📊 亚马逊推送分计算与流量池分级系统

⚡ 极简输入，全量输出

用户只需提供4个指标，系统自动输出推送权重分、运营等级和优化建议：

输入格式：CTR(%) + CVR(%) + 7天增速 + 账号健康分(0-1)
示例：1.2 + 14 + 4 + 0.96

收到输入后，自动计算推送分，判定流量池等级，生成针对性优化方案。

简介

基于亚马逊A9算法权重分析的推送评分系统。通过4维权重体系（CTR×0.2 + CVR×0.4 + 7天增速×0.2 + 账号健康分×0.2），量化评估Listing的流量获取能力，并生成对应等级的优化策略。

核心能力：推送分计算 | 流量池分级 | 优化策略生成 | A9算法参考

效果数据

四维权重体系

权重分配

为什么CVR权重最高？

亚马逊A9算法的核心逻辑：让用户买到最满意的产品。转化率直接反映产品-需求匹配度，是算法最看重的信号。CVR每提升1%，推送分上浮约2.7分。

流量池分级

推送分计算公式

推送分 = (归一化CTR × 0.20 + 归一化CVR × 0.40 + 归一化增速 × 0.20 + 健康分 × 0.20) × 100

归一化CTR = min(CTR / 3, 1)      # 基准：行业优秀CTR≈3%
归一化CVR = min(CVR / 15, 1)     # 基准：行业优秀CVR≈15%
归一化增速 = min(增速 / 5, 1)    # 基准：健康增速≈5
归一化健康分 = 账号健康分（0-1）

计算示例

输入：CTR=1.2%, CVR=14%, 7天增速=4, 健康分=0.96

• 归一化CTR = 1.2/3 = 0.40
• 归一化CVR = 14/15 = 0.93
• 归一化增速 = 4/5 = 0.80
• 推送分 = (0.40×0.20 + 0.93×0.40 + 0.80×0.20 + 0.96×0.20) × 100 = 80.40
• 等级：A 优质流量池｜稳定加权

优化策略矩阵

CTR优化（权重20%）

• 主图A/B测试（提升点击率最快的方式）
• 标题关键词前置
• 价格竞争力参考
• Coupon/Prime标识优化

CVR优化（权重40%，ROI最高）

• 五点描述突出核心卖点
• A+Content增强信任感
• 评价星级管理（≥4.3星）
• Q&A预埋高频问题
• 变体覆盖策略

7天增速优化（权重20%）

• 新品期流量加速策略
• 站外引流配合
• 广告预算阶梯递增
• 促销节奏控制

账号健康分优化（权重20%）

• ODR（订单缺陷率）<1%
• 迟发率<4%
• 退货率管控
• 合规经营保障

行业基准值参考

常见误区

Verification

After completing amazon-push-score workflow:

• [ ] 4个输入指标已获取（CTR/CVR/增速/健康分）
• [ ] 推送分计算结果合理（0-100区间）
• [ ] 流量池等级判定准确
• [ ] 优化建议针对得分最低的维度
• [ ] 行业基准值对比已完成
• [ ] 优化策略可执行、有优先级

不适用场景

本技能专注于亚马逊A9算法推送评分系统，以下场景不适用：

• 非亚马逊平台的流量评分（各平台算法差异较大）
• 需要实时算法数据（本技能基于用户提供的指标做评估，不连接任何平台数据）
• 广告出价策略（请用amazon-ads-optimizer或miaoji-bid-guard）
• Listing文案优化（请用amazon-listing-doctor）

相关技能推荐

• amazon-listing-doctor：push-score识别CTR/CVR短板后，listing-doctor帮助优化文案提升转化
• amazon-ads-optimizer：push-score识别流量问题后，ads-optimizer帮助优化广告策略
• miaoji-asin-clinic：push-score是快速评分，asin-clinic是深度诊断，两者互补
• amazon-rufus-optimizer：推送评分不含Rufus维度，rufus-optimizer补充AI导购优化