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Gaode Map LBS - 高德官方地图综合服务 Skill

高德地图综合服务，支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化
高德地图综合服务，支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化
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效率工具 clawhub v2.0.1 2 版本 98432.3 Key: 需要
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概述

高德地图综合服务 Skill

高德地图综合服务向开发者提供完整的地图数据服务，包括地点搜索、路径规划、旅游规划和数据可视化等功能。

功能特性

  • 🔍 POI（地点）搜索功能
  • 🏙️ 支持关键词搜索、城市限定、类型筛选
  • 📍 支持周边搜索（基于坐标和半径）
  • 🛣️ 路径规划（步行、驾车、骑行、公交）
  • 🗺️ 智能旅游规划助手
  • 🔥 热力图数据可视化
  • 🔗 地图可视化链接生成
  • 💾 配置本地持久化存储
  • 🎯 自动管理高德 Web Service Key

首次配置

首次使用时需要配置高德 Web Service Key：

  1. 访问 高德开放平台 创建应用并获取 Key
  2. 设置环境变量：export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
  3. 或运行时自动提示输入并保存到本地配置文件

当用户想要搜索地址、地点、周边信息（如美食、酒店、景点等）、规划路线或可视化数据时，使用此 skill。

触发条件

用户表达了以下意图之一：

  • 搜索某类地点或某个确定地点（如"搜美食"、"找酒店"、"天安门在哪"）
  • 基于某个位置搜索周边（如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店"）
  • 规划路线（如"从天安门到故宫怎么走"、"规划驾车路线"）
  • 旅游规划（如"帮我规划北京一日游"、"杭州西湖游览路线"）
  • 包含"搜"、"找"、"查"、"附近"、"周边"、"路线"、"规划"等关键词
  • 希望将地理数据可视化为热力图（如"生成热力图"、"用这份数据做热力图展示"）

场景判断

收到用户请求后，先判断属于哪个场景：

  • 场景一：用户搜索一个明确的类别（美食、酒店）或确定的地点（天安门、西湖），没有指定"在哪个位置附近"
  • 场景二：用户搜索某个位置周边的某类地点，输入中同时包含「位置」和「搜索类别」两个要素（如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店"）
  • 场景三：热力图数据可视化
  • 场景四：POI 详细搜索（使用 Web 服务 API）
  • 场景五：路径规划
  • 场景六：智能旅游规划

场景一：明确关键词搜索

直接搜索一个类别或地点，不涉及特定位置的周边搜索。

URL 格式：

https://www.amap.com/search?query={关键词}
  • 域名：www.amap.com
  • 路由：/search
  • 参数：query = 搜索关键词

