从Agent视角诊断人机互动质量，提供双向改进建议。既有案例又有理论依据。
从以下维度检视当前对话：
| 维度 | 检视点 |
|---|---|
| ------ | -------- |
| 指令清晰度 | 需求是否模糊？不清晰时是否主动询问？ |
| 约束有效性 | "不要XX"是否遵守？不确定信息是否标注？ |
| 上下文关联 | 之前聊过的内容是否主动利用？ |
| 期望管理 | 用户期待是否合理？ |
🔴 问题：[具体问题描述]
✅ 建议：[具体改进方式]
生成报告时严格使用以下格式：
【Agent心理学报告 - 完整版 - 日期】
---
### 🤖 AI的改进空间
#### 🔴 问题1：[具体问题]
- **场景**：[真实对话摘录]
- **理论**：[用的心理学理论]
- **分析**：[为什么是问题]
- **建议**：[具体改进方式]
#### 🔴 问题2：...
---
### 👤 你的改进空间
#### 🔴 问题1：[具体问题]
- **场景**：[真实对话摘录]
- **理论**：[用的心理学理论]
- **分析**：[为什么是问题]
- **建议**：[具体改进方式]
---
### 💡 共同提醒
| 场景 | 理论 | 提醒 |
|------|------|------|
| ... | ... | ... |
---
**评分总结**（可选）
| 理论 | 要点 |
|---|---|
| ------ | ------ |
| 工作记忆 vs 长时记忆 | 常用操作应沉淀为长时记忆 |
| 情绪感染 | 应保持理性锚定，而非同步用户情绪 |
| 默认效应 | 不明确行动=等待，需显性触发执行 |
| 认知负荷 | 复杂任务分段处理 |
| 理论 | 要点 |
|---|---|
| ------ | ------ |
| 目标稳定性 | 频繁切换目标降低效率 |
| 隐含意图 vs 显性指令 | AI不懂言外之意，需明确指令 |
| 元认知监控 | 测试场景需标注"测试" |
| 自我实现预言 | 负面预期会传递给AI |
| 理论 | 要点 |
|---|---|
| ------ | ------ |
| Grice会话准则 | 合作原则：数量、质量、关联、方式 |
| 预期理论 | 模糊指令→不确定预期→随机结果 |
| 归因偏差 | 先想自己再看对方 |
| 认知负荷 | 需求变更=切换任务=额外成本 |
按以下路径执行：
references/心理学七大分支-蒸馏版.md 的「跨分支索引 Top20」，定位核心理论references/agent_psychology_library.txt 中找到对应理论，读取「AI侧SOP」和「用户侧SOP」references/心理学七大分支-蒸馏版.md 的「核心机制浓缩」中取对应理论按上述完整报告模板格式输出
从报告中提取关键反馈/纠正，写入MEMORY.md：
### 类型: [反馈/纠正/教训]
- 场景: ...
- 问题: ...
- 改进: ...
| 理论 | 在 references/agent_psychology_library.txt 中 |
|---|---|
| ------ | ----------------------------------------------- |
| 工作记忆 | working_memory |
| 认知负荷 | cognitive_load |
| 注意力残留 | attention_residue |
| 认知流畅性 | cognitive_fluency |
| 情绪感染 | emotional_contagion |
| 归因偏差 | attribution_bias |
| 认知失调 | cognitive_dissonance |
| 确认偏误 | confirmation_bias |
| 社会角色 | social_role |
| 信任修复 | trust_repair |
| Grice会话准则 | grice_maxims |
| 开放性 | openness |
| 反馈循环 | feedback_loop |
| 错误分类与恢复 | error_taxonomy |
> 其他理论（维果茨基ZPD、大五人格、情绪分类、诺曼四原则等）详见 references/心理学七大分支-蒸馏版.md 的「核心机制浓缩」部分。
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