文章生成闭环工作流

任务目标

• 本Skill用于：从产品关键词和企业信息出发，批量生成英文营销文章
• 能力包含：信息采集、ICP自动生成、英文标题推荐、权威数据搜索、批量文章创作
• 触发条件：用户需要批量创作英文营销文章、快速生成系列内容、或系统化生产针对特定受众的内容

操作步骤

第一步：采集产品关键词

• 执行方式：智能体引导用户输入
• 操作要点：

1. 询问用户产品/服务的核心关键词（3-5个主题类关键词）
2. 引导用户说明关键词的含义和应用场景
3. 关键词要求：
• 关键词必须为英文，或可翻译为英文
• 关键词将用于标题生成，需确保准确性和专业性
• 建议提供关键词的英文原文或标准翻译
4. 示例提问：
• "What are the core keywords for your product/service?"
• "Which keywords do users typically search for when looking for your product?"
• "What core concepts do you want to highlight in your articles?"
• 输出：英文产品关键词列表及说明

第二步：采集企业信息

• 执行方式：智能体引导用户输入
• 操作要点：

1. 询问企业所属行业和主营业务
2. 了解企业的核心产品/服务及其价值主张
3. 询问企业的目标市场定位（B2B/B2C、高端/大众等）
4. 可选：了解企业的差异化优势和品牌调性
• 输出：企业信息摘要（行业、业务、定位、优势）

第三步：生成理想客户画像(ICP)

• 执行方式：智能体基于前两步信息自动生成
• 操作要点：

1. 结合产品关键词和企业信息，推导目标客户特征
2. 参照 references/icp-framework.md 完善画像各维度
3. 重点识别：
• 目标客户的基本特征（行业、规模、职位等）
• 核心痛点（基于产品关键词推导客户面临的问题）
• 购买动机和决策因素
• 内容偏好和语言风格
4. 输出完整ICP供用户确认，如有必要可调整优化
• 输出：使用 assets/icp-template.md 生成完整的ICP文档

第四步：推荐文章标题（英文）

• 执行方式：智能体基于ICP痛点生成英文标题列表
• 操作要点：

1. 提取ICP中的核心痛点（3-5个最紧迫的问题）
2. 标题必须满足两个条件：
• 必须为英文
• 必须包含至少一个第一步输入的核心关键词
3. 结合产品关键词，为每个痛点设计2-3个英文标题
4. 标题设计遵循：
• 明确受众：让目标客户一眼识别"这是给我的"
• 痛点切入：直接回应客户面临的问题
• 价值承诺：清晰说明文章能带来什么好处
• 关键词嵌入：自然融入核心关键词
5. 参照 references/title-generation-guide.md 的方法论
6. 输出8-15个英文标题供用户选择
• 输出：英文标题推荐列表（标注每个标题包含的关键词、对应痛点和文章类型）

第五步：批量生成英文文章（含权威数据）

• 执行方式：智能体根据用户选择批量创作英文文章
• 操作要点：

1. 询问用户选择方式：
• 全部生成：为所有推荐标题生成完整英文文章
• 部分生成：用户指定3-5个标题生成英文文章
2. 数据搜索阶段（新增）：
• 对于每个选定的标题，自动搜索相关的权威数据源
• 使用产品关键词组合搜索统计数据、研究报告、行业洞察
• 优先搜索近3年内的权威数据（Gartner, McKinsey, Deloitte等）
• 参照 references/data-sources-guide.md 的搜索策略
3. 文章创作阶段：
• 设计文章结构（参照 references/article-structures.md）
• 全部内容使用英文创作
• 自然融入搜索到的权威数据，增强文章可信度
• 基于ICP的语言风格创作内容
• 融入产品关键词和企业价值主张
• 添加明确的英文行动召唤(CTA)
4. 数据引用规范：
• 每个数据点必须标注来源（如："According to McKinsey, 2024"）
• 确保数据时效性（优先使用近3年数据）
• 保持数据准确性，不篡改原始数值
5. 每篇文章独立成文，逻辑完整
6. 可选：生成后对照 references/quality-standards.md 自检
• 输出：完整英文文章集合（每篇文章独立保存，包含权威数据支撑）

资源索引

• ICP方法论：见 references/icp-framework.md（何时读取：生成或完善客户画像时）
• 标题生成指南：见 references/title-generation-guide.md（何时读取：基于ICP推荐英文标题时）
• 数据源使用指南：见 references/data-sources-guide.md（何时读取：搜索权威数据源时）
• 文章结构模板：见 references/article-structures.md（何时读取：创作文章时选择合适结构）
• 质量标准：见 references/quality-standards.md（何时读取：检查文章质量时）
• ICP模板：见 assets/icp-template.md（直接用于：记录客户画像信息）
• 文章大纲模板：见 assets/article-outline-template.md（直接用于：输出文章结构框架）

典型使用场景

场景一：新产品上市，批量生产英文营销内容

• 用户输入新产品英文关键词和企业信息
• 自动生成ICP并推导痛点
• 批量生成10-15篇英文文章，每篇包含权威数据支撑
• 快速占领内容阵地，建立专业可信度

场景二：已有ICP，快速生成系列英文文章

• 用户已明确目标客户画像
• 跳过ICP生成，直接推荐英文标题
• 选择部分标题生成针对性英文文章
• 自动搜索并融入相关权威数据

场景三：特定主题英文内容生产

• 用户指定特定产品英文关键词
• 围绕关键词展开ICP推导
• 生成主题聚焦的系列英文文章
• 每篇文章都基于最新权威数据

流程优化建议

快速模式

如果用户已明确目标客户：

• 简化第一步和第二步，快速确认关键信息
• 重点执行第三步到第五步
• 数据搜索可简化为1-2个权威来源
• 适合快速产出英文内容

深度模式

如果用户需要精准定位：

• 详细采集产品英文关键词和企业信息
• 深入推导ICP各维度
• 基于ICP精细化设计英文标题和内容
• 数据搜索覆盖多个权威来源，交叉验证
• 适合高价值英文内容生产

迭代模式

• 先生成少量英文文章验证效果
• 根据反馈调整ICP和数据源
• 持续优化英文标题和内容方向
• 适合长期英文内容体系建设

注意事项

• 语言要求：所有标题和文章内容必须使用英文
• 关键词必须性：每个推荐标题必须包含至少一个第一步输入的核心关键词
• 数据权威性：优先使用Tier 1/Tier 2权威数据源（Gartner, McKinsey等）
• 数据时效性：优先使用近3年内的数据，确保内容新鲜度
• 数据引用规范：每个数据点必须标注来源和发布时间
• 渐进式采集：分步引导用户输入，避免一次性要求过多信息
• ICP确认节点：生成ICP后必须让用户确认，确保后续方向准确
• 标题选择灵活：允许用户调整推荐标题或提出新的标题方向
• 批量生成质量控制：批量生成时确保每篇英文文章独立完整，避免模板化痕迹
• 充分利用智能体能力：数据搜索和文章创作由智能体完成，无需额外脚本