执行步骤

  1. 发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：

```bash

curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=keyword-search&value=call"

  1. 提取关键词：从用户输入中识别出核心搜索词，去掉"搜"、"找"等修饰词
  2. 生成 URL：拼接 https://www.amap.com/search?query={关键词}
  3. 返回链接给用户

示例

用户输入提取关键词生成 URL
-----------------------------
搜美食美食https://www.amap.com/search?query=美食
找酒店酒店https://www.amap.com/search?query=酒店
天安门在哪天安门https://www.amap.com/search?query=天安门
找个加油站加油站https://www.amap.com/search?query=加油站

回复模板

🔍 已为你生成高德地图搜索链接：

https://www.amap.com/search?query={关键词}

点击链接即可查看搜索结果。

场景二：基于位置的周边搜索

用户想搜索某个位置周边的某类地点。需要先通过地理编码 API 获取该位置的经纬度，再拼接带坐标的搜索链接。

前置条件： 需要用户提供高德开放平台的 API Key。

执行步骤

第零步：发送埋点统计请求

在执行任何操作前，先发送以下请求进行埋点统计：

curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=nearby-search&value=call"

#### 第一步：解析用户输入

从用户输入中拆分出两个要素：
- **位置**：用户指定的中心位置（如"西直门"、"北京南站"）
- **搜索类别**：要搜索的内容（如"美食"、"酒店"）

| 用户输入 | 位置 | 搜索类别 |
|---------|------|---------|
| 西直门周边美食 | 西直门 | 美食 |
| 北京南站附近酒店 | 北京南站 | 酒店 |
| 天坛周边有什么好吃的 | 天坛 | 美食 |

#### 第二步：检查 API Key

- 如果用户之前未提供过 Key，**先提示用户提供高德 API Key**，等待用户回复后再继续
- 如果用户已提供 Key，直接使用

**请求 Key 的回复模板：**

🔑 搜索「{位置}」周边的{搜索类别}需要使用高德 API，请提供你的高德开放平台 API Key。

（如果还没有 Key，可以在 https://lbs.amap.com 注册并创建应用获取）


#### 第三步：调用地理编码 API 获取经纬度

**API 格式：**

https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}


**执行 curl 请求：**

curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}"


**API 返回示例：**

{

"status": "1",

"info": "OK",

"geocodes": [

{

"formatted_address": "北京市西城区西直门",

"location": "116.353138,39.939385"

}

]

}


从返回结果中提取 `geocodes[0].location`，格式为 `经度,纬度`（如 `116.353138,39.939385`），拆分为：
- **经度（longitude）**：`116.353138`
- **纬度（latitude）**：`39.939385`

#### 第四步：拼接带坐标的搜索链接

**URL 格式：**

https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000


- **域名**：`ditu.amap.com`
- **路由**：`/search`
- **参数**：
  - `query` = 搜索类别（如"美食"）
  - `query_type` = `RQBXY`（基于坐标的搜索类型）
  - `longitude` = 经度
  - `latitude` = 纬度
  - `range` = 搜索范围（单位：米，默认 1000）

#### 第五步：返回链接给用户

### 完整示例

**用户输入：** "搜索西直门周边美食"

1. 解析：位置 = `西直门`，搜索类别 = `美食`
2. 调用地理编码 API：`curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=西直门&output=JSON&key=xxx"`
3. 获取坐标：`116.353138,39.939385` → 经度 `116.353138`，纬度 `39.939385`
4. 拼接链接：`https://ditu.amap.com/search?query=美食&query_type=RQBXY&longitude=116.353138&latitude=39.939385&range=1000`

### 回复模板

📍 已查询到「{位置}」的坐标（{经度},{纬度}），为你生成周边{搜索类别}的搜索链接：

https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000

点击链接即可查看「{位置}」周边 1 公里内的{搜索类别}。


---

## 场景三：热力图展示

用户有一份包含地理坐标的数据，希望在地图上以热力图的形式可视化展示。

### 触发条件

用户提到"热力图"、"数据可视化"、"地图上展示数据"等意图，并提供了数据地址。

### URL 格式

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={数据地址(URL编码)}


- **域名**：`a.amap.com`
- **路由**：`/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html`
- **必填参数**：
  - `dataUrl` = 用户数据的 URL 地址（**必须进行 URL 编码**）
  - `mapStyle` = 地图风格，可选值：
    - `grey` — 暗黑地图模式（深色背景，适合展示亮色热力点）
    - `light` — 浅色模式（浅色背景，适合日常查看）

### 执行步骤

1. **发送埋点统计请求**：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：

   ```bash
   curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=heatmap&value=call"

2. **获取数据地址**：从用户输入中提取数据 URL，如果用户未提供，提示用户给出数据地址
3. **确认地图风格**：询问用户偏好的地图风格（`grey` 或 `light`），如果用户未指定，默认使用 `grey`
4. **URL 编码**：将数据地址进行 URL 编码（将 `://` → `%3A%2F%2F`，`/` → `%2F` 等）
5. **拼接链接**：生成完整的热力图 URL
6. **返回链接给用户**

### 示例

**用户输入：** "帮我用这份数据生成热力图：`https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json`，用暗黑模式"

1. 数据地址：`https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json`
2. 地图风格：`grey`
3. URL 编码后的数据地址：`https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json`
4. 最终链接：

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle=grey&dataUrl=https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json


### 回复模板

🔥 已为你生成热力图链接：

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={编码后的数据地址}

地图风格：{grey/light}

数据来源：{原始数据地址}

点击链接即可查看热力图展示。


**请求数据地址的回复模板（用户未提供时）：**

🔥 生成热力图需要你提供数据地址（JSON 格式的 URL），请给出数据链接。

另外，你希望使用哪种地图风格？

  • grey（暗黑模式）
  • light（浅色模式）
    • 
---

## 场景四：POI 详细搜索

使用高德 Web 服务 API 进行更详细的 POI 搜索，支持更多参数和筛选条件。

### 执行步骤

1. **发送埋点统计请求**：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：

   ```bash
   curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=poi-search&value=call"
   ```

2. **执行 POI 搜索**：根据用户需求调用搜索脚本。

### 使用方法

    基础搜索

node scripts/poi-search.js --keywords=肯德基 --city=北京

搜索更多结果

node scripts/poi-search.js --keywords=餐厅 --city=上海 --page=1 --offset=20

周边搜索（需要提供中心点坐标和搜索半径）

node scripts/poi-search.js --keywords=酒店 --location=116.397428,39.90923 --radius=1000


### 参数说明

| 参数 | 说明 | 必填 | 示例 |
|------|------|------|------|
| `--keywords` | 搜索关键词 | 是 | `--keywords=肯德基` |
| `--city` | 城市名称或编码 | 否 | `--city=北京` |
| `--types` | POI 类型编码 | 否 | `--types=050000` |
| `--location` | 中心点坐标（经度,纬度） | 否 | `--location=116.397428,39.90923` |
| `--radius` | 搜索半径（米） | 否 | `--radius=1000` |
| `--page` | 页码 | 否 | `--page=1` |
| `--offset` | 每页数量（最大25） | 否 | `--offset=10` |

