ 一、✨ 核心功能： ⛽ 油价全维度查询 — 支持 7 种油品（92/95/98 号汽油 + 4 种标号柴油），全国 31 省市实时价格，跨省低价自动排行（你的城市排第几一目了然），附近加油站推荐，近 12 个月历史走势 + 下次调价日预测（上涨/下跌/搁浅 + 预计幅度），油价形成机制详解（原油 40% + 税费 45% + 炼油 8% + 流通 7%）。附带选油指南：什么车加什么号、可以加高不能加低、季节柴油切换时间表。 🔋 充电站智能搜索 — 覆盖国家电网 e 充电 / 特来电 / 星星充电 / 蔚来 NIO / 特斯拉 Supercharger / 小鹏 / 云快充 / 南方电网共 8 家主流运营商。基于地址或坐标周边搜索（1~50km 自定义半径），每个站点返回：距离 + 电费/服务费分项价格 + 尖峰平谷四档分时电价表 + 空闲桩数/总桩数 + 运营评分。自动标注最优充电时段（如"23:00 后谷时仅 ¥0.77/度"），根据车型电池容量精确估算充到目标电量所需费用和时间。 🛣️ 路线补能规划 — 输入起终点 + 车型，自动规划沿途最优加油站/充电站。内置 12 款预设车型库（燃油车 4 款：紧凑型/中型/SUV/MPV；电动车 4 款：标准续航/长续航/SUV/性能；插电混动 4 款），支持自定义油耗/电耗/续航参数。3 套策略一键对比：💰 最省钱（可能绕路但费用最低）、⚡ 最快捷（最少补能次数）、⚖️ 最均衡（时间费用最佳平衡点）。输出包含：途经推荐站点列表 → 各方案总费用/总耗时/便利性星级对比表 → 行程摘要。 💰 油电深度成本对比 — 不是简单的一加一除。综合计算：百公里能耗 & 能源单价差异 → 保险费用差（电车通常贵 ¥1,000~2,000）→ 车辆残值折损（燃油车 3 年约 65% vs 电车约 55%）→ 最终得出真实回本周期（考虑所有隐性成本后的净赚时间点）。 二、🚀 使用方式 直接对话即可触发，以下任一方式都能激活技能： 📌 场景 A：查油价 "今天 92 号汽油多少钱" "南邵附近 95 号油价最便宜的加油站" "全国哪个省 92 号最便宜" "最近油价涨了还是跌了" → 返回：当前价格表 + 较昨日/上周变化 + 下次调价预测 + 全国低价排行 TOP10 📌 场景 B：找充电站 "南邵附近哪充电最便宜" "南邵附近哪个充电站现在不用排队" "我现在电量 30%，充到 80 要花多少钱" "晚上几点充电最划算" → 返回：附近站点排名列表（距离/价格/空闲桩/评分）+ 分时电价表 + 最佳时段推荐 + 费用估算 📌 场景 C：路线规划 "从太原开车到北京在哪加油合适" "开 Model 3 回老家需要在哪充电" "帮我规划一条最省钱的路线" "太原到西安大概要多少油费" → 返回：全程里程 → 途经推荐站点 → 三方案对比表（费用/时间/星级）→ 总花费汇总 📌 场景 D：油电成本决策 "买 Model 3 还是迈腾划算" "一年跑两万公里，油车电车差多少" "电车多久能回本" "有家用充电桩的话能省多少" → 返回：能耗对比 → 年度费用差异 → N 年累计节省 → 回本周期（含保养/保险/残值）
小关羽
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概述

汽车油价与充电站对比推荐技能 (Car Fuel & Charge)

技能概述

本技能提供汽车燃油价格与新能源充电站的全方位查询、对比、推荐服务，帮助用户做出最优的出行能源决策。

核心功能矩阵

| 功能模块 | 支持内容 | 数据来源 |

|---------|---------|---------|

| 油价查询 | 92#、95#、98#汽油，0#/-10#/-20#/-35#柴油 | 国家发改委 + 多源API聚合 |

| 油价对比 | 跨省份、跨城市价格差异分析 | 全国31省市实时数据 |

| 油价趋势 | 历史价格走势图 + 涨跌预测 | 近12个月历史数据 |

| 充电站查询 | 国家电网、特来电、星星充电等主流平台 | 多平台数据聚合 |

| 充电价格 | 电费 + 服务费分项展示，尖峰平谷电价 | 各运营商实时报价 |

| 位置匹配 | 基于用户位置的最近站推荐 | 高德/百度地图POI |

| 路线规划 | 沿途加油/充电点优化推荐 | 导航路线算法 |

| 成本计算 | 燃油车 vs 电动车出行费用对比 | 综合能耗模型 |

工作流程

📌 流程一：油价查询与对比

触发场景

  • "今天92号汽油多少钱"
  • "北京上海油价差多少"
  • "最近油价涨了还是跌了"
  • "全国哪个省油价最低"

