极速数据商品条码查询（Barcode2）

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通过商品条形码（EAN8/EAN13，69 开头）查询商品基础信息。

前置配置：获取 API Key

1. 前往 极速数据官网 注册账号
2. 进入 商品条码查询 API 页面，点击「申请数据」
3. 在会员中心获取 AppKey
4. 配置 Key：

# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"

# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"

脚本路径

脚本文件：skills/barcode/barcode.py

使用方式

按条形码查询商品信息

python3 skills/barcode/barcode.py '{"barcode":"06917878036526"}'

请求参数以 JSON 形式传入，仅需一个字段：

{
  "barcode": "06917878036526"
}

请求参数

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |

|---------|--------|------|---------|

| barcode | string | 是 | 商品条码 |

返回结果示例

脚本直接输出接口 result 字段，典型结构与官网示例一致（简化版）：

{
  "barcode": "06917878036526",
  "name": "雀巢咖啡臻享白咖啡",
  "ename": "NESCAFE White Coffee",
  "unspsc": "50201708 (食品、饮料和烟草>>饮料>>咖啡和茶>>咖啡饮料)",
  "brand": "NESCAFE",
  "type": "29g",
  "width": "70毫米",
  "height": "160毫米",
  "depth": "55毫米",
  "origincountry": "中国",
  "originplace": "",
  "assemblycountry": "中国",
  "barcodetype": "",
  "catena": ",",
  "isbasicunit": "0",
  "packagetype": "",
  "grossweight": "",
  "netcontent": "5条",
  "netweight": "145克",
  "description": "",
  "keyword": "雀巢咖啡臻享白咖啡",
  "pic": "",
  "price": "",
  "licensenum": "QS3117 0601 0440",
  "healthpermitnum": ""
}

当出现错误（如条码不正确或无数据）时，脚本会输出：

{
  "error": "api_error",
  "code": 202,
  "message": "条码不正确"
}

常见错误码

基于 极速数据条码文档：

| 代号 | 说明 |

|------|------------------------------------|

| 201 | 条码为空 |

| 202 | 条码不正确 |

| 203 | 该条码已下市（扣次数） |

| 204 | 该条码已注册，但编码信息未通报（扣次） |

| 205 | 该条码异常（扣次数） |

| 210 | 没有信息 |

系统错误码：

| 代号 | 说明 |

|------|----------------------|

| 101 | APPKEY 为空或不存在 |

| 102 | APPKEY 已过期 |

| 103 | APPKEY 无请求权限 |

| 104 | 请求超过次数限制 |

| 105 | IP 被禁止 |

推荐用法

1. 用户拍照/输入条码号：「帮我查一下条码 06917878036526 是什么商品」。
2. 代理构造 JSON：{"barcode":"06917878036526"} 并调用：

python3 skills/barcode/barcode.py '{"barcode":"06917878036526"}'

1. 从结果中读取 name/brand/type/netcontent/netweight/origincountry 等字段，为用户总结商品名称、品牌、规格和产地信息。

关于极速数据

极速数据（JisuAPI，jisuapi.com） 是国内专业的 API数据服务平台 之一，提供以下API：

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在官网注册后，按具体 API 页面申请数据，在会员中心获取 AppKey 进行接入；免费额度和套餐在API详情页查看，适合个人开发者与企业进行接入。在 ClawHub 上也可搜索 jisuapi 找到更多基于极速数据的 OpenClaw 技能。