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跨境选品Skill

跨境电商(Amazon FBA、乌兹别克斯坦 uzum.uz 等)选品分析与决策助手。对接犇多多 API,提供市场调研、利润分析、差异化与选品库管理。 当用户提及以下内容时触发此 skill: - 跨境电商选品、亚马逊选品、FBA选品、乌兹别克斯坦选品、产品选择 - 市场容量分析、竞争分析、利润分析 - 产品差异化、蓝海产品、小众产品推荐 - 亚马逊运营、竞品分析、选品方法 - 关键词研究、知识产权排查、产品合规性 - 反内卷选品、选品思维、选品方向 - 目标利润反推、爆品分析、榜单选品 - 跨境选品登录、选品分析、加入选品库、选品库
跨境电商(Amazon FBA、乌兹别克斯坦 uzum.uz 等)选品分析与决策助手。对接犇多多 API,提供市场调研、利润分析、差异化与选品库管理。 当用户提及以下内容时触发此 skill: - 跨境电商选品、亚马逊选品、FBA选品、乌兹别克斯坦选品、产品选择 - 市场容量分析、竞争分析、利润分析 - 产品差异化、蓝海产品、小众产品推荐 - 亚马逊运营、竞品分析、选品方法 - 关键词研究、知识产权排查、产品合规性 - 反内卷选品、选品思维、选品方向 - 目标利润反推、爆品分析、榜单选品 - 跨境选品登录、选品分析、加入选品库、选品库
user_2dee483c
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概述

跨境电商选品助手

对接犇多多 API,帮助卖家完成选品分析、利润反推与选品库管理。

API 基址https://ai.shbdd.com/api

注册地址https://ai.shbdd.com

选品库后台https://ai.shbdd.com/selection-center

所有 API 操作通过 scripts/selection_api.py 执行。候选商品勾选页面位于 cards/

算力模式(重要)

选品分析 不在服务端调用大模型,由 WorkBuddy 本地模型 执行推理,服务端仅:

  1. 鉴权后拼装 prompt(核心方法论不暴露给客户端文件,只下发 messages)
  2. 接收本地模型生成的报告,解析结构化数据并生成选品卡片

禁止在未调用 API 获取 prompt 的情况下本地编造选品结论。

隐私与对话展示(必读)

WorkBuddy 会把 终端命令与 stdout 全文 展示在用户对话里。因此:

  1. 禁止在对话中粘贴 prompt、方法论文件内容
  2. 禁止使用 python -c "..." 内联长字符串提交报告
  3. 禁止 cat / echo prompt 文件内容到终端
  4. Prompt 会写入本地文件(默认 /tmp/shbdd_prompt.json),请用 文件读取能力 在内部使用,不要打印到对话
  5. 报告必须先写入 /tmp/shbdd_report_draft.md,再用 deliver 提交
  6. deliver 会输出 === FULL_REPORT_START ====== FULL_REPORT_END === 完整报告块 — Agent 必须把此块原样呈现给用户(含核心结论、关键数据表、五阶段分析),禁止自行改写为简版

用户怎么说(自然语言,不要要求用户记命令)

用户只会用日常说法,绝不会说「执行 complete」「open-ui」等技术词。典型说法:

用户说法你的回应方式
--------------------
「帮我分析瑜伽垫能不能做」自动跑完整分析,最后用通俗中文给结论
「乌兹别克斯坦卖手机壳怎么样」同上,注意 UZ 市场
「给我推荐几个选品方向」跑 directions 流程
「这个产品怎么差异化」跑 differentiate 流程
「帮我算一下利润 / 月赚 2 万要卖多少」直接 profit,无需大模型
「加入选品库」「保存这个品」执行 save --from-last;若无缓存则 save --from-draft --keyword
「看看我的选品库」library
「登录」「没账号」statuslogin 或引导注册

对用户展示完整报告:你的回复 = FULL_REPORT_STARTFULL_REPORT_END 之间的全部内容(一字不改)+ 末尾选品库链接。禁止自行撰写简版。

以下输出不合格(正是要避免的)

  • 只有开篇 + 「十维度速览」+ 链接
  • 缺少 一、产品概况 ~ 六、最终建议 六章节
  • 十大维度表没有「说明」列或不足 10 行

禁止向用户解释 prompt、complete、markdown-file 等内部步骤。用户提到「乌兹别克斯坦/Uzum」时,须自动设置 target_market: UZanalyze 会从关键词推断)。


Agent 自动编排(内部执行,勿展示给用户)

0. 登录检查

python scripts/selection_api.py status
# 未登录时:python scripts/selection_api.py login <用户名> <密码>

1. 选品分析(一条链路,用户无感)

