AI News Collector

核心原则

只追踪技术本身，不关心商业与政策。 不搜融资、不搜监管政策、不搜 IPO/并购。

不要口水新闻。 过滤掉"小扎紧急警报"、"老黄怒怼玩家"类标题党。聚焦：模型、工具、理念、出圈项目。

时间范围：3 天以内。 超过 3 天的内容不收录。Newsletter 补漏时只取最新一期。

多次检索，不是一次性搜索。 用多组关键词多轮检索，确保全面。必要时直接爬取网页正文。

输出文件

日报本体存本地：workspace/ai-daily-news/ai-daily-news-YYYY-MM-DD.md

每次完成后把内容通过飞书消息直接推送给用户（markdown 格式，飞书可渲染），无需依赖飞书文档权限。

格式：

# AI 日报 · YYYY-MM-DD

> 时间范围：近 3 天
> 来源：[量子位](url) · [机器之心](url) · [HN](url) · [Last Week in AI](url) · 等

## 模型

1. [标题](链接)
   > 摘要（30-50字，说明什么、为什么值得关注）

## 工具

...

## 研究/理念

...

## 出圈

...

---
_写入轮次：X 轮 · 共 N 条 · 更新时间：HH:MM_

工作流程（强制多轮，不是一次搜索）

第一轮：并行抓取主力来源

三个来源同时抓取：

量子位首页：https://www.qbitai.com
机器之心首页：https://www.jiqizhixin.com
HN 首页：https://news.ycombinator.com/

提取所有 AI 相关条目，标注发布时间，只保留 3 天以内的。

第二轮：多关键词多轮搜索补漏

第一轮之后，用以下关键词继续搜索，每次搜索发现新线索都要深入追查：

模型类关键词（并行搜）：

"new AI model" 2026
"GPT-5" OR "Claude" OR "Gemini" new version 2026
"DeepSeek" OR "Qwen" OR "Kimi" OR "MiniMax" new model
"LLM" OR "reasoning model" release 2026

工具类关键词：

"Claude Code" OR "Cursor" OR "Codex" new feature 2026
"AI CLI" OR "AI tool" new release 2026
"agent" OR "MCP" new update 2026

研究/开源类关键词：

"AI research" OR "paper" "2026" site:arxiv.org
"open source" AI model 2026
"GitHub" trending AI project

每发现一个新的重要发布，都要进一步搜索该厂商/项目的最新动态。

第三轮：针对重要条目直接爬取详情

对于前两轮发现的重要发布，直接爬取原始页面获取详细信息：

# 直接爬取官方页面（示例）
Astral 加入 OpenAI → https://astral.sh/blog/openai
Claude Code 更新 → https://code.claude.com/docs/en/changelog
OpenAI 新模型 → https://openai.com/index
Anthropic 新模型 → https://www.anthropic.com/news

用 smart-web-fetch 爬取正文，补充更准确的摘要。

第四轮：审视与淘汰

对所有收集到的条目逐一审查：

保留标准：

• 时间在 3 天以内
• 技术内容有实质（模型/工具/理念/出圈应用）
• 标题中性，无口水味
• 摘要说明"是什么+为什么值得关注"

淘汰标准（严格）：

• 超过 3 天
• 口水标题（感叹号多、情绪化词汇）
• 纯商业/融资/财报
• 过于日常化无技术含量的 AI 应用

第五轮（如有遗漏）：扩展来源

前三轮如果覆盖不足，主动扩展：

# 英文来源
HN 搜索：site:news.ycombinator.com AI &tbs=qdr:d
Reddit：site:reddit.com/r/MachineLearning AI &tbs=qdr:d
GitHub Trending：site:github.com/trending?since=daily AI

# Newsletter
Last Week in AI 最新一期（只取最新一期）
The Batch（Andrew Ng）最新一期

搜索工具说明

主力工具： smart-web-fetch

python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "<URL>"

搜索工具： smart-web-fetch + DuckDuckGo（加 &tbs=qdr:d 当天 或 &tbs=qdr:w 一周内）

python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "https://duckduckgo.com/html/?q=Claude+Code+new+feature+2026&tbs=qdr:d"

直接爬取重要页面：

python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "<官方页面URL>"

最终推送

生成完日报后，执行两步：

1. 本地存档：workspace/ai-daily-news/ai-daily-news-YYYY-MM-DD.md

1. 飞书消息推送（使用 message 工具，channel=feishu）：
• 目标：ou_YOUR_OPEN_FEISHU_ID（替换为你的飞书 open_id）
• 内容：完整的 markdown 日报内容（飞书可渲染）
• 推送时机：日报完成后立即发送，不要等用户来问

> 安装后必读：请将 ou_YOUR_OPEN_FEISHU_ID 替换为你的飞书 open_id，将本地存档路径改为你想要的目录。

注意事项

• 3 天以内的硬性限制，超过即淘汰
• 多轮搜索：第一轮抓来源 → 第二轮关键词补漏 → 第三轮直接爬详情 → 第四轮审视淘汰 → 第五轮（如需）扩展来源
• 发现重要发布要深入追查，不要浅尝辄止
• 标题用中性技术语言，摘要说明内容和价值
• 不搜融资、IPO、并购
• 不搜监管、法律、政策
• 每次写入文件都要标注轮次
• 日报完成后立即推送飞书，不要等用户来问