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Reveyes Skill

使用 Reveyes API 批量抓取亚马逊商品评论,支持 20 个站点。 输出评论列表、星级分布统计和差评摘要。 Use when: 用户提到抓评论、查差评、分析竞品口碑、给出 ASIN 编号需要评论数据。 NOT for: 分析已经抓好的本地评论文件,或查询亚马逊商品价格/销量。
使用 Reveyes API 批量抓取亚马逊商品评论,覆盖 20 个站点。输出评论列表、星级分布统计和差评摘要。适用于:用户提及抓取评论、查询差评、分析竞品口碑、给出 ASIN 编号需要评论数据。不适用于:分析本地已抓取的评论文件,或查询亚马逊商品价格/销量。
zhuojiuya
未分类 clawhub v1.0.1 1 版本 100000 Key: 需要
★ 1
Stars
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1
版本
#amazon#ecommerce#latest#review#scraping

概述

When to Run

  • 用户发送 ASIN 编号并要求抓取评论(如「帮我抓 B08N5WRWNW 的评论」)
  • 用户说「帮我看看这个竞品的差评」「分析一下这款产品的用户反馈」
  • 用户要对比同一商品在多个亚马逊站点的口碑
  • 用户要导出评论数据做分析

Parameters

从用户消息中提取以下信息:

参数说明默认值
--------------------
asin亚马逊 ASIN,10 位字母数字(必须)
marketplace站点代码,见下方列表US
pages抓取页数(1-10),1 页约 10 条评论2
filter_star星级筛选:all_stars positive critical five_starone_starall_stars

支持的站点代码:

US CA MX UK DE FR IT ES NL SE PL BE IE JP IN SG AE SA AU BR

Workflow

  1. 提取参数:从用户消息中识别 ASIN(10 位)、站点代码、页数、星级筛选
    • 若用户只给 ASIN,其余使用默认值
    • 若用户说「差评」自动设置 filter_star=critical
    • 若用户说「好评」自动设置 filter_star=positive
  1. 执行抓取:调用 scripts/fetch.py,传入参数

```

python scripts/fetch.py

```

  1. 等待完成:脚本内部自动轮询(最多 5 分钟),完成后输出 JSON 结果
  1. 格式化输出
    • 汇总:总评论数、平均评分、各星级占比
    • Top 5 差评(如请求的是 criticalall_stars):标题 + 正文前 150 字
    • 如评论数 > 20,额外输出高频关键词(从差评标题提取)
  1. 错误处理
    • AuthenticationError → 提示用户检查 REVEYES_API_KEY
    • InsufficientCreditsError → 提示前往 https://www.reveyes.cn 充值
    • BadParamsError → 提示检查 ASIN 或站点代码是否正确
    • TimeoutError → 告知任务仍在运行,提供 task_id 供后续查询

Output Format

📦 ASIN: B08N5WRWNW  |  站点: US  |  共 87 条评论

⭐ 评分分布:
  ★★★★★  42 条 (48%)  ████████████
  ★★★★☆  18 条 (21%)  █████
  ★★★☆☆   8 条  (9%)  ██
  ★★☆☆☆   5 条  (6%)  █
  ★☆☆☆☆  14 条 (16%)  ████

📝 典型差评(最近 5 条):
1. ★★ "Stopped working after 2 weeks"
   Bought this expecting quality but it broke down...

2. ★★ "Not as described"
   The color is completely different from the photos...

[查看完整结果或导出 CSV,请告诉我]

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.1 当前
    2026-05-07 04:50 安全 安全

安全检测

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