本 Skill 基于历史合格品的加权相似度阈值检索，给砖坯浇铸提供工艺参数推荐。
当满足任一条件时调用：
33#WS / 33#PT / 36#ZWS| 字段 | 类型 | 取值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| --- | --- | --- | --- |
| 材质 | string | 33#WS / 33#PT / 36#ZWS | 砖坯材质编号 |
| 部位 | string | 铺面 / 胸墙 / 池壁 / 压缝 / 销子 / 喷火口 / 料道 / 挂钩 等 18 种 | 砖在炉中的部位 |
| 规格型号 | string | 长×宽×厚（mm），如 600×400×75 | 三维尺寸，全角乘号 × |
| 净重 | number | kg | 单块砖净重 |
| 浇铸量 | number | kg | 浇铸总量（≥ 净重） |
| 砂型材质 | string | 树脂砂 / 水玻璃砂 | 砂型材料 |
如果用户缺少字段，主动询问补全，不要使用默认值。
推荐用法（LLM 友好，英文短名避免编码问题）:
python scripts/recommend.py \
--m "33#WS" \
--p "铺面" \
--s "600×400×75" \
--w 0.09 \
--pour 0.12 \
--sand "树脂砂"
直接 HTTP 调用:
curl -X POST https://css-maria-librarian-lyric.trycloudflare.com/recommend \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"材质": "33#WS",
"部位": "铺面",
"规格型号": "600×400×75",
"净重": 0.09,
"浇铸量": 0.12,
"砂型材质": "树脂砂"
}'
返回的 JSON 包含 5 类信息，按重要性向用户呈现：
净重 0.2 kg 与规格 600×400×75 不一致 → 务必让用户复核浇铸量 0.09 小于净重 0.12，物理上不可能详细字段说明见 references/api_spec.md 和 references/output_format.md。
_输入警告 → 提示用户："系统检测到输入数据可能录入错误，请复核 [具体字段]"| 环境 | URL |
|---|---|
| --- | --- |
| 生产服务 | https://css-maria-librarian-lyric.trycloudflare.com |
| Swagger 文档 | https://css-maria-librarian-lyric.trycloudflare.com/docs |
| 健康检查 | https://css-maria-librarian-lyric.trycloudflare.com/healthz |
| OpenAPI Schema | https://css-maria-librarian-lyric.trycloudflare.com/openapi.json |
| 指标 | 值 | 含义 |
|---|---|---|
| --- | --- | --- |
| 缺陷预警召回率 | 71.7% | 七成缺陷可提前预警 |
| 推荐执行合格率提升 | +10.2pp | 按推荐做的合格率显著更高 |
| 极端档合格率差距 | +11.6pp | 极接近 vs 远离推荐的差距 |
| 置信度校准误差 ECE | 0.0159 | 业界优秀（<0.05 即合格） |
| 冷启动温度退化 | ≤ 4°C | 新规格首次出现时几乎无损 |
| 跨折温度推荐 std | <1°C | 推荐极稳定 |
references/api_spec.md — 完整 API 字段说明references/output_format.md — 推荐结果字段含义examples/example1_typical.json — 典型查询示例examples/example2_rare.json — 罕见材质示例examples/example3_input_error.json — 录入错误检测示例共 8 个版本