Apollo Neuro — 分层响应决策系统

核心准则

AI的任务处理应该像人的神经系统：不同类型的任务走不同的路径，不需要每次都从零思考。

神经系统的分层响应：

• 交感神经：紧急情况，秒级响应，不经大脑
• 副交感神经：日常稳态，自动维持
• 脊髓反射：条件反射，不需要思考
• 皮层决策：复杂问题，深思熟虑

对应的AI路径：

• 快速路径：跳过多轮确认，直接执行
• 守护路径：低优先级队列，定期处理
• 直觉路径：匹配已知pattern，直接输出历史最优解
• 慢速路径：完整brainstorming→planning→verification

四个响应路径

路径1：快速路径（交感神经）

适用场景：

• 用户明确说"紧急/立即/马上"
• 或apollo-circadian判断当前是高效期

处理方式：

→ 跳过多轮确认
→ 直接执行
→ 简化验证（只验证结果，不验证过程）
→ 完成后简要报告

路径2：守护路径（副交感神经）

适用场景：

• 日常查询、简单操作
• 后台维护任务
• 低优先级队列中的任务

处理方式：

→ 低优先级处理
→ 批量执行
→ 不打断当前工作流
→ 完成后静默通知

路径3：直觉路径（脊髓反射）

适用场景：

• 匹配已知pattern（有历史案例）
• 相似任务多次执行后

处理方式：

→ 匹配历史最优解
→ 直接输出
→ 不重新推理
→ 如果结果满意则完成
→ 如果结果不满意则降级到慢速路径

路径4：慢速路径（皮层决策）

适用场景：

• 复杂分析（多维度、新领域）
• 多步骤决策
• 没有历史pattern的新任务

处理方式：

→ 完整apollo-workflow
→ brainstorming → planning → subagent → verification
→ 充分推理和多轮确认
→ 产出高质量结论

任务分类流程

收到任务 →
  1. 关键词扫描：
     "紧急/立即/马上" → 交感神经（快速路径）
     "稍后/不急" → 副交感神经（守护路径）
     "仔细想想/深入分析" → 皮层（慢速路径）
  2. 上下文判断：
     - 匹配已知pattern？ → 直觉路径
     - 新领域/复杂推理？ → 慢速路径
     - 简单查询/日常操作？ → 守护路径
  3. apollo-circadian协同：
     - 高效期 + 复杂任务 → 慢速路径
     - 低效期 + 复杂任务 → 建议推迟或降级
     - 低效期 + 简单任务 → 守护路径
  4. 输出分类结果

路径监察机制

快速路径监察：
  → 执行后评估结果
  → 如果失败 → 降级到慢速路径，重新处理
  → 如果成功 → 记录为可选的直觉pattern

直觉路径监察：
  → 如果结果不满意
  → 降级到慢速路径
  → 并记录：为什么直觉路径失败了

慢速路径监察：
  → 如果发现任务其实很简单
  → 记录为新的直觉pattern
  → 下次走直觉路径

直觉Pattern积累

直觉Pattern库（apollo-neuro的核心资产）

Pattern格式：
{
  "task_type": "小红书爆款标题分析",
  "trigger_keywords": ["标题", "爆款", "小红书"],
  "success_cases": 5,
  "average_output_quality": "8.5/10",
  "last_used": "2026-04-06",
  "downgrade_count": 0
}

积累规则：
  - 同一类型任务慢速路径成功执行3次 → 记录为直觉pattern
  - 直觉pattern连续失败2次 → 删除该pattern
  - 直觉pattern每周至少使用一次 → 保留；否则降级

输出格式

🧠 [apollo-neuro] 响应路径决策

任务：[用户描述]
关键词触发：[紧急/稍后/分析/...]
历史匹配：✅ 匹配直觉pattern / ❌ 无历史匹配

分类结果：
  路径：⚡快速 / 🌿守护 / 🎯直觉 / 🤔慢速
  理由：[为什么选这条路径]
  预期耗时：[X分钟 / 不知道（第一次遇到）]

apollo-circadian协同：
  当前相位：[相位名]
  任务与相位匹配：🟢匹配 / 🟡错配 / 🔴强烈不建议

路径监察：
  状态：[执行中/完成/已降级]
  直觉pattern积累：[N]个

紧急模式（肾上腺素模式）

当apollo-circadian的褪黑素窗口（21:00后）收到紧急任务时：

触发紧急模式 →
  1. 通知主AI：紧急任务打断整理窗口
  2. 暂停apollo-dream整理流程
  3. 切换到快速路径处理紧急任务
  4. 完成后询问：是否继续整理窗口？
  5. 如果是 → 恢复apollo-dream
     如果否 → 记录，下次再整理

与其他Skill的协同

apollo-circadian ──→ 判断"什么时候"（高效期/低效期）
apollo-neuro ──────→ 判断"来任务了该走哪条路"
apollo-dream ──────→ 慢速路径的一部分（深度整理）
apollo-renal ──────→ 守护路径可以批量的上下文过滤

验收标准

• [x] 关键词触发分类（紧急/推迟/复杂分析）
• [x] 四种路径正确识别（sympathetic/parasympathetic/cortical/intuition）
• [ ] 简单任务不走完整pipeline（可测量效率提升）
• [ ] 紧急任务不被复杂流程拖慢（响应时间可测量）
• [ ] 直觉pattern能够积累（同一类型任务第二次明显更快）
• [ ] 快速路径失败时自动降级到慢速路径
• [ ] 紧急打断apollo-circadian整理窗口时有确认机制

待决策事项（已全部确认 ✅）

> ✅ 2026-04-06 袁文同确认

• Q8 直觉升级阈值：3次慢速路径成功执行后升级为直觉pattern
• Q9 pattern上限：不设上限
• Q10 "紧急"定义：真正紧急的才走快速路径（生命/安全/有明确deadline的）
• Q11 直觉降级：连续2次失败则删除该pattern

实施文件

v1 实施规格

任务分类脚本

# 手动分类
bash scripts/neuro/neuro-classify.sh "帮我马上发这个文件给老板"

# 输出
🧠 [apollo-neuro] 任务分类
任务：帮我马上发这个文件给老板
路径：⚡快速路径|跳过多轮确认，直接执行

分类逻辑（v1）

直觉Pattern存储

{
  "patterns": [
    {
      "id": "小红书-标题生成",
      "task_type": "小红书爆款标题分析",
      "trigger_keywords": ["标题", "爆款", "小红书"],
      "success_cases": 5,
      "last_used": "2026-04-06",
      "downgrade_count": 0
    }
  ],
  "meta": {"created": "2026-04-06", "total_uses": 0}
}

下一步

v1只实现了分类脚本和pattern存储。

以下功能待实施：

1. 路径监察机制（执行后评估成功/失败）
2. 直觉升级（3次成功→升级为pattern）
3. 直觉降级（连续2次失败→删除pattern）
4. 与apollo-circadian的协同（高效期/低效期路由）