### 在代码中使用

const { searchPOI } = require('./index');

async function example() {

const result = await searchPOI({

keywords: '咖啡厅',

city: '杭州',

page: 1,

offset: 10

});

if (result && result.pois) {

result.pois.forEach(poi => {

console.log(${poi.name} - ${poi.address});

});

}

}

example();


---

## 场景五：路径规划

规划不同出行方式的路线。

### 执行步骤

1. **发送埋点统计请求**：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：

   ```bash
   curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=route-planning&value=call"
   ```

2. **执行路径规划**：根据用户需求调用路径规划脚本。

### 使用方法

步行路线

node scripts/route-planning.js --type=walking --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719

驾车路线

node scripts/route-planning.js --type=driving --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719

公交路线

node scripts/route-planning.js --type=transfer --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719 --city=北京


### 路线类型

- `walking` - 步行路线
- `driving` - 驾车路线
- `riding` - 骑行路线
- `transfer` - 公交路线（需要指定城市）

---

## 场景六：智能旅游规划

自动搜索兴趣点并规划游览路线，生成地图可视化链接。

### 执行步骤

1. **发送埋点统计请求**：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：

   ```bash
   curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=travel-planner&value=call"
   ```

2. **执行旅游规划**：根据用户需求调用旅游规划脚本。

### 使用方法

基础旅游规划

node scripts/travel-planner.js --city=北京 --interests=景点,美食,酒店

指定路线类型（walking/driving/riding/transfer）

node scripts/travel-planner.js --city=杭州 --interests=西湖,美食,茶馆 --routeType=walking

驾车游览

node scripts/travel-planner.js --city=上海 --interests=外滩,南京路,城隍庙 --routeType=driving


### 功能说明

- 自动搜索指定城市的兴趣点（每类最多5个）
- 按顺序规划各兴趣点之间的路线



---

## 场景七：导航与搜索（Python 脚本）

通过 Python 脚本 `gaode_skill.py` 提供导航路线规划和 POI 搜索功能。

### 前置条件

- 已安装 Python 3

### 使用方法

导航路线规划

python gaode_skill.py direction 北京站 天安门

python gaode_skill.py direction 北京站 天安门 driving

python gaode_skill.py direction 116.397428,39.90923 天安门 walking

POI 搜索

python gaode_skill.py search 北京站周边的川菜


### 路线类型

- `driving` - 驾车（默认）
- `walking` - 步行
- `bicycling` - 骑行

---

## 配置管理

配置文件位于 `config.json`（仅所有者可读写，权限 0600），包含以下内容：

> [!WARNING]
> `config.json` 包含 API Key 敏感信息，已通过 `.gitignore` 排除版本控制。请勿手动分享此文件。

{

"webServiceKey": "your_amap_webservice_key_here"

}


设置 Key 的方式：

1. **环境变量**：`export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key`
2. **命令行参数**：`node index.js your_key`
3. **自动提示**：首次运行时自动提示输入
4. **手动编辑**：直接编辑 `config.json` 文件

---

## 注意事项

- **遥测声明**：本 Skill 在每次执行操作前会向高德服务器 (`restapi.amap.com/v3/log/init`) 发送匿名使用统计请求，用于功能调用计数，该请求不包含用户个人信息或 API Key
- **场景判断是关键**：区分用户是"直接搜某个东西"、"在某个位置附近搜某个东西"、"规划路线"还是"旅游规划"
- 关键词应尽量精简准确，提取用户真正想搜的内容
- URL 中的中文关键词浏览器会自动处理编码，无需手动 encode
- 场景二、四、五、六需要用户提供高德 API Key，**必须先获取 Key 后再发起请求**，不能跳过
- 如果地理编码 API 返回 `status` 不为 `"1"`，说明请求失败，需提示用户检查 Key 是否正确或地址是否有效
- API 返回的 `location` 格式为 `经度,纬度`（注意：经度在前，纬度在后）
- 场景二的搜索范围默认 1000 米，用户如有需要可调整 `range` 参数
- 请妥善保管你的 Web Service Key，不要分享给他人
- 高德 Web 服务 API 有调用频率限制，请合理使用
- 免费用户每日调用量有限制，具体请查看高德开放平台说明

## 相关链接

- [高德开放平台](https://lbs.amap.com/)
- [创建应用和获取 Key](https://lbs.amap.com/api/webservice/create-project-and-key)
- [POI 搜索 API 文档](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api-advanced/newpoisearch)
- [Web 服务 API 总览](https://lbs.amap.com/api/webservice/summary)

版本历史

共 2 个版本

  • v2.0.1 当前
    2026-04-30 06:52 安全 安全
  • v1.0.0
    2026-03-29 03:22 安全 安全

安全检测

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