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Ai Tip From Hwchase17

Provides AI learning tips by demonstrating how to create custom LangChain agents with structured outputs using Pydantic models.
展示如何使用 Pydantic 模型创建具有结构化输出的自定义 LangChain 代理,提供 AI 学习技巧。
robinyves
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

AI Tip from @hwchase17

Description

Automatically generated AI learning skill from curated web and social media sources.

Steps

  1. New in LangChain: You can now easily create custom agents with structured outputs!
  2. from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field
  3. class Joke(BaseModel):
  4. setup: str = Field(description="question to set up a joke")
  5. punchline: str = Field(description="answer to resolve the joke")
  6. llm.with_structured_output(Joke)

Code Examples

from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field

class Joke(BaseModel):
    setup: str = Field(description="question to set up a joke")
    punchline: str = Field(description="answer to resolve the joke")

llm.with_structured_output(Joke)

Dependencies

  • Python 3.8+
  • Relevant libraries (see code examples)

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-31 03:05 安全 安全

安全检测

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腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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