AI智能陪伴减肥助手
功能概述
这是一个专为健康减肥设计的AI陪伴技能，通过科学的热量差计算、智能提醒机制和数据分析，帮助用户建立健康的生活习惯。
核心功能
1. 热量差智能计算
- 基于用户基础数据（身高、体重、年龄、性别）计算基础代谢率（BMR）
- 结合活动系数计算每日总能量消耗（TDEE）
- 自动计算目标热量差和对应所需步数
- 支持8+16断食模式时间规划
2. 定时提醒机制
- 早餐提醒（7:30-8:30）
- 午餐提醒（11:30-12:30）
- 晚餐提醒（17:30-18:30）
- 步数督促提醒（10:00、15:00、20:00）
- 睡前总结提醒（22:00）
3. 饮食打卡与分析
- 支持拍照识别食物热量
- 支持手动输入食物名称和重量
- 自动计算每餐热量和营养成分
- 生成每日营养摄入分析报告
- 支持加餐记录和统计
4. 体重管理与趋势分析
- 自动记录每日体重数据
- 生成体重趋势图表
- 平台期智能识别与解释
- 基于历史数据预测减重趋势
- 计算BMI并给出健康建议
5. 激励机制
- 每日达成目标后的正向反馈
- 周度总结与进步表彰
- 连续打卡奖励机制
- 个性化鼓励话语生成
使用方法
开始使用
# 初始化用户基础数据
init-user-data
# 开始今日减肥计划
start-daily-plan
日常操作
# 记录早餐
record-breakfast "食物描述" [重量]
# 记录午餐
record-lunch "食物描述" [重量]
# 记录晚餐
record-dinner "食物描述" [重量]
# 记录加餐
record-snack "食物描述" [重量]
# 记录今日步数
record-steps 步数
# 记录今日体重
record-weight 体重(kg)
# 查看今日总结
daily-summary
数据分析
# 查看体重趋势
weight-trend
# 查看本周分析
weekly-analysis
# 查看平台期分析
plateau-analysis
# 预测减重趋势
predict-weight-loss
配置说明
用户基础数据配置
用户需要提供以下基础数据以获得更精准的计算：
- 性别
- 年龄
- 身高（cm）
- 初始体重（kg）
- 目标体重（kg）
- 日常活动水平（久坐/轻度/中度/重度）
提醒时间配置
可根据用户作息调整提醒时间，支持自定义提醒频率。
数据存储
- 用户基础数据：
user_data.json - 每日记录：
daily_records/{YYYYMMDD}.json - 体重历史：
weight_history.json - 步数历史：
steps_history.json
注意事项
- 本技能提供的减肥建议仅供参考，不构成医疗建议
- 如有特殊健康状况，请在医生指导下使用
- 建议每周减重不超过0.5-1kg，避免过度节食
- 充足的睡眠和水分摄入对减肥同样重要
更新日志
v1.0.0 (2026-05-18)
- 初始版本发布
- 实现核心功能：热量计算、提醒机制、饮食打卡、体重管理
- 支持8+16断食模式
- 添加平台期分析功能
- 实现体重趋势预测