执行步骤

  1. 识别查询意图
    • 判断用户需要：当前价格 / 历史对比 / 预测趋势 / 地区差异
    • 提取关键参数：油品类型（92/95/98/柴油）、地区（省份/城市）
  1. 调用油价查询脚本

```bash

python scripts/fuel_price.py --action query --fuel_type <类型> --province <省份> --city <城市>

```

参数说明：

  • --action: query(查询) / compare(对比) / trend(趋势) / predict(预测)
  • --fuel_type: 92 / 95 / 98 / diesel0 / diesel_10 / diesel_20 / diesel_35
  • --province: 省份名称（可选，默认全国概览）
  • --city: 城市名称（可选）
  1. 处理返回数据
    • 解析JSON格式的油价数据
    • 格式化为用户友好的表格或图表
  1. 输出结果格式

单地查询示例：

```

📊 [城市] 今日油价报告 (更新时间: YYYY-MM-DD HH:mm)

┌────────────┬──────────┬──────────┬─────────┐

│ 油品型号 │ 元/升 │ 较昨日 │ 较上周 │

├────────────┼──────────┼──────────┼─────────┤

│ 92号汽油 │ 7.52 │ ▲ 0.05 │ ▲ 0.15 │

│ 95号汽油 │ 8.01 │ ▲ 0.06 │ ▲ 0.18 │

│ 98号汽油 │ 9.31 │ ▲ 0.07 │ ▲ 0.21 │

│ 0号柴油 │ 7.14 │ ▲ 0.05 │ ▲ 0.16 │

└────────────┴──────────┴──────────┴─────────┘

💡 下次调价日: YYYY-MM-DD (预计涨/跌约X元)

```

多地区对比示例：

```

🗺️ [油品] 全国TOP10 低价省份 (YYYY-MM-DD)

排名 | 省份 | 价格(元/升) | 与均价差 | 推荐指数

────────────────────────────────────────────────

1 | 陕西 | 7.23 │ -0.29 | ⭐⭐⭐⭐⭐

2 | 新疆 | 7.25 │ -0.27 | ⭐⭐⭐⭐⭐

...

```

🔌 流程二：充电站查询与推荐

触发场景

  • "附近哪有充电站"
  • "哪里充电便宜"
  • "去[目的地]路上在哪充电"
  • "特来电和国家电网哪个便宜"

执行步骤

  1. 识别需求
    • 判断用户需要：位置搜索 / 价格对比 / 运营商偏好 / 充电速度要求
    • 提取参数：位置（坐标/地址）、半径范围、充电类型（直流/交流）、运营商偏好
  1. 调用充电站查询脚本

```bash

python scripts/charging_station.py \

--action search \

--location "<经度,纬度>" or "<地址>" \

--radius <公里数> \

--type \

--operator

```

参数说明：

  • --action: search(搜索) / compare(比价) / route(沿途) / detail(详情)
  • --location: 经纬度坐标或地址文本
  • --radius: 搜索半径(km)，默认5km
  • --type: dc(直流快充) / ac(交流慢充) / all
  • --operator: 运营商ID（见下表）
  1. 运营商ID对照表

| ID | 运营商 | 说明 |

|----|--------|------|

| 1 | 国家电网(e充电) | 覆盖最广，高速服务区主力 |

| 2 | 特来电(TELD) | 数量最多，商场停车场密集 |

| 3 | 星星充电 | 社区覆盖好 |

| 4 | 蔚来(NIO) | 蔚来车主专属+超充 |

| 5 | 特斯拉(Tesla) | 特斯拉专用 |

| 6 | 小鹏 | 小鹏车主专属 |

| 7 | 云快充 | 第三方聚合平台 |

| 8 | 南方电网 | 南方区域主力 |

| 0 | 全部 | 不限运营商 |

  1. 输出结果格式

附近充电站列表：

```

🔋 附近充电站 (km内共N个) - [地址]

┌──────┬─────────────┬──────┬────────┬────────┬──────────┬────────┐

│ 排名 │ 站点名称 │距离 │ 价格 │ 空闲桩 │ 运营商 │ 评分 │

├──────┼─────────────┼──────┼────────┼────────┼──────────┼────────┤

│ 1 │ XX充电站 │ 0.8k │ 1.2元/度│ 8/12 │ 特来电 │ 4.8 │

│ 2 │ XX充电站 │ 1.2k │ 0.98元/度│ 15/20 │ 电网 │ 4.9 │

└──────┴─────────────┴──────┴────────┴────────┴──────────┴────────┘

💰 价格说明: 电费 X.XX元/度 + 服务费 X.XX元/度 = 总价 X.XX元/度

📱 导航: 复制地址打开地图导航

