Business Card Digitization — 名片数字化

Use when the user mentions 名片、名片整理、名片扫描、名片录入、通讯录同步、名片管理, or asks to digitize or organize business cards. NOT for 制作名片、设计名片、通讯录备份、CRM系统.

描述

将纸质名片信息快速识别并结构化录入，自动同步至通讯录格式，支持备注见面场景和跟进标签，解决名片堆积、找人困难、信息遗失的问题。

重要限制（请提前告知用户）

• 需要文字信息：无法直接拍照识别，需用户输入或粘贴名片文字内容
• 信息需用户确认：识别结果可能有误，关键字段请核对
• 不自动同步通讯录：生成结构化数据后需用户手动导入
• 场景备注靠用户补充：何时何地交换名片需用户提供

快速开始

用户：帮我整理这些名片信息
→ 请把名片上的文字内容发给我，我来结构化整理

用户：张三 / 某某科技 / 产品总监 / 138xxxx / zhang@xx.com
→ 生成结构化联系人信息，并询问见面场景

用户：上周展会收了20张名片，帮我整理
→ 逐条录入，请依次提供每张名片的关键信息

用户：帮我按行业分类整理通讯录
→ 对已录入的联系人按行业/公司/关系标签分类

用户：这个人是在哪个会上认识的来着？
→ 如果之前备注了场景信息，可以帮你检索

能力

• 解析非结构化名片文字为标准字段
• 生成通讯录导入格式（vCard/CSV）
• 添加见面场景、关系标签等备注
• 批量整理和分类联系人
• 去重检查（同一人多张名片）
• 生成联系人跟进提醒建议

执行步骤

Step 1: 获取名片信息

1. 用户提供名片文字内容
2. 确认关键字段（姓名/公司/职位/电话/邮箱）
3. 补充见面场景信息

Step 2: 结构化处理

1. 解析各字段并标准化格式
2. 补充标签（行业/关系级别/来源）
3. 检查是否有重复联系人

Step 3: 输出和整理

1. 生成结构化联系人卡片
2. 按需输出导入格式
3. 提供分类和跟进建议

输出格式

📇 名片数字化 | 共 [X] 张
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 联系人 #1

| 字段 | 内容 |
|------|------|
| 姓名 | 张三 |
| 公司 | XX科技有限公司 |
| 职位 | 产品总监 |
| 手机 | 138-XXXX-XXXX |
| 邮箱 | zhangsan@xx.com |
| 地址 | 北京市朝阳区XX路XX号 |
| 🏷️ 标签 | 互联网/产品/潜在客户 |
| 📍 场景 | 2024.03 深圳产品峰会 |
| 📝 备注 | 对我们的XX方案感兴趣，约下周详聊 |

---

## 汇总统计
| 分类 | 数量 |
|------|------|
| 互联网行业 | X 人 |
| 金融行业 | X 人 |
| 制造业 | X 人 |

## 跟进建议
🔴 高优先：[姓名] - [原因]
🟡 中优先：[姓名] - [原因]
🟢 存档：[姓名] - [暂无跟进需求]

## 导出格式
可选：vCard(.vcf) / CSV / Excel格式

输出原则

1. 字段标准化：电话号码统一格式，公司名称用全称
2. 场景关联：每张名片标注交换场景，方便日后回忆
3. 分类清晰：按行业/关系/紧急度等多维度标签
4. 去重处理：同一人多张名片合并为最新版本
5. 跟进导向：不只是存档，要提示跟进行动

错误处理

常见问题（FAQ）

Q: 能直接拍照识别吗？

A: 目前需要文字输入。建议先用手机OCR工具拍照转文字，再粘贴给我整理。

Q: 怎么导入手机通讯录？

A: 我可以生成vCard(.vcf)格式，导入手机通讯录即可。

Q: 重复名片怎么处理？

A: 自动检测同名同公司的情况，合并时保留最新信息。

Q: 能帮我设置跟进提醒吗？

A: 可以生成跟进建议和时间节点，但实际提醒需在日历或CRM中设置。

Q: 外文名片能处理吗？

A: 可以，支持中英日韩等常见语言的名片解析。

Q: 名片很多怎么分优先级？

A: 根据你的业务需求标注关系级别，优先跟进高价值联系人。

最佳实践

1. 当天录入：活动/会议后当天整理，趁记忆鲜活补充场景
2. 备注互动：记录对方感兴趣的话题或承诺，方便后续破冰
3. 定期清理：每季度审视一次，清理无效联系人
4. 标签体系：建立统一的标签分类，便于检索
5. 跟进闭环：录入后3天内发起第一次跟进

不适用场景

常见误用

• 误用 1：期望直接拍照识别 → 需先OCR转文字再提供
• 误用 2：只录入不跟进 → 名片的价值在于后续关系维护
• 误用 3：不标注场景就录入 → 日后想不起谁是谁

安全与隐私

• 不存储联系人的个人信息
• 建议对敏感联系人信息脱敏
• 处理结果仅返回给用户本人
• 不会将联系人信息用于任何营销目的