保险咨询、保险配置、保险方案、保险产品对比、保费计算、重疾险、医疗险、寿险、意外险、储蓄险、年金险、两全险、保险理赔、保险代理人、保险话术、朋友圈文案、保障缺口、需求分析、核保、健康告知、投保
中国大陆有保险需求的个人、家庭
用户发送需求 → 识别意图 → 调用对应脚本/知识库 → 返回结果
触发词：需求分析、保障缺口、家庭保障规划
执行方式：
needs_analyzer.py 分析四大风险：身故、大病、意外、住院输入参数（通过 exec 调用脚本）：
python3 scripts/needs_analyzer.py
# 或通过 stdin 传入 JSON 参数
输出示例：
- 客户基本信息摘要
- 四大风险分析（身故/大病/意外/住院）
- 保障缺口计算
- 配置优先级排序
- 预算规划建议
触发词：产品对比、重疾险对比、医疗险对比、哪家好
执行方式：
references/products.json 加载产品数据输出必须包含：
执行完毕后：
触发词：保费计算、保费多少、多少钱
执行方式：
premium_calculator.py输入参数：
触发词：设计方案、保险方案、配置方案、保险怎么买
执行流程（4步）：
第1步：需求分析
收集用户信息：年龄、性别、收入、家庭结构（子女/房贷等）、已有保障、预算
第2步：询问用户感兴趣哪个险种
根据需求分析结果，告诉用户他需要哪些险种，然后问他想先了解哪个：
> "根据您的情况，我建议您重点关注以下几类保险：
>
> 1. 定期寿险 — 家庭经济支柱必备，万一不在了，钱留给家人
> 2. 重大疾病保险 — 生了大病一次性赔钱，弥补收入损失
> 3. 医疗保险 — 报销住院医疗费，不让大病掏空积蓄
> 4. 意外伤害保险 — 保费低保障高，意外风险全覆盖
>
> 请问您最想先了解或配置哪一种？"
> ⚠️ 注意：
> - 列出用户需要的所有险种，但一次只深入聊一种，用户选哪个就先解释哪个
> - 等用户明确选择后，再进入第3步
> - 如果用户说"都想要"或"不知道区别"，则按顺序逐一解释（先定期寿险→再重疾→再医疗→再意外）
第3步：险种功能解释 + 产品推荐
用户选定险种后，分两步走：
第一步：解释这个险种为什么适合他
> 用"因为您……所以……"的句式，让用户理解推荐逻辑。
第二步：横向对比多款产品，再推荐最优
从 premium_calculator.py 调取该险种数据库中的全部产品（通常几十到数百款），做全量横向对比，再筛选出最优的2-3款。
对比维度：
推荐格式（以定期寿险为例）：
> 示例（用户选定期寿险）：
> "我帮您从产品库中调取了全部134款定期寿险，按300万保额/20年缴/50岁男性全量对比，为您筛选出以下Top10：
>
> | # | 产品 | 公司 | 年缴保费 | 保障期限 | 等待期 | 核心保障 | 亮点 |
> |---|------|------|---------|---------|--------|---------|------|
> | 1 | 国寿星享福 | 中国人寿 | 9,750元 | 至80岁 | 90天 | 身故/全残 | 保费最低 |
> | 2 | 华贵大麦减额 | 华泰人寿 | 10,200元 | 至60岁 | 90天 | 身故/全残 | 减额型，更适合房贷 |
> | 3 | 阳光定期寿 | 阳光人寿 | 12,500元 | 30年 | 90天 | 身故/全残 | 大公司，线上投保 |
> | 4 | 国寿星Combo | 中国人寿 | 13,650元 | 至70岁 | 90天 | 身故/全残 | 健康告知最宽松 |
> | 5 | 瑞泰瑞和 | 瑞泰人寿 | 14,100元 | 至88岁 | 90天 | 身故/全残 | 保障期限最长 |
> ... |
>
> 综合您的年龄（50岁）、3个孩子、80万房贷的家庭责任，我推荐：国寿星享福
> 推荐理由：
> 1. 保费最低，134款产品中价格最优，性价比最高
> 2. 保障期限长（至80岁），覆盖孩子成人、房贷还清的主要责任期
> 3. 中国人寿大公司品牌，服务和理赔有保障
>
> 如果身体有小毛病的，可选国寿星Combo（健康告知最宽松，仅3条）
> 如果希望保障期限更长，可选瑞泰瑞和（至88岁，保障最长）"
第4步：执行完毕后，按顺序执行：
触发词：保险知识、重疾险和医疗险区别、等待期、现金价值、健康告知
执行方式：
references/insurance-knowledge.md知识覆盖范围：
触发词：合规、核保、拒赔、健康告知注意事项
执行方式：
references/compliance.md提示内容：