```

价格明细展开：

```

📋 [站点名称] 详细价格信息

┌─────────────┬──────────┬──────────┬──────────┐

│ 时段 │ 电费(元/度)│ 服务费 │ 合计 │

├─────────────┼──────────┼──────────┼──────────┤

│ 尖峰(XX-XX) │ 1.25 │ 0.40 │ 1.65 │

│ 峰时(XX-XX) │ 1.00 │ 0.40 │ 1.40 │

│ 平时(XX-XX) │ 0.65 │ 0.40 │ 1.05 │

│ 谷时(XX-XX) │ 0.35 │ 0.40 │ 0.75 │

└─────────────┴──────────┴──────────┴──────────┘

✅ 最佳充电时段: 谷时 XX:00-XX:00 (仅0.75元/度)

```

🛣️ 流程三：位置匹配与路线规划

触发场景

  • "[出发地]到[目的地]在哪加油/充电"
  • "从A到B的最佳补能方案"
  • "高速上哪里有加油站"

执行步骤

  1. 获取起终点信息
    • 出发地（可自动获取当前位置）
    • 目的地
    • 车辆类型（燃油/电动/混动）
    • 续航/油箱参数
  1. 调用路线规划脚本（已集成腾讯地图，自动使用真实路线数据）

```bash

python scripts/route_planner.py \

--start "<起点>" \

--end "<终点>" \

--vehicle_type \

--range_km <续航里程> \

--prefer

```

> 🆕 腾讯地图升级: 配置 TENCENT_MAP_CONFIG["key"] 后，路线规划将自动：

> - 使用真实驾车距离（非直线估算）

> - 沿线搜索真实充电站/加油站/服务区

> - 返回预计时间、过路费等详细信息

>

> 腾讯地图独立测试命令:

> ```bash

> python scripts/tencent_maps.py --health-check # 健康检查

> python scripts/tencent_maps.py --search-charging -l "116.39,39.92" # 搜充电站

> python scripts/tencent_maps.py --route --from "北京" --to "武汉" # 规划路线

> python scripts/tencent_maps.py --along-route --from "北京" --to "武汉" # 沿线搜索

> ```

  1. 输出结果格式

```

🗺️ 补能路线规划: [起点] → [终点] (全程 XXX km)

🚗 车辆: [车型] | 续航: XXXkm | 当前电量/油量: XX%

┌────┬─────────────────┬────────┬────────┬──────────┬─────────┐

│ # │ 推荐站点 │ 途经点 │ 累计km │ 预计费用 │ 备注 │

├────┼─────────────────┼────────┼────────┼──────────┼─────────┤

│ 1 │ XX加油站/充电站 │ XX服务区│ 180 │ ¥XXX │ 必停 │

│ 2 │ XX加油站/充电站 │ XX出口 │ 380 │ ¥XXX │ 可选 │

└────┴─────────────────┴────────┴────────┴──────────┴─────────┘

💰 总计补能费用: 约 ¥XXX

⏱️ 预计补能耗时: 约 X小时X分钟

📊 方案对比:

┌──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐

│ 方案 │ 费用 │ 时间 │ 便利性 │

├──────────┼──────────┼──────────┼──────────┤

│ 最省钱 │ ¥XXX │ Xh Xm │ ★★★☆☆ │

│ 最快捷 │ ¥XXX │ Xh Xm │ ★★★★☆ │

│ 最均衡 │ ¥XXX │ Xh Xm │ ★★★★★ │

└──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘

```

💰 流程四：油电出行成本对比

触发场景

  • "买车选油还是电"
  • "跑长途油车电车哪个划算"
  • "一年能省多少钱"

执行步骤

  1. 收集车辆信息
    • 燃油车：油耗(L/100km)、油箱容量
    • 电动车：电耗(kWh/100km)、电池容量
    • 年行驶里程
  1. 调用成本计算脚本

```bash

python scripts/cost_calculator.py \

--fuel_car "<油耗L/100km>" \

--ev_car "<电耗kWh/100km>" \

--annual_km <年里程> \

--years <年限> \

--province <省份>