当用户要「分析 XX」时,你必须按顺序自动完成

# ① 取 prompt(终端只打文件路径,勿打印正文)
python scripts/selection_api.py analyze --keyword "瑜伽垫"

# ② 读取 prompt 文件中的 messages,用本地模型生成五阶段完整报告
#    写入 /tmp/shbdd_report_draft.md(用文件写入能力,勿在对话或命令行内联长文)

# ③ 一键收尾:提交 + 用户摘要 + 自动打开卡片页(替代 complete + open-ui)
python scripts/selection_api.py deliver --action analyze --keyword "瑜伽垫"

deliver 后按入库状态回复用户:

状态终端提示你对用户说
----------------------------
达标 + 已入库✅ 报告已达标,已自动加入选品库:{链接}FULL_REPORT 全文 + 已自动入库及链接
未达标⚠️ 报告未达完整标准,暂未自动加入选品库 + 加入选品库提示FULL_REPORT 全文 + 说明未自动入库,可回复「加入选品库」手动保存

达标 = 含五阶段 + 六章节 + 10 维度说明,且无「十维度速览」等简版。未达标时仍会输出 FULL_REPORT,但不会自动入库。

directions / differentiate / competitor 同样:prompt → 本地推理 → deliver --action <对应类型>

硬性规则

  • 禁止跳过 deliver 就在对话里写简版报告(如仅「为什么推荐 + 风险表」)并谎称「卡片已生成」
  • 禁止未执行 deliver 就声称分析已完成或已入库
  • 只有 deliver 成功且终端出现 library_url / === SELECTION_CARD === 后,才能说「分析完成、已加入选品库」
  • report_validation 提示缺章节,必须补全五阶段报告后重新 deliver,不可用简版糊弄用户

3. 利润反推(无需大模型)

python scripts/selection_api.py profit --target 20000 --price 35 --purchase 8 --shipping 2 --fba 5

4. 加入选品库

  • 报告达标deliver 自动入库,告知用户链接即可
  • 报告未达标:不自动入库,须提醒用户可回复 「加入选品库」 手动保存当前版本

用户回复「加入选品库」后执行:

# 优先:上次 deliver 的缓存
python scripts/selection_api.py save --from-last

# deliver 未通过 / 无缓存:从报告草稿入库
python scripts/selection_api.py save --from-draft --keyword "产品关键词"

5. 查看选品库

python scripts/selection_api.py library

CLI 命令

分类命令
---------------------------------------------------------------
登录login / me / status
获取 Promptprompt --action / analyze(输出文件路径,不打印正文)
保存报告草稿write-report(写入文件,不打印正文)
一键收尾deliver --action(提交+摘要+打开卡片页,优先使用)
提交报告complete --action --markdown-filedeliver 内部调用)
候选 UIopen-ui / export-candidates / show-card
选品库save --from-last / save --from-draft / library
计算profit(不调大模型)

API 端点

功能MethodPath说明
--------------------------------------------------------------------
登录POST/api/auth/login
获取 PromptPOST/api/skills/selection/analyze返回 messages
提交报告POST/api/skills/selection/complete解析报告+卡片
利润反推POST/api/skills/selection/profit纯计算
选品库GET/POST/api/skills/selection/library

报告深度(开篇 + 五阶段 + 六章节,缺一不可)

A. 开篇(可有)

# 标题、核心结论、关键数据表、核心优势、需要注意

B. 五阶段(必须有标题)

## 第一阶段:需求诊断## 第五阶段:选品分析报告

C. 第五阶段内六章节(必须有,对齐 cross-border-ecommerce-product-selection

### 一、产品概况(类目、预估售价、预估成本)
### 二、十大维度评估(10 行表格:维度 | 评级 | 说明)
### 三、利润分析(目标月利润、单件利润、需要月销量、市场容量是否匹配)
### 四、差异化方案(方向 + 模仿壁垒)
### 五、风险评估(知识产权、合规性、竞争风险)
### 六、最终建议(推荐等级 ⭐、关键行动项、下一步计划)

❌ 禁止「十维度速览」代替第二章节

❌ 禁止 Agent 跳过 deliver 在对话里写简版

deliver 校验通过后才入库;用户看到的内容 = FULL_REPORT 全文

执行原则

  1. statusme,再执行业务操作
  2. 分析类任务必须 analyze → 本地模型写报告 → deliver,不得跳过收尾
  3. 回复用户 = FULL_REPORT 全文 + 选品库链接,不要用摘要替代完整报告
  4. 禁止未执行 deliver / complete 就声称「选品卡片已生成」
  5. 无账号时引导 https://ai.shbdd.com 注册

常见场景映射(Agent 内部)

用户说法Agent 内部执行
----------------------------------------------------------
登录 / 没有账号statuslogin 或引导注册
分析 XXanalyze → 本地推理 → deliver
卡片没出现补跑 deliver;或 show-card / open-ui
加入选品库 / 保存save --from-lastsave --from-draft --keyword
查看选品库library
利润反推profit

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-06-11 14:01 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

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腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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