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AI智能

Agent Collaboration Framework

Multi-agent collaboration framework for OpenClaw. Three modes: Dispatch (one-shot tasks via spawn), Collaborate (multi-turn cross-department via persistent s...
OpenClaw多智能体协作框架。三种模式:调度(spawn一次性任务)、协作(跨部门多轮持久化...)
kylin19860916
AI智能 clawhub v1.0.0 1 版本 99836.5 Key: 无需
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概述

Agent Collaboration Framework / 跨部門協作框架

概述

OpenClaw 多 Agent 部署下的協作機制。定義三種工作模式,解決「怎麼讓多個 Agent 協同工作並在一個對話框返回結果」的問題。

三種模式

1. 調度模式(Dispatch)

場景: 一次性任務,不需要來回

方法: sessions_spawn(agentId="", mode="run", task="...")

結果: 自動回到發起者的對話框

用戶 → Main: "幫我查下 LanceDB 狀態"
Main → spawn tech(mode="run"): "檢查 LanceDB 數據庫..."
tech 執行完畢 → 結果自動回到 Main → Main 彙報用戶

適用: 數據查詢、狀態檢查、生成報告、執行腳本

2. 協同模式(Collaborate)

場景: 需要多輪對話,跨部門需要來回討論

方法:

  1. sessions_spawn(agentId="", mode="session") → 建立持久 session
  2. sessions_send(sessionKey, message) → 發送後續消息
  3. 結果自動回到發起者的對話框
用戶 → Main: "分析 VGS 稅務優化"
Main → spawn finance(mode="session"): "分析 VGS 在 Trust 下的稅務影響"
finance → 回初步分析 + 追問
Main → sessions_send: "Trust 結構是 Little Max,Trustee 是 Gui Holdings"
finance → 回完整分析
Main → spawn ecommerce(mode="run"): "老金說走公司省稅,你看現金流夠嗎"
ecommerce → 回現金流建議
Main → 綜合兩邊 → 彙報用戶

適用: 需要追問的分析、跨部門協調、需要上下文的任務

3. 細聊模式(Direct Chat)

場景: 用戶想深入參與討論

方法: 用戶直接到對應部門主管的 Bot 對話框

結果: 在該 Bot 的對話框

用戶直接找 @NaiPo_FinBot: "老金,我想詳細討論一下稅務規劃..."

適用: 深度討論、反覆修改、用戶想全程參與

組織架構定義

高階部門(有獨立 Bot)

部門代號角色可調度
--------------------------
總管Main全局監督、跨部門協調所有 agent
內容Content內容策劃、自媒體designer, creator, research, outline, writing
財務Finance投資、稅務、財報research, data
技術Tech系統維護、安全
電商Ecommerce選品、供應商、平台research

低階部門(無獨立 Bot)

代號職責被誰調度
----------------------
research搜索調研所有高階
writing寫作翻譯Content
data數據分析Finance
creator腳本視頻Content
designer設計生圖Content
seoSEO 增長Content
outline大綱Content

原則

  • 高階→低階 = 調度subagents.allowAgents 配置)
  • 高階↔高階 = 協同sessions_spawn + sessions_send
  • 部門主管在自己範圍內自主調度,不需要經過 Main
  • 低階可升級為高階(業務量增長後分配獨立 Bot)

HANDOFF 機制(異步推送)

當 session 可能中斷時,用文件推送代替即時通信:

# Main 推任務給 Content
写入 ~/.openclaw/workspace-content/HANDOFF-FROM-MAIN.md

# Content 推結果給 Main
写入 ~/.openclaw/workspace/HANDOFF-FROM-CONTENT.md

HANDOFF 格式

# 來源→目標:任務標題
> 時間,背景說明

## 具體內容
- 任務描述
- 技術資料
- 截止時間

---
*接收方讀取後刪除此文件*

規則

  • Push, Not Pull — 主動推送,不等對方來要
  • 接收方讀取後刪除文件,表示已接收
  • 禁止「等他來問我就給他」

安裝配置

1. openclaw.json — sessions 可見性

{
  "tools": {
    "sessions": {
      "visibility": "all"
    }
  }
}

2. openclaw.json — subagents 配置(調度權限)

{
  "agents": {
    "content": {
      "subagents": {
        "allowAgents": ["designer", "creator", "research", "outline", "writing", "seo"]
      }
    },
    "finance": {
      "subagents": {
        "allowAgents": ["research", "data"]
      }
    }
  }
}

3. 各部門 workspace 目錄

~/.openclaw/workspace/          # Main
~/.openclaw/workspace-content/  # Content
~/.openclaw/workspace-finance/  # Finance
~/.openclaw/workspace-tech/     # Tech
~/.openclaw/workspace-ecommerce/ # Ecommerce

4. 在 Main AGENTS.md 加入三模式規則

參考本 skill 的模式定義,加入 AGENTS.md。

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-20 00:44 安全 安全

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