🍄 body-shape-manager - 形体管理技能

技能定位

名称: body-shape-manager（形体管理）

定位: 管理你的饮食与锻炼，全方位体型管理助手

核心功能：

• ✅ 科学计算每日营养需求（热量、三大营养素）
• ✅ 饮食记录（支持文字输入，AI自动估算营养）
• ✅ 实时反馈与智能建议（增肌/减脂方案调整）

数据存储：所有用户数据存储在 references/user_profile.json 和 memory/YYYY-MM-DD.md，完全不依赖外部文件。

触发关键词

当用户发送以下内容时，激活本技能：

目录结构

body-shape-manager/
├── SKILL.md                          # 本文件
├── references/
│   ├── user_profile.json             # 用户档案
│   ├── food_database.json            # 食物营养数据库（~60种食物）
│   └── nutrition_guide.md            # 营养学参考
├── scripts/
│   ├── init_profile.py               # 用户引导问卷
│   ├── nutrition_calculator.py        # 核心计算模块
│   └── diet_logger.py                 # 饮食日志模块
└── memory/
    └── YYYY-MM-DD.md                 # 每日饮食日志

主流程

0. 判断用户状态

用户消息 → 判断状态
    │
    ├─ 有 "user_profile.json" 且 calculated 字段有数据？
    │     ├─ 是 → 已初始化用户
    │     └─ 否 → 未完成初始化（需引导）
    │
    └─ 处理消息
          └─ 文字 → 饮食记录流程

1. 新用户首次引导

触发条件：用户档案不存在或未初始化

引导问卷（共6问，一次性问完）：

🍄 欢迎使用形体管理助手！

请依次回答以下问题：

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1️⃣ 你的身高和体重是多少？
   输入示例：175cm / 70kg

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

2️⃣ 你的年龄是？
   输入数字，例如：28

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

3️⃣ 你的性别是？
   A. 男  B. 女

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

4️⃣ 你平时运动多吗？
   A. 几乎不运动，上班坐着为主
   B. 偶尔散散步或轻度活动
   C. 每周运动 2-3 次（跑步、健身等）
   D. 每周运动 4-5 次，运动量比较大
   E. 每天都在运动，健身爱好者

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

5️⃣ 你现在的目标是什么？
   A. 减肥（减少脂肪）
   B. 增肌（增加肌肉）
   C. 维持现状，保持健康

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

6️⃣ 你的目标体重是多少？（单位：kg）
   直接输入数字，例如：65

处理逻辑：

1. 调用 init_profile.py 的 process_answer() 逐题验证
2. 用户答错时提示错误，允许重试
3. 全部回答完毕后，调用 nutrition_calculator.py 的 calculate_all() 计算
4. 调用 update_user_profile() 保存结果

输出示例：

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🍄 形体管理 - 个人档案
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📋 基础信息
  身高: 175.0cm
  体重: 75.0kg
  年龄: 28岁
  性别: 男
  活动水平: 每周2-3次运动

🎯 目标
  类型: 减脂
  目标体重: 65.0kg

📊 计算结果
  基础代谢(BMR): 1707.0 kcal
  每日总消耗(TDEE): 2645.8 kcal
  每日目标热量: 2020.8 kcal

🥩 每日营养素目标
  蛋白质: 143.0g
  碳水: 223.3g
  脂肪: 61.7g

📅 目标分段计划
  第1阶段: 75.0kg → 67.0kg
    变化: 8.0kg | 每周: 0.5kg | 预计: 16.0周
    (快速减重期)

  第2阶段: 67.0kg → 65.0kg
    变化: 2.0kg | 每周: 0.4kg | 预计: 5.0周
    (平台期巩固)

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🎉 初始化完成！输入「今天吃了xxx」开始记录饮食吧～

2. 已初始化用户 - 饮食记录流程

触发条件：用户已初始化，发送文字食物记录

处理流程：

用户输入 → 解析食物列表 → 查询营养数据库 
         → 数据库有：直接记录
         → 数据库无：AI根据常识估算营养值 → 记录（标记AI估算）
         → 显示实时反馈

解析规则：

• 支持格式："米饭 200g, 鸡蛋 60g, 西兰花 100g"
• 支持分隔符：, / 和
• 自动模糊匹配：「米饭」→「米饭(熟)」
• 数据库没有的食物：AI 根据常识自动估算营养值

