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数据分析 Key

Auto Memory Distiller

Automatically converts raw long conversations into structured, themed Markdown knowledge cards with source traceability, running incrementally and silently i...
自动将原始长对话转化为结构化、主题化的Markdown知识卡片,支持来源追溯,以增量静默方式运行。
mashirops
数据分析 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 需要
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概述

Auto-Memory-Distiller

简介 (Introduction)

这是一个在后台静默运行的 OpenClaw 长期记忆自动提炼技能 (Skill)。

它负责将无序的超长对话流水账 (JSONL 记录),增量转化为结构化、按主题分类、可溯源的长期知识库 (Markdown 记忆卡片)。

特性 (Features)

  1. 增量游标 (Incremental):通过 state.json 记录每个 Session 的已读行数,每次只处理新增对话,绝不重复消耗 Token。
  2. 主题聚合 (Topic Merge):自动读取已有的主题目录,将新知识合并入旧主题,防止知识碎片化。
  3. 安全过滤 (Redaction):利用大模型清洗真实的 API Key 和无关痛痒的报错日志。
  4. 溯源指针 (Pointers):生成的知识卡片永远带上原始对话的物理文件路径和行号。

依赖配置 (Prerequisites)

脚本默认使用 Gemini API,依赖以下 Python 库:

pip install google-genai python-dotenv

请在系统的环境变量,或者 ~/.openclaw/workspace/.env 中配置你的密钥:

GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

使用方法 (Usage)

无需人工干预。建议把该脚本绑定到系统的 crontab 或者通过 OpenClaw 的 heartbeat 在闲暇时自动触发:

# 手动运行
python ~/.openclaw/workspace/skills/auto-distiller/distiller.py

存储目录 (Directory Structure)

  • distiller.py: 核心脚本。
  • state.json: 游标记录文件(自动生成)。
  • 输出的记忆目录: ~/.openclaw/workspace/memory/topics/*.md

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-30 07:57 安全 安全

安全检测

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