Auto Memory Distill

> 🛡️ OpenClaw 混合进化方案 — 将 Hermes-agent（100K ⭐）+ Claude Code 核心能力移植到 OpenClaw

T1: Auto Memory — 将对话内容提炼到 MEMORY.md

这个 Skill 做什么？

将对话内容提炼，追加到 MEMORY.md，不覆盖已有内容。

🚀 一键安装

mkdir -p ~/.openclaw/skills && cd ~/.openclaw/skills && curl -fsSL https://github.com/olveww-dot/openclaw-hermes-claude/archive/main.tar.gz | tar xz && cp -r openclaw-hermes-claude-main/skills/auto-distill . && rm -rf openclaw-hermes-claude-main && echo "✅ auto-distill 安装成功"

触发方式

方式一：直接输入文本（推荐）

EC 说：「提炼记忆」并提供对话内容
小呆呆 读取剪贴板内容，调用 distill

方式二：手动运行脚本

# 方式A：从剪贴板读取
pbpaste | bash ~/.openclaw/skills/auto-distill/scripts/distill-session.sh

# 方式B：指定文件
cat 对话记录.txt | bash ~/.openclaw/skills/auto-distill/scripts/distill-session.sh

方式三：定时自动（每天提炼）

openclaw cron add --name "auto-distill-daily" \
  --schedule "0 23 * * *" \
  --command "bash ~/.openclaw/skills/auto-distill/scripts/distill-session.sh"

工作流程

1. 读取输入文本（管道或剪贴板）
2. 调用 SiliconFlow DeepSeek-V3 API 提炼关键信息
3. 以 [YYYY-MM-DD] 标记格式追加到 MEMORY.md

输出格式

## [2026-04-20]

### 对话摘要
- 要点1
- 要点2

### 关键决策
- 决策1

### 待办/后续
- 待办1

依赖

• Node.js ≥ 18 或 Python3
• SiliconFlow API Key（通过 SILICONFLOW_API_KEY 环境变量）

🧩 配套技能

完整技能套件（6个）：

• 🛡️ crash-snapshots — 崩溃防护
• 🧠 auto-distill — T1 自动记忆蒸馏（本文）
• 🎯 hermes-coordinator — 指挥官模式
• 💡 context-compress — 思维链连续性
• 🔍 hermes-lsp-client — LSP 代码智能
• 🔄 hermes-auto-reflection — 自动反思

🔗 GitHub 项目：olveww-dot/openclaw-hermes-claude