触发词：朋友圈文案、社交文案、产品推广
执行方式：
文案类型：
触发词：话术、异议处理、新人培训
执行方式：
references/insurance-knowledge.md 辅助话术类型：
| 脚本 | 功能 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ | ------ |
needs_analyzer.py | 需求分析 | 客户基本信息JSON | 需求分析报告JSON |
premium_calculator.py | 保费计算 | 年龄/性别/保额等 | 各产品保费列表JSON |
plan_designer.py | 方案设计 | 年龄/收入/预算等 | 三套方案JSON |
ai-insurance-advisor/
├── SKILL.md # 本技能定义文件
├── references/
│ ├── products.json # 产品数据库（2215款，232款活跃）
│ ├── insurance-knowledge.md # 保险知识库
│ └── compliance.md # 监管合规要点
└── scripts/
├── needs_analyzer.py # 需求分析工具
├── premium_calculator.py # 保费计算工具
└── plan_designer.py # 方案设计工具
references/products.json（静态JSON，主流保险公司代表性产品）references/insurance-knowledge.mdreferences/compliance.mdcd /home/walter/.openclaw/workspace/skills/ai-insurance-advisor
echo '{"age":35,"gender":"男","occupation":"企业主","has_family":true,"family_members":4,"has_child":true,"child_age":8,"has_house_mortgage":true,"mortgage_balance":1500000,"annual_income":500000,"annual_expense":200000,"existing_coverage":{"重疾险":0,"医疗险":0,"定期寿险":0,"意外险":0},"annual_budget":500000}' | python3 scripts/needs_analyzer.py
cd /home/walter/.openclaw/workspace/skills/ai-insurance-advisor
echo '{"age":35,"gender":"男","coverage_amount":500000,"product_types":["重疾险"],"payment_term":"20年"}' | python3 scripts/premium_calculator.py
cd /home/walter/.openclaw/workspace/skills/ai-insurance-advisor
echo '{"age":35,"gender":"男","annual_income":500000,"annual_budget":500000,"coverage_needs":{"death":2000000,"critical_illness":1500000,"hospital":4000000}}' | python3 scripts/plan_designer.py
三条规范嵌入各模块执行流程，不可省略：
> ⚠️ 【重要提示】 由于保险产品更新比较快，建议电话咨询与核对最新的产品信息后再做决定。
> 💡 建议：选择可销售多家保险公司产品的保险销售公司（如保险经纪公司/保险代理公司），可以站在客户立场对比多家公司产品，优中选优，避免单一保险公司的局限性。
> 在完成方案设计或产品推荐后，直接询问用户：
>
> 「请问您是否需要我提供保险销售公司的联系方式？这样您可以进一步咨询和核对最新产品。」
>
> - 用户回答需要 → 再询问地区，根据地区提供联系方式：
> - 不管哪个地区 → 安盛天平保险销售有限公司，电话：☎️ 400-860-0058
> - 其他地区 → 建议联系当地多产品保险代理/经纪公司
> - 用户回答不需要 → 尊重用户意愿，不强制推荐
exec 工具调用 Python 脚本共 26 个版本