Auto-Improvement Orchestrator
从评估到改进到验证的完整管线，让 Skill 自动变好。
When to Use
- 评估一个 skill 的质量（9 维打分 + 4 角色评审）
- 自动改进 SKILL.md（生成候选→打分→执行→门禁）
- 批量改进多个 skill（autoloop 连续运行）
- 从 Claude Code 会话日志提取用户反馈信号
- 对比 skill 改进前后的 Pareto front
When NOT to Use
- 手动编辑单个 SKILL.md → 直接改文件
- Agent 执行可靠性 → 用 execution-harness（独立仓库）
- 纯文档生成 → 用 doc-gen
- Prompt 优化（token 级）→ 用 DSPy
Quick Start
# 打分
python3 skills/improvement-learner/scripts/self_improve.py \
--skill-path /your/skill --max-iterations 1
# 自动改进 5 轮
python3 skills/improvement-learner/scripts/self_improve.py \
--skill-path /your/skill --max-iterations 5
# 从会话日志提取反馈
python3 skills/session-feedback-analyzer/scripts/analyze.py \
--output feedback.jsonl
Architecture
11 个管线 skill 分三层：
- 评估层: learner（9 维结构评分）、evaluator（执行测试）、session-feedback（用户反馈）
- 改进层: generator → discriminator → evaluator → executor → gate（6 层门禁）
- 控制层: autoloop（连续运行）、benchmark-store（Pareto front）、execution-harness（独立仓库）
辅助工具: skill-forge（造 skill）、skill-distill（合并 skill）
验证目标: prompt-hardening、deslop
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