基础数据分析 Skill V1.0.0

> 作者: WuWenBin-BeiJing-ST

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> 2026 年，基础的数据分析涉及到数据清洗和数据整理，这些工作应该交给 Skills 自动完成。本 Skill 提供标准数据分析全流程能力——从原始数据到专业报告，一键搞定。

前言

基础的数据分析涉及到数据清洗和数据整理，2026 年，这些基础工作应该交给 Skills。本 Skill 需要完成数据分析能力，能够自动制作图表（柱状图、饼状图、带数据标记的折线图、条形图），数据分析能力具备：

1. 标准数据分析流程（EDA → 清洗 → 分析 → 可视化 → 洞察 → 输出）执行，同时处理常见文件格式（CSV、Excel、JSON）
2. Agent 在 Skill 里自动调用 Kimi/DeepSeek 生成自然语言洞察部分
3. 具备导出 Word 报告的能力

能力概览

本 Skill 提供端到端数据分析能力，涵盖从原始数据到专业报告的完整流程：

1. 数据加载 — 支持 CSV、Excel (.xlsx/.xls)、JSON 格式，自动识别编码
2. EDA 探索 — 数据概览、缺失值分析、类型推断、描述性统计
3. 数据清洗 — 删除空行/重复行、缺失值填充、异常值标记
4. 统计分析 — 数值列统计、分类列频次、相关性分析
5. 可视化 — 自动生成柱状图、饼状图、折线图、条形图（PNG 格式）
6. AI 洞察 — 调用 Kimi/DeepSeek 生成自然语言业务洞察
7. 报告导出 — 一键生成专业 Word 分析报告

快速开始

# Step 1: 执行数据分析（EDA + 清洗 + 统计 + 图表）
python3 scripts/analyze.py <数据文件路径> --output-dir ./output

# Step 2: 生成 Word 报告（洞察文本由 Agent 调用 Kimi/DeepSeek 生成）
python3 scripts/export_report.py ./output/summary.json "<AI洞察文本>" --output ./报告.docx

标准工作流

用户上传数据文件
       ↓
[1] 加载数据（CSV/Excel/JSON）
       ↓
[2] EDA 探索性分析
       ↓
[3] 数据清洗（自动 + 日志记录）
       ↓
[4] 统计分析（数值 + 分类）
       ↓
[5] 可视化（自动生成四类图表）
       ↓
[6] AI 洞察生成（调用 Kimi/DeepSeek）
       ↓
[7] 导出 Word 报告
       ↓
返回报告文件给用户

详细流程说明见 references/workflow.md。

脚本说明

scripts/analyze.py

功能: 数据分析核心脚本，执行 EDA、清洗、统计、图表生成。

用法:

python3 scripts/analyze.py <数据文件> [--output-dir <输出目录>]

输出:

• summary.json — 完整分析结果（EDA、清洗日志、统计、图表路径）
• charts/*.png — 自动生成的可视化图表

依赖: pandas, matplotlib, numpy, openpyxl

scripts/export_report.py

功能: 生成 Word 格式数据分析报告。

用法:

python3 scripts/export_report.py <summary.json路径> "<洞察文本>" [--output <报告路径>]

输出: 专业排版的 Word 文档，包含封面、数据概览、清洗记录、统计分析、图表、AI 洞察、结论建议。

依赖: python-docx

AI 洞察生成

本 Skill 需 Agent 调用外部大模型（Kimi 或 DeepSeek）生成自然语言洞察。

详细调用方式、Prompt 模板、环境变量配置见 references/insight_generation.md。

关键配置:

# Kimi API Key
export KIMI_API_KEY="your-kimi-api-key"

# DeepSeek API Key
export DEEPSEEK_API_KEY="your-deepseek-api-key"

图表类型

所有图表自动适配中文字体（PingFang SC / SimHei / Microsoft YaHei 等）。

支持的数据格式

Agent 执行指南

当用户触发本 Skill 时，按以下步骤执行：

1. 确认数据文件路径 — 用户上传或指定路径
2. 执行 analyze.py — 生成 summary.json 和图表
3. 读取 summary.json — 提取关键信息构建 Prompt
4. 调用 Kimi/DeepSeek — 生成自然语言洞察
5. 执行 export_report.py — 生成 Word 报告
6. 返回报告文件 — 提供下载路径或直接发送给用户

错误处理:

• 缺少依赖 → 提示用户运行 pip3 install pandas matplotlib numpy openpyxl python-docx
• 缺少 API Key → 提示配置环境变量
• 数据格式错误 → 提示用户检查文件格式

参考文档

• 工作流详解 — 标准流程、判断逻辑、常见问题
• 洞察生成指南 — Kimi/DeepSeek 调用方式、Prompt 模板