AI Evolution v2.0 - AI Agent 自主进化技能（Hermes架构）

核心定位

元技能 - 让AI agent具备"用着用着就变强"的自主进化能力。

架构：四层闭环进化体系（Hermes架构）

模块：12个维护模块 + 14个进化方向

触发：用户主动触发 或 每日定期触发

原则：详细内容动态加载，快速查询只读主体

🏛️ 四层进化体系（总览）

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  层一：记忆系统  越用越懂你                       │
│  容量上限 + 结构化分层 + 主动淘汰机制              │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  层二：技能生成  从实践中学会                     │
│  触发条件 + 运行时即时生成 + 离线批量优化          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  层三：GEPA自优化  无需重训的模型进化              │
│  执行日志分析 + 提示词遗传进化 + Pareto筛选        │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  层四：环境感知与安全保障  可靠的进化基础设施       │
│  多模态感知 + 动态资源调度 + 多层防御 + 自修复      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

12个维护模块（简要）

详细说明见 references/modules-detail.md

14个进化方向（简要）

原有10个方向

1. 元认知与思考过程监控 - 检测思考循环，自动跳出
2. 主动澄清与意图拆解 - 置信度评估，低于70%主动追问
3. 长期用户画像与个性化 - 用户画像存储与跨会话加载
4. 多轮对话上下文压缩 - 动态摘要压缩，10轮/3000token触发
5. 错误恢复与回退机制 - 维护3个候选答案，局部修正优先
6. 情感与语气适配 - 情绪识别，急迫/沮丧差异化应答
7. 外部工具编排与自动化 - 工具触发规则库，多工具串联
8. 可解释性与置信度标注 - 高/中/低置信度标签输出
9. 自我基准测试与回归检测 - 金标准测试集，进化后自动验证
10. 成本与时间预算感知 - 复杂度1-5级评估，动态分配资源

新增4个Hermes核心方向

1. 容量限制记忆管理（Hermes记忆机制） - MEMORY.md≤2200字符上限，被动强制主动淘汰，保持精炼高相关性
2. 自主技能生成（Hermes核心） - 5次工具调用/修复棘手错误/用户纠正均触发，封装为标准SKILL.md
3. GEPA提示词进化（无重训自优化） - 遗传-Pareto算法，读取执行日志，自动优化提示词与工具描述
4. 运行时自修复与安全防御 - 89秒修复方案生成、快照回滚、三层防御（输入过滤/决策沙箱/输出基线）

详细说明见 references/evolution-directions.md

执行约束

• 总时长 ≤ 12 分钟（模块一~五 ≤5 分钟，模块六~十一 ≤7 分钟）
• 超时只完成模块 0、1、3、6、11
• 用户发起新对话 → 立即中断并保存进度
• 禁止修改核心安全规则或用户隐私保护策略
• 所有AI自生成的技能/优化建议须生成PR条目，由用户确认后方可生效

交付承诺

每次维护与进化结束后，内部记录：

• 清理项数量
• 未交付案例及解决方案
• 预估次日可节省 token 比例
• 本次采用的进化措施
• 本次GEPA迭代轮次及成功率变化
• 新生成或优化的技能数量

次日工作中，优先使用进化后的规则。

动态加载

• 快速查询：只读本文档
• 深度分析：加载 references/modules-detail.md 和 references/evolution-directions.md

触发示例

• "开始AI进化"
• "执行每日维护"
• "agent需要优化"
• "启动自我进化流程"
• "用Hermes方式进化"

触发后自动执行12个模块，应用14个进化方向。