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Applicant Screening Zh

简历筛选 / 招聘筛选 / 候选人评估 / resume screening / applicant screening。HR招聘经理、人力资源专员、猎头顾问的核心筛选工具,快速对标岗位要求进行结构化打分与排名。支持批量处理校招/社招/猎头推荐,设定必要条件与加分项,自动生成候选人对比表与面试优先级。场景覆盖:简...
简历筛选 / 招聘筛选 / 候选人评估 / resume screening / applicant screening。HR招聘经理、人力资源专员、猎头顾问的核心筛选工具,快速对标岗位要求进行结构化打分与排名。支持批量处理校招/社招/猎头推荐,设定必要条件与加分项,自动生成候选人对比表与面试优先级。场景覆盖:简...
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未分类 clawhub v1.0.1 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

简历筛选与候选人评分

帮助HR及招聘负责人快速将候选人简历与岗位要求进行结构化比对,输出评分、排名及建议,提升招聘效率。

Tools Required

  • extract_text_from_pdf
  • extract_text_from_docx
  • analyze_document_structure

Usage

  • "帮我筛选这5份简历,岗位是Java后端开发,要求5年以上经验、熟悉Spring Cloud"
  • "对比这批候选人和我们的产品经理岗位要求,给出匹配度评分和面试优先级"
  • "这份简历符合我们高级数据分析师的招聘标准吗?请逐项对照评估"

Examples

输入:

岗位要求:3年以上Python开发经验(必须)、熟悉机器学习框架(加分)、本科及以上学历(必须)

候选人简历:张三,本科计算机,4年Python经验,有TensorFlow项目经历

输出:

候选人评估报告:张三 × 数据开发工程师

要求项权重候选人情况得分
--------------------------------
Python经验(≥3年)40%4年 ✅40/40
机器学习框架30%TensorFlow项目经历 ✅27/30
本科及以上学历20%本科计算机 ✅20/20
其他加分项10%暂无0/10

综合得分:87/100

建议:优先安排技术面试

关注点:机器学习为项目经历,建议面试中确认深度

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.1 当前
    2026-05-21 14:07 安全 安全

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