Apollo Endo — 全局参数调控系统

核心准则

AI的系统参数应该像内分泌系统：通过激素在全身广域调控，不需要针对每个器官单独指令。

内分泌系统的核心特征：

• 缓慢启动，持久效果：激素需要时间积累，但一旦启动，效果持续很久
• 广泛影响：通过血液到达全身，不像神经那样局限
• 双向负反馈：血糖高了就降，低了就升

对应的AI映射：

• 全局参数：影响所有任务的默认行为，不需要逐个任务设置
• 参数积累：参数调整需要时间积累，不是即时的
• 负反馈：参数过高自动下调，过低自动上调

全局参数体系

apollo-endo 维护的参数：

efficiency_mode    # 效率模式：节能/标准/全力
context_priority  # 上下文优先级：高/中/低
creativity_level   # 创造力：保守/平衡/发散
confirmation_req  # 确认要求：每步确认/关键节点确认/自动执行
verbosity         # 输出长度：简洁/标准/详细

触发条件

• 用户明确说"调整参数/设置偏好/切换模式"
• 系统检测到参数失衡（Apollo其他skill报告的状态）
• apollo-circadian相位切换时同步调整参数

参数调控流程

收到参数调整请求 →
  1. 解析调整内容（哪个参数+调到多少）
  2. 检查是否在允许范围内
  3. 写入参数状态文件
  4. 通知其他skill：新参数已生效
  5. 监控效果，必要时负反馈调整

与其他Skill的协同

apollo-circadian ──→ 相位切换 → 建议参数调整
apollo-neuro    ──→ 任务类型 → 推荐参数配置
apollo-dream    ──→ 整理期 → 可降低参数消耗

待实施内容

• [ ] 定义完整参数体系
• [ ] 编写参数状态文件格式
• [ ] 实现负反馈机制
• [ ] 写验收标准