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保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台

保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台。如果你遇到不知道该如何花钱买更适合自己的保险,看到两家保险产品不知道如何比较两份保单的好坏?选用这个工具是最基础、最简单的PK工具,让你清晰了解两个产品的好坏。 上传两张或以上意外险保单(图片/PDF),自动OCR识别+LLM结构化提取,七维度科学打分对比(含理赔口碑实时搜索...
保单照妖镜- 保险权益PK擂台。帮助用户在多家意外险中快速比较,选出最适合自己的产品。只需上传两张或以上保单图片/PDF,自动OCR+LLM结构化提取,七维度科学打分对比(含理赔口碑实时搜索),一目了然。
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未分类 clawhub v1.0.1 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台

> 如果遇到不知道该如何花钱买更适合自己的保险,看到两家保险产品不知道如何比较两份保单的好坏?选用这个工具是最基础、最简单的PK工具,让你清晰了解两个产品的好坏。

作者: WuWenBin-BeiJing-ST | 版本: V1.0.0

工作流程

1. 文档解析

接收用户上传的保单文件(图片jpg/png或PDF),提取文本:

  • PDF文本型 → PyMuPDF (fitz) 直接提取
  • PDF扫描型 → 转图片后 OCR
  • 图片 → OCR 识别

OCR 优先使用 PaddleOCR(本地),不可用时回退到系统 tesseract。

# 检查 OCR 可用性
python3 -c "import paddleocr; print('paddleocr OK')" 2>/dev/null || echo "paddleocr not available"
tesseract --version 2>/dev/null || echo "tesseract not available"

若都不可用,提示用户安装:pip install paddleocr paddlepaddlebrew install tesseract

2. 信息提取

将 OCR 文本送入 LLM,按 JSON Schema 提取结构化数据。Schema 定义见 references/schema.md

提取 Prompt 要点:

  • 给出完整 Schema 定义,要求输出严格符合 Schema
  • 对每个字段标注"高/中/低"置信度
  • 对无法确定的字段填 null,不要猜测
  • 保留关键条款原文摘要到 raw_text_excerpt

提取后校验:

  • 必填字段存在性
  • 数值合理性(保额>0,保费50-5000元范围,免赔额0-1000元)
  • 逻辑一致性(有意外医疗但免赔额为null → 标记为"未提取到")
  • 低置信度字段 → 回溯原文二次提取或标记用户确认

3. 七维度打分比较

比较引擎对每张保单七维度打分(每维度满分100),加权汇总。维度配置见 references/dimension_config.md

维度权重核心考察点
-----------------------
保障范围25%意外身故/伤残/医疗/猝死/交通/津贴/救护车覆盖数
保额与赔付18%各项保额绝对值 + 报销比例 + 伤残等级表
免赔与等待12%免赔额越低越好,等待期越短越好
除外责任18%坑越少分越高(职业限制、运动限制、地区限制)
性价比10%每万元保障成本 + 杠杆比
理赔条件7%理赔时效 + 线上化 + 医院范围
理赔口碑10%实时搜索社交媒体、投诉网站、监管网站披露的理赔时效评比(未搜到则显示"需付费咨询")

4. 理赔口碑实时搜索(第七维度)

这是本工具的核心差异化能力——不只看条款写什么,更要看真出事了赔不赔得到

搜索流程:

  1. 提取两份保单的保险公司名称 + 产品名称
  2. 对每家公司/产品执行以下搜索:
    • 社交媒体搜索:微博、小红书、知乎 → 搜索 [保险公司名] 理赔 + 意外险/意外伤害,关注真实用户分享的理赔经历
    • 投诉网站搜索:黑猫投诉、聚投诉 → 搜索 [保险公司名] 理赔投诉,统计投诉量和主要投诉类型
    • 监管网站搜索:银保监会/金融监管总局 → 搜索 [保险公司名] 理赔时效,查看官方披露数据
  3. 综合评估:
    • 理赔时效口碑:用户平均反馈多久拿到赔款
    • 理赔难度口碑:是否频繁出现"以各种理由拒赔""拖赔"等投诉
    • 投诉量/保费收入比:相对投诉密度
  4. 若搜索无果或数据不足 → 该维度标注"⚠️ 数据不足,建议付费咨询专业保险顾问获取理赔口碑详情",该维度不计入总分(其他六维度权重自动归一化)

搜索关键词模板:

"[保险公司] 意外险理赔 怎么样"
"[保险公司] 理赔投诉"
"[保险公司] 理赔时效 银保监会"
"[产品名] 理赔 真实经历"

5. 可视化报告生成

使用 assets/template.html 模板生成双视图报告:

  • 📊 专业对比 — ECharts 雷达图,七维度"形状"一目了然
  • 🩺 体检报告 — 白话问题标题 + 双色进度条 + 一句话点评 + 坑点高亮 + 场景化建议 + 理赔口碑模块

替换模板中的占位符:

  • {{POLICY_A_NAME}}, {{POLICY_B_NAME}} — 保单名称
  • {{POLICY_A_INSURER}}, {{POLICY_B_INSURER}} — 保险公司
  • {{POLICY_A_PREMIUM}}, {{POLICY_B_PREMIUM}} — 年缴保费
  • {{POLICY_A_SCORE}}, {{POLICY_B_SCORE}} — 综合评分
  • {{RADAR_A_VALUES}}, {{RADAR_B_VALUES}} — 雷达图数据 (JSON数组,7个值)
  • {{DIMENSIONS_HTML}} — 七维度体检报告HTML块
  • {{PITFALLS_HTML}} — 坑点提醒HTML
  • {{RECOMMENDATIONS_HTML}} — 购买建议HTML
  • {{CLAIM_REPUTATION_HTML}} — 理赔口碑模块HTML(含搜索来源和数据摘要)

6. 输出

将生成的HTML报告保存到用户桌面,自动在浏览器中打开。

使用示例

用户: 帮我比较这两个意外险保单 [上传图片1] [上传图片2]
→ 自动解析 → 提取 → 打分 → 搜索理赔口碑 → 生成报告 → 浏览器打开

用户: 这两个意外险哪个好? [上传PDF1] [上传PDF2]
→ 同上流程

用户: 平安和太平洋的意外险理赔哪个好?
→ 触发理赔口碑搜索,对比两家公司的真实理赔口碑

注意事项

  • 所有比较结果必须附免责声明:"本对比仅供参考,不构成投保建议,具体以保险合同为准"
  • 理赔口碑数据来自公开搜索,可能存在样本偏差,需标注"数据来源与局限性"
  • 对非专业用户,所有术语需提供白话解释(如"免赔额"→"自己掏腰包的部分")
  • 提取置信度低的字段必须在报告中标注,提示用户手动确认
  • 仅支持意外险(意外伤害保险),不支持寿险、重疾险、医疗险等其他险种
  • 理赔口碑搜索若无结果,显示"⚠️ 数据不足,建议付费咨询"而非给出不准确评分

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.1 当前
    2026-05-08 00:13 安全 安全

安全检测

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