AI应用率
将当前会话(用户与 Claude Code 协作完成的工作)归纳为一份简洁的 AI 使用场景 记录。
触发方式
- 显式 slash command:
/AI应用率 - 自然语言提及:用户消息里出现"AI应用率"四个字(例如"帮我提炼AI应用率"、"AI应用率总结一下"、"做下AI应用率"),也应识别并按本 skill 输出。
输出格式 (必须严格遵守)
只产出两段,格式如下:
背景：<一句话说明业务/工作场景与遇到的问题或需求>
解决：<一句话说明使用 claude code(或相关 AI 工具)做了什么,以及带来的效果>
要求:
- 必须包含
背景 和 解决 两个部分,缺一不可。 - 总字数控制在 120 字以内(包含"背景:"、"解决:"前缀和标点),宁可精简不可超出。
- 每部分一段话,中文,口语化但精炼,不要分点、不要标题层级、不要 markdown 列表。
- 用句号、逗号、顿号作为标点,不要使用 句号之外的英文标点。
- "背景" 描述业务上下文(为什么要做)和遇到的痛点;"解决" 描述借助 AI 做了什么动作、产出了什么。
- 不要提具体文件路径、函数名等技术细节;面向非技术汇报场景。
- 不要添加额外解释、寒暄、
--- 等装饰。
参考示例
背景：AI投放广点通批创,需要将业务提供的批创图片资源,加入到默认系统配置。
解决：使用 claude code,自动将十多张图片资源上传至COS,并且将映射关系保留到脚本里,快速完成需求。
提炼步骤
- 回顾本次会话:用户的初始需求是什么?中间有哪些反复迭代?最终交付了什么?
- 把"为什么做、做了什么、有什么效果"三件事浓缩成两句话。
- 草拟后数一下字数,超过 120 字就继续删减;优先去掉重复信息和修饰词。
- 按上面的格式输出,不附加任何额外内容。