输入示例：

今天吃了：米饭 200g，鸡蛋 2个（每个60g），西兰花 150g，青菜200g

解析结果：

已识别食物：
- 米饭(熟) 200g → 232.0 kcal（数据库）
- 鸡蛋(大) 120g → 186.0 kcal（数据库）
- 西兰花 150g → 51.0 kcal（数据库）
- 青菜 200g → ~30 kcal（AI估算：青菜≈小白菜，约15kcal/100g）

输出格式：

📝 已记录午餐：

| 食物 | 份量 | 热量 | 蛋白质 | 碳水 | 脂肪 |
|------|------|------|--------|------|------|
| 米饭(熟) | 200g | 232kcal | 5.2g | 51.2g | 0.6g |
| 鸡蛋(大) | 120g | 186kcal | 16.0g | 1.3g | 13.2g |
| 西兰花 | 150g | 51kcal | 4.2g | 10.5g | 0.6g |

🥩 本餐小计：469 kcal

📊 今日累计：
  热量: 469 / 2020.8 kcal (23%)
  蛋白质: 25.4g | 碳水: 63.0g | 脂肪: 14.4g

💡 智能建议：
  ✅ 今日摄入正常，继续保持！

3. 查询饮食汇总

触发关键词："今天吃够了吗"、"我还能吃多少热量"、"这段时间吃的合格吗"、"今天吃了什么"

处理逻辑：

1. 调用 load_today_log() 读取对应日期日志
2. 调用 format_log_summary() 格式化
3. 调用 generate_advice() 生成建议

输出格式：

📊 今日饮食汇总 (2026-04-01)

| 指标 | 今日摄入 | 目标 | 进度 |
|------|----------|------|------|
| 热量 | 1200 kcal | 2020 kcal | ██████░░░░ 59% |
| 蛋白质 | 85g | 143g | ██████░░░░ 59% |
| 碳水 | 120g | 223g | ████░░░░░░ 54% |
| 脂肪 | 40g | 62g | ██████░░░░ 65% |

🍽️ 各餐记录：
  早餐: 米饭(熟)、鸡蛋(大) - 325kcal
  午餐: 鸡胸肉、青菜(AI)、米饭(熟) - 432kcal
  晚餐: 牛肉、蔬菜沙拉(AI) - 375kcal
  加餐: 牛奶 - 68kcal

💡 智能建议：
  ⚠️ 热量缺口较大，建议晚餐后补充一些碳水
  ✅ 蛋白质摄入良好，继续保持！

4. 智能建议逻辑

根据用户目标类型，生成不同建议：

减脂场景 (cut)：

增肌场景 (bulk)：

技术实现

核心模块调用

# 初始化引导
from scripts.init_profile import process_answer, is_profile_initialized
if not is_profile_initialized():
    # 进入引导流程

# 营养计算
from scripts.nutrition_calculator import calculate_all, format_profile_summary
result = calculate_all(user_data)

# 饮食记录
from scripts.diet_logger import (
    add_food_entry,
    load_today_log,
    format_log_summary,
    generate_advice,
    search_food
)
result = add_food_entry("午餐", "米饭", 200)

数据存储

用户档案 (user_profile.json)：

{
  "created_at": "2026-04-01",
  "basic_info": {
    "height_cm": 175,
    "weight_kg": 75,
    "age": 28,
    "gender": "male",
    "activity_level": "moderately_active"
  },
  "goal": {
    "type": "cut",
    "target_weight_kg": 65
  },
  "calculated": {
    "bmr": 1707,
    "tdee": 2645.8,
    "daily_calorie_target": 2020.8,
    "protein_g": 143,
    "carbs_g": 223.3,
    "fat_g": 61.7,
    "goal_stages": [...]
  }
}

每日日志 (memory/YYYY-MM-DD.md)：

# 🍄 饮食日志 - 2026-04-01

## 📊 累计汇总
| 指标 | 今日摄入 | 目标 | 进度 |
|------|----------|------|------|
| 热量 | 1200 | 2020 | ██████░░░░ 59% |
...

## 午餐
| 食物 | 份量 | 热量 | 蛋白质 | 碳水 | 脂肪 |
|------|------|------|--------|------|------|
| 米饭(熟) | 200g | 232kcal | 5.2g | 51.2g | 0.6g |
| 青菜 | 200g | Nonekcal | Noneg | Noneg | Noneg |
...

开发进度

最后更新：2026-04-01