向用户发送："正在分析 Agent 格..."
读取目标 Agent 的：
SOUL.md — 角色定义、行为准则AGENTS.md — 使命、工作流程IDENTITY.md — 身份标识优先读取本地 workspace 文件；若本地不存在，则通过 sessions_history 获取对话记录。
使用 sessions_history 获取 Agent 近期 session 对话（优先选 20-50 条有代表性的消息）。
输出结构化画像（用于模拟答题）：
| 维度 | 描述 | 极性 |
|---|---|---|
| ----- | ------ | ------ |
| 指令响应 | 收到任务时的处理方式 | 主动型 ←→ 被动型 |
| 任务处理 | 单任务专注 vs 多任务并行 | 专注型 ←→ 多线程型 |
| 协作模式 | 独立完成 vs 依赖交互 | 独立型 ←→ 协作型 |
| 边界感知 | 职责内外识别能力 | 清晰型 ←→ 模糊型 |
| 决策风格 | 果断执行 vs 谨慎评估 | 果断型 ←→ 审慎型 |
画像输出示例：
- 指令响应：主动型（收到任务立即处理）
- 任务处理：专注型（逐个击破）
- 协作模式：独立型（偏好单独作业）
- 边界感知：清晰型（职责内全力接，职责外不越界）
- 决策风格：果断型（快速决策，不犹豫）
画像 → SBTI 映射规则（优化版）：
| Agent 画像特征 | 对应 SBTI 维度 | 推导逻辑 |
|---|---|---|
| --------------- | --------------- | --------- |
| 指令响应主动 | E (执行) | 主动=选项2，被动=选项1 |
| 任务处理专注 | S (感知) | 专注细节=选项2，随性=选项3 |
| 边界感知清晰 | A (分析) | 理性分析=选项2，直觉决策=选项3 |
| 协作模式独立 | Ac (激活) | 独立=选项1，依赖=选项3 |
| 协作模式协作 | So (社交) | 团队协作=选项2，独立=选项1 |
答案推导原则：
python3 ~/.openclaw/skills/agent-sbti-analyzer/scripts/compute_sbti_result.py --answers '<JSON>'
解析输出：
final.codefinal.cnfinal.introfinal.descfinal.image.relative_path按以下结构输出：
Agent 格结果： - <中文名>/tmp/openclaw/ 后使用 message 工具发送| 类型 | SBTI 特征 | 典型行为 |
|---|---|---|
| ----- | ---------- | --------- |
| 执行型 | E高、S高、A中 | 专注任务执行，流程导向，快速交付 |
| 协调型 | So高、E中 | 团队协作积极，善于沟通，资源整合 |
| 思考型 | A高、S高 | 深度分析，策略规划，风险评估 |
| 创意型 | Ac高、E中 | 灵活变通，新方案生成，问题解决 |
scripts/compute_sbti_result.pyassets/data/sbti_test_data.jsonassets/images/assets/personality_image_map.json共 1 个版本