AI前沿哨兵

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🎯 核心功能

⚡ Quick Start

一键生成报告

# 进入项目目录
cd ai-sentinel

# 🎯 推荐：一键生成完整报告（自动采集+分析+生成）
python scripts/reporter.py --type full

# 或者分步执行：
python scripts/collect.py --all              # Step 1: 采集
python scripts/reporter.py --type morning    # Step 2: 生成晨报
python scripts/reporter.py --type evening    # Step 2: 生成晚报

报告输出位置: reports/YYYY-MM-DD/full_report_HHMM.md

📋 使用场景

> 💡 提示: --type full 会自动执行采集→分析→生成完整流程，无需手动分步

📝 报告生成流程

方式一：一键生成完整报告（推荐）

python scripts/reporter.py --type full

自动执行完整流程：采集 → 分析 → 生成

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  Step 1     │     │  Step 2     │     │  Step 3     │
│  多源采集    │ ──▶ │  智能分析    │ ──▶ │  报告生成    │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
     │                    │                    │
     ▼                    ▼                    ▼
 GitHub Trending      热度评分             完整报告
 arXiv论文            新鲜度评分           (自动保存)
 HackerNews           来源可信度
 RSS博客              质量评分
 中国AI公司

方式二：分步执行

Step 1: 数据采集

采集多个信息源的原始数据，输出到 output/raw_data_*.json：

python scripts/collect.py --all              # 全部信息源
python scripts/collect.py --source github    # 仅GitHub
python scripts/collect.py --source arxiv     # 仅arXiv
python scripts/collect.py --source hackernews # 仅HackerNews

Step 2: 智能分析

系统自动对采集的数据进行评分分析：

• 热度评分: Stars/Forks/评论数/转发数
• 新鲜度评分: 发布时间越近分数越高
• 来源可信度: 官方博客 > 技术媒体 > 社区讨论
• 质量评分: 内容完整性、技术深度

Step 3: 报告生成

根据模板生成结构化报告：

python scripts/reporter.py --type full      # 完整报告（自动采集）
python scripts/reporter.py --type morning   # 晨报（重点事件）
python scripts/reporter.py --type evening   # 晚报（完整汇总）

报告类型对比：

报告结构:

• 📰 今日头条 (P0级事件)
• 🚀 重磅发布 (P1级进展)
• 🛠️ 开源项目 (GitHub趋势)
• 📚 学术论文 (arXiv精选，最多2篇)
• 💬 社区热议 (HackerNews)
• 📊 质量评分卡

📡 信息源覆盖

⚙️ 配置文件

信息源配置 (config/sources.yaml)

# GitHub配置
github:
  enabled: true
  language: python
  date_range: weekly
  limit: 20

# arXiv配置
arxiv:
  enabled: true
  categories:
    - cs.AI
    - cs.LG
    - cs.CL
  max_results: 20

# RSS源
custom_feeds:
  - name: "OpenAI Blog"
    url: "https://openai.com/blog/rss.xml"
    category: "Official Blog"

调度配置 (config/schedule.yaml)

schedule:
  morning:
    enabled: true
    time: "08:00"
  evening:
    enabled: true
    time: "20:00"

📁 项目结构

ai-sentinel/
├── SKILL.md              # 本文件
├── README.md             # 英文文档
├── README_CN.md          # 中文文档
├── config/
│   ├── sources.yaml      # 信息源配置
│   ├── settings.yaml     # 系统设置
│   └── schedule.yaml     # 调度配置
├── scripts/
│   ├── collect.py        # 采集脚本
│   ├── reporter.py       # 报告生成脚本
│   └── parsers/          # 各源解析器
├── templates/
│   ├── morning_template.md
│   └── evening_template.md
├── webui/                # Web管理界面
└── reports/              # 生成的报告
    └── YYYY-MM-DD/
        ├── morning_report.md
        └── evening_report.md

🔗 相关链接

• GitHub: https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel
• ClawHub: https://clawhub.ai/skills/ai-intelligence-sentinel
• 虾评Skill: https://xiaping.coze.site/skill/08037f81-1e91-4115-80ad-2e2c1d0681d2
• 项目展示: http://thinkspc.fun/static/sentinel/

📌 使用示例

示例1: 生成今日AI晚报

cd ai-sentinel
python scripts/collect.py --all
python scripts/reporter.py --type evening

输出: reports/2026-04-12/evening_report.md

示例2: 仅追踪GitHub热门项目

python scripts/collect.py --source github
python scripts/reporter.py --type morning

示例3: 自定义信息源

编辑 config/sources.yaml，添加新的RSS源：

custom_feeds:
  - name: "My AI Blog"
    url: "https://example.com/feed"
    category: "Personal Blog"

⚠️ 注意事项

1. 首次运行: 确保 pip install requests feedparser pyyaml jinja2
2. Twitter/X源: 需要配置API Token（可选）
3. 报告目录: 自动创建，无需手动创建
4. 数据去重: 基于URL自动去重，避免重复内容

🔄 更新日志

v1.3.1 (2026-04-12)

• 📝 重构README，面向多角色优化（产品/开发/高管）
• 居中标题布局，添加角色对照表
• 30秒快速开始，降低上手门槛

v1.3.0 (2026-04-12)

• ✨ 新增完整报告功能 (--type full)，一键采集+分析+生成
• 优化报告生成流程，支持自动执行完整工作流
• 更新文档，添加报告类型对比表

v1.2.0 (2026-04-12)

• 重构SKILL.md，优化文档结构
• 重点突出报告生成流程（采集→分析→生成）
• 添加Quick Start和使用场景对照表

v1.1.0 (2026-04-12)

• 新增项目展示页
• 英文README为主文档
• 发布到ClawHub和虾评Skill

v1.0.0 (2026-04-10)

• 初始版本发布
• 多源采集 + 智能评分 + 报告生成