```

  1. 输出结果格式

```

💵 油电成本全面对比 (年行驶 XX,000km · [省份]油价)

┌─────────────────────┬──────────────┬──────────────┐

│ 对比项 │ 燃油车 │ 电动汽车 │

├─────────────────────┼──────────────┼──────────────┤

│ 百公里能耗 │ X.X L汽油 │ XX kWh电 │

│ 单次补能费用 │ ¥XXX (满油) │ ¥XX (满电) │

│ 百公里费用 │ ¥XX.XX │ ¥XX.XX │

│ 年燃料费用 │ ¥XX,XXX │ ¥X,XXX │

├─────────────┬───────┴──────────────┴──────────────┤

│ 年节省金额 │ 💚 省 ¥XX,XXX │

│ N年总节省 │ 💚 省 ¥XX,XXX │

└─────────────┴────────────────────────────────────┘

📈 盈亏平衡分析:

• 电动车溢价: ¥XX,XXX (相比同级燃油车)

• 回本周期: 约 X.X 年 (X万公里)

• 第N年起净赚!

⚠️ 其他考虑因素:

  • 保养费: 电车每年少花约¥X,XXX
  • 保险费: 电车通常高¥X,000左右
  • 残值率: 燃油车3年~65% vs 电动车3年~55%
  • 保值折损: 电车多损失约¥X,XXX

```

数据源与API配置

油价数据源优先级

  1. 主数据源: 国家发改委官方调价信息（通过免费API获取）
  2. 备用数据源:
    • 阿里云API市场 - 油价查询接口
    • xxapi.cn 免费油价API
    • 笒鬼鬼公益API

充电站数据源优先级

  1. 主数据源:
    • 🆕 腾讯地图 WebService API（推荐，支持沿线搜索）
    • 高德地图充电站POI API
    • 百度地图充电桩数据
  2. 备用数据源:
    • 各运营商开放API（特来电、星星充电）
    • 充电桩聚合平台数据

地图数据源说明

| 数据源 | 用途 | 优势 | Key 申请 |

|--------|------|------|----------|

| 🗺️ 腾讯地图 | 路线规划、地点搜索、沿线搜索、地理编码 | 沿线 POI 搜索独有优势 | lbs.qq.com/console |

| 高德地图 | 周边搜索 POI | 覆盖广 | console.amap.com |

| 百度地图 | 备用 POI 数据 | 补充数据源 | lbsyun.baidu.com |

> 💡 推荐配置腾讯地图 Key：它提供独有的「沿途搜索」能力，可沿驾车路线自动查找充电站/加油站/服务区，非常适合长途出行补能规划！

配置文件

编辑 scripts/config.py 存储API密钥： 

# ==================== 地图API配置 ====================

TENCENT_MAP_CONFIG = {
    "key": "你的腾讯位置服务Key",  # ⭐ 推荐！支持路线规划+沿线搜索
    # 申请地址: https://lbs.qq.com/console/key/manage
}

AMAP_CONFIG = {
    "key": "你的高德地图API Key",
    # 申请地址: https://console.amap.com/dev/key/app
}

环境变量方式： 

export TENCENT_MAP_KEY="你的Key"  # 覆盖配置文件

腾讯地图核心 API 能力

| API | 端点 | 功能 | 应用场景 |

|-----|------|------|----------|

| 地点搜索 | /ws/place/v1/search | 周边/城市内 POI 搜索 | 找附近充电站 |

| 驾车路线规划 | /ws/direction/v1/driving/ | 两点间真实驾车路径 | 精准距离/时间/费用 |

| ⭐ 沿途搜索 | /ws/place/v1/searchalongroute | 沿路线搜索 POI | 长途补能规划核心！ |

| 关键词提示 | /ws/place/v1/suggestion | 输入框自动补全 | 地址联想 |

| 地理编码 | /ws/geocoder/v1/ | 地址↔坐标转换 | 文本定位 |

| 逆地址解析 | /ws/geocoder/v1/ | 坐标→地址描述 | 定位展示 |

| 距离矩阵 | /ws/distance/v1/matrix | 批量距离计算 | 多点对比 |

},

"charging": {

"amap_poi_url": "https://restapi.amap.com/v3/place/around",

"teld_api": "",

"star_charge_api": ""

}

} 


## 油品知识参考

详细油品规格、适用车型、季节选择等信息请参阅 `references/fuel_knowledge.md`。

## 充电知识参考

充电标准、充电速度、运营商特点等信息请参阅 `references/charging_knowledge.md`。

## 使用建议

1. **首次使用**: 先运行一次无参数查询，确认API连接正常
2. **位置服务**: 允许位置权限可获得更精准的附近站点推荐
3. **价格时效**: 油价每日7点更新，充电价格实时变动
4. **数据免责**: 价格仅供参考，实际以现场为准

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-06-09 17:00 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全，无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全，无风险
查看报告

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